Google Cloud가 BigQuery에서 Earth Engine을 일반에 공개하여 지리 공간 분석 기능을 강화했습니다. 이 통합을 통해 데이터 분석가는 구조화된 데이터와 위성 영상 데이터를 BigQuery 내에서 직접 결합할 수 있습니다. 새로운 기능에는 래스터 데이터에서 통계를 파생하기 위한 ST_RegionStats() 함수와 BigQuery Sharing을 통한 Earth Engine 데이터셋 액세스가 포함됩니다. 또한 확장된 지역 지원 및 개선된 메타데이터 가시성도 제공됩니다. BigQuery Studio에 새로운 지도 시각화 기능 미리 보기가 도입되어 지리 공간 데이터에 대한 이해도를 높입니다. 이 시각화 기능은 즉각적인 지도 보기, 대화형 탐색 및 쿼리 결과의 맞춤형 스타일링을 가능하게 합니다. Earth Engine과 지도 시각화의 통합은 지리 공간 분석을 위한 통합 플랫폼을 생성하여 통찰력 도출 시간을 단축합니다. 한 가지 예시에서는 보험 회사가 이러한 도구를 사용하여 독일의 극한 강수 현상을 분석하는 방법을 보여줍니다. 분석에는 위험 변화를 식별하기 위해 다양한 시간대에 걸친 강수의 재발 주기 계산이 포함됩니다. 이러한 통찰력은 지도에 시각화되어 공급망 또는 보험 정책 최적화와 같은 전략적 비즈니스 결정을 알리는 데 사용될 수 있습니다.