에이전트 기반 위험 점수 도입 | 임파트 시큐리티

AppSec 및 제품 보안 팀 사이에서는 전통적인 보안 프레임워크와 위험 점수 매기기 방법론에 대한 논쟁이 수년 동안 있어 왔지만, 이러한 프레임워크 중 상당수는 보안 팀보다는 벤더에게 더 도움이 됩니다. 이러한 프레임워크는 실제로 보안 위험을 줄이기보다는 새로운 도구 구매를 정당화하기 위한 복잡한 도구가 되는 경우가 많습니다. 그 결과, 조직은 수천만 건의 취약성과 씨름하게 되어 잠재적인 위협의 압도적인 환경을 만들어냅니다. 전통적인 위험 점수 매기기는 보안 위험 관리에 대한 복잡성을 감추려는 단순화된 접근 방식이 되었습니다. Impart는 대규모 언어 모델을 활용하여 각 조직의 고유한 보안 요구 사항에 맞춰 맞춤형 위험 점수 매기기 정책을 생성함으로써 위험 점수 매기기에 혁신을 불어넣고 있습니다. 이 혁신적인 솔루션을 통해 보안 팀은 자연어 프롬프트를 통해 위험 프로필을 표현하고, 업계 표준 사전 설정을 선택하며, 동적 위험 점수 매기기 방법론을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 주요 위험 요소를 지능적으로 식별하고, 맞춤형 탐지 규칙을 생성하며, 조직의 특정 요구 사항에 따라 점수 가중치를 조정합니다. Impart의 플랫폼은 포괄적인 가드레일, 위험 평가 프로세스에 대한 완전한 설명, 그리고 보안 팀에 전례 없는 제어 기능을 제공합니다. 고급 AI와 심층적인 보안 전문 지식을 결합하여 Impart는 팀이 자체적으로 보안 태세를 정의할 수 있는 능력을 제공합니다. Impart는 혁신적인 보안 팀이 베타 프로그램을 통해 이보다 더 스마트하고 적응력이 뛰어난 위험 평가 방식을 경험하도록 초대합니다.