Pythian은 기업 AI ROI를 연구하기 위해 Google Cloud의 Gemini Enterprise를 내부적으로 구현했습니다. 그들은 많은 AI 이니셔티브가 도구 중심 접근 방식과 사소한 효율성에 집중하는 것 때문에 실패한다는 것을 발견했습니다. Pythian은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 운영 모델을 개발했습니다. 이 모델은 전략, 실행 및 운영을 지속적인 루프로 통합합니다.이 프레임워크는 Field CTO 전략 및 거버넌스로 시작하여 높은 ROI 사용 사례를 식별합니다. 다음으로, 도구 및 플랫폼 배포는 안전하고 맥락화된 AI 기반을 구축합니다. 이중 COE(Center of Excellence)는 실행 엔진 역할을 하며, 한 부분은 노코드 에이전트를 통한 사람 생산성에, 다른 부분은 맞춤 코딩된 에이전트를 통한 프로세스 생산성에 집중합니다.마지막으로 XOps는 모델 드리프트 및 프롬프트 튜닝을 관리하여 프로덕션에서 지속적인 AI 성능을 보장합니다. 이 포괄적인 모델은 도구 채택을 넘어 구조적인 워크플로우 변환으로 나아갑니다. Pythian은 이 모델을 내부적으로 입증함으로써 데이터베이스 사고 해결 시간을 80% 단축하고 사용자 참여를 세 배로 늘렸습니다. 이 모델의 성공은 데이터베이스 운영, 지식 관리, 공급망 및 소매 분야의 고객 사례 연구를 통해 더욱 입증됩니다. AI를 효과적으로 확장하려면 도구 실험뿐만 아니라 이러한 엔드투엔드 운영 모델이 필요합니다.