조직은 저장된 데이터의 상당 부분을 차지하는 비정형 데이터를 분석하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기존 방식은 비정형 데이터에 어려움을 겪으며, 수동적인 노력을 필요로 하고 확장성을 제한합니다. Google Cloud는 이러한 문제를 해결하기 위해 "스마트 스토리지" 기능을 도입했습니다. 특히 자동 주석(auto annotate)과 객체 컨텍스트(object contexts)가 있습니다. 자동 주석은 객체에 대한 메타데이터를 자동으로 생성하여 데이터 검색 및 큐레이션을 향상시킵니다. 객체 컨텍스트는 사용자 정의 메타데이터를 객체에 첨부하여 실행 가능한 정보로 풍부하게 합니다. 이러한 기능은 수동적인 데이터를 능동적인 자산으로 전환하여 향상된 데이터 검색 및 모델 훈련과 같은 애플리케이션을 가능하게 합니다. 기업은 자동 주석을 활용하여 방대한 데이터 세트 내에서 특정 이미지 또는 정보를 찾을 수 있습니다. 이 기술은 균형 잡힌 데이터 세트에 대한 속성을 자동 식별하여 편향을 줄임으로써 데이터 큐레이션을 용이하게 합니다. 또한, 이러한 기능은 민감한 정보를 식별하고 자동화된 작업을 트리거하여 비정형 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다. 이러한 새로운 기능은 보다 효율적이고 관리 가능한 데이터 환경을 조성하여 혁신을 촉진합니다. 사용자는 이러한 기능을 활용하여 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 자동 주석과 객체 컨텍스트의 통합은 데이터 분석 및 관리를 단순화합니다.