에스티 광고를 개인화하는 데 실시간 사용자 액션 활용

Etsy의 광고포머 다변화 개인화 모듈(ADPM)은 사용자의 1시간 세션 내에서 발생하는 시간적 및 콘텐츠 신호를 포착하여 랭킹 모델을 개인화합니다. ADPM 모듈은 세 가지 구성 요소로 구성되어 있습니다. 광고포머 인코더, 사전 훈련된 표현, 즉석에서 학습되는 표현입니다. 광고포머 인코더는 사용자의 세션에 대한 깊은 표현을 학습하는 수정된 트랜스포머 블록을 사용합니다. 사전 훈련된 표현은 오프라인에서 훈련된 항목 임베딩을 활용하고, 즉석에서 학습되는 표현은 다운스트림 모델에서 생성됩니다. 이러한 구성 요소들은 동적 사용자 표현을 생성하는 데 사용되며, 랭킹 모델에 통합됩니다. ADPM은 검색 쿼리, 즐겨찾기, 구매와 같은 사용자 액션을 인코딩하여 스폰서드 검색 결과의 관련성을 개선합니다. 세 가지 구성 요소를 결합하면 각 구성 요소를 독립적으로 사용하는 모델보다 성능이 향상되며 입력 분포 변화에 대한 견고성을 제공합니다. ADPM은 Etsy의 스폰서드 검색 시스템에 배포되어 오프라인 및 온라인 평가에서 상당한 성과를 달성했습니다.