데스크톱 데이터 분석을 위한 강력한 도구인 esProc SPL과 DuckDB는 사용 편의성을 위해 SQL과 유사한 쿼리를 제공합니다. 두 도구는 CSV 및 Excel과 같은 일반적인 파일 형식을 직접 처리하는 데 탁월합니다. 그러나 esProc SPL은 데이터 로딩 속도가 DuckDB보다 훨씬 빠르며, 특히 대규모 데이터 세트에서는 3배 빠른 속도를 자랑합니다. DuckDB는 더 포괄적인 SQL 기능, 포함하여 창 함수를 제공하지만, esProc SPL의 네이티브 SPL 언어는 복잡한 작업을 요구하는 번거로운 SQL 구문들을 단순화합니다. 이는 순위 또는 조건 논리와 관련된 시나리오에서 분명합니다. DuckDB는 복잡한 계산을 위해 Python에 의존하여 작업 흐름이 단절됩니다. esProc SPL은 Python을 원활하게 통합하여 더 통일적이고 효율적인 경험을 제공합니다. 프로시저 계산 및 흐름 제어에 있어 esProc SPL의 우수한 처리 능력은 DuckDB 및 Python의 결합 능력을 초월합니다. 최종적으로, esProc SPL은 복잡한 데이터 분석 작업을 위한 더 스트리밍된 솔루션을 제공하여 여러 도구 간의 전환 필요성을 제거합니다. 단일, 포괄적인 솔루션을 필요로 하는 사용자에게 esProc SPL은 매력적인 대안을 제공합니다.
dev.to
esProc SPL: Equivalent to the Python-enhanced DuckDB
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