Exam Buddy는 개인 노트를 대화형 퀴즈로 변환하도록 설계된 지역 기반 AI 학습 도구입니다. 이 애플리케이션은 수동적인 재독에서 더 효과적인 학습 방법인 능동적 회상으로 전환하여 학습을 개선하는 것을 목표로 합니다. 사용자가 제공한 학습 자료에서 직접 퀴즈 질문을 생성하여 특정 과정 내용과의 관련성을 보장합니다.사용자가 잘못 답변하면 Exam Buddy는 스포츠, 요리 또는 영화와 같은 선호하는 테마에 맞춰 개인화된 설명을 제공합니다. 이 도구는 객관식, AI 채점 서술형 답변 및 혼합 형식을 포함한 여러 퀴즈 모드를 제공합니다. 더 깊은 이해를 위한 후속 질문 및 답변 기능과 어려운 주제에 집중하기 위한 "놓친 문제 다시 풀기" 모드를 통합합니다.Exam Buddy는 또한 점수 기록을 추적하고 각 퀴즈 후 검토가 필요한 영역에 대한 요약을 생성합니다. 이 애플리케이션의 중요한 측면은 Ollama와 Gemma 3 4B 모델을 활용하는 완전한 오프라인 작동입니다. 이를 통해 사용자의 노트와 데이터가 로컬 컴퓨터에 유지되어 개인 정보 보호 및 보안이 강화됩니다.개발에는 일관성 없는 JSON 출력 및 정확한 채점을 위한 프롬프트 엔지니어링과 같은 소형 모델의 신뢰성 문제를 극복하는 것이 포함되었습니다. 개발자는 또한 답변 셔플링 및 스트리밍 데이터 경쟁 조건과 같은 UI 관련 문제를 해결했습니다. 이 프로젝트는 개인화된 교육 도구를 위한 작고 로컬에서 실행되는 AI 모델의 실용성과 강력함을 강조합니다. Exam Buddy의 디자인은 AI 처리를 위해 외부 클라우드 API에 의존하지 않음으로써 사용자 개인 정보를 우선시합니다. 이 프로젝트는 적절한 구현 및 가드레일이 있는 적당한 로컬 모델로 정교한 AI 작업을 효과적으로 처리할 수 있음을 보여줍니다.