EY는 AI 에이전트를 엔지니어링 표준에 연결하여 코딩 생산성을 4배 향상시켰습니다.

코딩 에이전트는 빠른 코드 생성을 제공하지만, 종종 광범위한 재작업이 필요한 사용할 수 없는 코드를 생성합니다. EY는 에이전트를 자사의 엔지니어링 표준 및 규정 준수 프레임워크와 통합하여 이러한 문제를 해결했습니다. 그 결과, 제품 개발 팀 전체에서 4배에서 5배의 상당한 생산성 증가를 달성했습니다. 이러한 성공은 문화적 변화와 반자동 코딩을 가능하게 하는 기술적 통합에 초점을 맞춘 18~24개월의 과정을 거쳐 이루어졌습니다. 처음에는 EY가 보조 도구를 통해 채택을 장려하여, 상향식 지시보다는 유기적인 채택을 통해 엔지니어를 지원했습니다. 에이전트가 코드 저장소 및 표준에 접근해야 한다는 것을 깨달은 EY는 포괄적인 "컨텍스트 유니버스"를 구축했습니다. 여러 에이전트 플랫폼을 평가하여 개발자가 선호하는 도구를 선택하도록 허용했으며, Factory가 인기 있는 선택으로 부상했습니다. 그 후 팀은 작업 분류 프레임워크를 구현하여, 높은 자율성에 적합한 작업과 인간의 감독이 필요한 작업으로 나눴습니다. EY는 개발자 역할을 변경하여, 에이전트를 안내하는 오케스트레이터로 전환했습니다. 보안 및 규정 준수의 통합을 통해 EY는 다양한 사용자 역할에서 15%에서 60%에 이르는 초기 효율성 향상을 측정할 수 있었습니다. 반자동 에이전트 실행 및 오케스트레이터 팀을 통한 호라이즌 모델 개발은 성공의 핵심 요소였습니다. 궁극적으로, 생산성 향상은 실험, 문화적 변화, 그리고 개발자가 작업에 접근하는 방식의 행동 변화의 조합으로 이루어졌습니다.