본 연구는 기업의 실적 발표에서 추출된 텍스트 정보가 유로존 실업률 예측을 개선할 수 있는지 분석합니다. 유로존 본사를 둔 기업의 녹취록을 사용하여 노동 시장 압력과 관련된 키워드를 기반으로 월별 노동 수요 지표를 구축하고, 이를 표준적인 하드 및 소프트 지표와 함께 혼합 빈도 베이지안 VAR에 포함시킵니다. 유사 실제 시뮬레이션 평가는 실적 발표가 공실률 역학을 추적하는 데 시기적절하고 가치 있는 신호를 제공함을 보여줍니다. 소프트 지표 중에서는 생산을 제한하는 요인이 가장 큰 예측 이득을 제공하는 반면, 실업과 같은 실제 노동 시장 지표는 질적 신호가 포함된 후에는 거의 기여하지 못합니다. 예측 개선은 주로 제조업 부문의 정보에 의해 주도되며, 제조업 부문의 신호는 서비스 부문의 신호보다 훨씬 더 유익한 것으로 입증되었으며, 특히 실적 발표와 함께 사용될 때 더욱 그렇습니다. 종합하면, 본 연구 결과는 유로존의 단기 노동 수요 예측을 개선하는 데 고빈도 텍스트 기반 정보의 유용성을 강조합니다.