저자는 개발 경험이 있는 UX 디자이너로서, 개발자들이 생성형 AI를 빠르게 채택함에 따라 디자이너들이 설 자리를 잃을까 봐 처음에는 두려워했습니다. 3개월간의 논문 프로젝트를 통해 AI 실험, 설문 조사, 디자이너 및 개발자와의 인터뷰를 진행하며 이 문제를 조사했습니다. 초기 우려와 달리, 연구 결과 AI는 현재 팀 협업을 개선하기보다는 개별 작업을 더 빠르게 처리하는 것으로 나타났습니다. AI 도구는 디자이너와 개발자를 대체하기보다는 보완하며, 때로는 불일치를 만들거나 통합하기 어렵게 만들기도 합니다. AI 채택은 널리 퍼져 있지만, 조직 내에서 일관된 전략이 부족한 경우가 많습니다. 저자는 AI가 협업을 근본적으로 변화시키지는 않지만, 기존의 협업 원칙을 더욱 중요하게 만든다고 결론지었습니다. AI의 잠재력을 활용하기 위해서는 효과적인 협업 프레임워크와 의사소통이 필수적입니다. 저자는 거버넌스, 프로세스, 운영 지원을 통해 개별 AI 채택에서 팀 전체의 변화로 발전할 것을 권장합니다. 여기에는 관행 감사, 사용 헌장 생성, 안내된 실험, 공유 교육이 포함됩니다. AI는 아직 탐색 단계에 있으며, 협업 관행에 신중하게 통합하는 팀이 가장 큰 이점을 얻을 것입니다. AI는 협업을 실험하려는 팀에게 새로운 기회를 창출합니다.