인플레이션이 두드러지는 경기 순환은 부문별 기원에서 비롯될 수 있으며, 가격 조정 기업의 비중이 증가하는 특징을 보입니다. 이러한 현상을 합리화하려면 모델링 도구를 강화해야 합니다. 우리는 일반적인 투입-산출 네트워크와 가격 조정 시점 및 규모에 대한 최적의 결정을 특징으로 하는 비선형 균형 다부문 프레임워크를 구축하여 이를 수행합니다. 우리의 구성 요소들의 상호 작용은 균형 연쇄 반응을 생성합니다. 즉, 총계의 큰 움직임은 광범위한 측면에서 가격 조정 결정을 유발합니다. 통화 개입과 같은 수요 충격 이후, 네트워크는 연쇄 반응을 완화하여 가격 조정 결정을 늦추고 중앙은행에 인플레이션 결과가 제한적인 상태에서 실물 경제를 활성화할 수 있는 상당한 힘을 부여합니다. 반대로, 공급 충격 하에서는 네트워크가 연쇄 반응을 증폭시켜 재가격 책정 빈도의 빠른 증가와 큰 인플레이션 변동을 초래합니다. 유로 지역 데이터에 적용된 네트워크와 연쇄 반응의 상호 작용은 코로나19 이후 시대의 인플레이션 및 재가격 책정 빈도 급증을 정량적으로 일치시킬 수 있습니다.