커서와 같은 AI 에디터는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 놀라운 속도로 코드를 생성하고, 반복적인 작업을 처리하며 다양한 작업을 위한 기능적 코드 조각을 제공합니다. 하지만 강력한 시스템을 구축할 때 기능적 정확성은 시작일 뿐입니다. 코드는 안전하고 예측 가능하며 유지보수가 용이해야 하고 미묘한 부작용이 없어야 합니다. 우메시 조시는 개발자와 LLM 간의 대화를 통해 초기의, 잠재적으로 안전하지 않은 코드 조각을 강력하고 시스템에 적합한 구성 요소로 변환하는 데 전문가의 지도가 얼마나 중요한지를 보여줍니다.