Google Cloud에서 Gemini Enterprise Agent Platform 원격 MCP 서버를 제공합니다. 이 서버는 외부 AI 에이전트와 Google Cloud 리소스 간의 안전한 브리지 역할을 합니다. 개발자는 통합 개발 환경(IDE)을 Google Cloud에 연결하여 AI 에이전트가 Model Garden 및 Notebooks와 같은 서비스와 상호 작용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이 통합은 광범위한 통합 코드의 필요성을 줄여 개발을 단순화합니다. 또한 Google Cloud의 안전한 인프라 내에서 표준화된 인터페이스를 제공하여 가치 실현 시간을 단축합니다. 이 플랫폼은 오픈 표준을 지원하여 공급업체 종속을 방지하고 규정 준수를 보장합니다. Agent Registry는 AI 기능을 검색하고 관리하기 위한 중앙 집중식 라이브러리를 제공합니다. 보안은 네이티브 Cloud IAM Deny 정책을 통해 유지되며 리소스 액세스를 제어합니다. Gemini Enterprise Agent Platform API를 활성화하면 원격 MCP 서버가 자동으로 활성화됩니다. 연결하려면 AI 애플리케이션을 원격 서버를 가리키도록 구성하고 사용 가능한 도구 세트 엔드포인트를 활용해야 합니다. 이러한 도구 세트는 생성 AI, 예측, 노트북 관리, 모델 엔드포인트, 모델 레지스트리, 미세 조정, 평가 및 프롬프트 관리와의 상호 작용을 용이하게 합니다. 개발자는 에이전트 프레임워크를 Agent Platform MCP 서버에 연결하여 빌드를 시작할 수 있습니다.