기업들은 AI를 챗봇에서 자율 에이전트로 옮기고 있지만, 분산된 데이터로 어려움을 겪고 있습니다. 이 병목 현상은 보안 위험 없이 에이전트가 진정한 실행 시스템이 되는 것을 방해합니다. 국경 없는 Lakehouse와 통합된 Gemini가 이제 솔루션을 제공합니다. 이 통합을 통해 Gemini는 데이터 이동 없이 클라우드, SaaS 플랫폼 및 온프레미스 시스템 전반의 데이터에 액세스하고 추론할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 자연어를 사용하여 다양한 데이터 소스를 쿼리할 수 있습니다. AI 에이전트는 이 데이터를 기반으로 추론 및 코드 생성을 활용할 수 있습니다. 국경 없는 Lakehouse의 새로운 발전에는 크로스 클라우드 지원 및 Apache Iceberg 호환성이 포함됩니다. 전용 네트워크 연결 및 캐싱을 통해 페타바이트 규모의 추론 성능이 향상됩니다. Iceberg 메타데이터에 대한 최적화는 쿼리 엔진 효율성을 향상시킵니다. 읽기-쓰기 상호 운용성은 공유 Iceberg 테이블에서 원활한 작업을 가능하게 합니다. AlloyDB lakehouse federation은 데이터베이스 및 웨어하우스 데이터를 함께 쿼리할 수 있도록 합니다. Lakehouse 런타임 카탈로그는 엔터프라이즈 데이터를 통합하여 에이전트에 대한 컨텍스트를 제공합니다. SaaS 애플리케이션과의 제로 카피 데이터 통합이 이제 확장되었습니다. Databricks Delta Lake 자산을 Lakehouse로 동기화할 수 있습니다. 실제 사례는 상당한 성능 향상과 현대화를 보여줍니다. 레거시 시스템에서 국경 없는 Lakehouse로의 마이그레이션이 이제 간소화되었습니다.