GenAI 애플리케이션이 에이전트 프레임워크 없이 실패할 수 있는 이유

"AI 프레임워크와 작업하는 것이 지루한 남편(99.99%의 아내가 생각하는 것처럼)과 대화하는 것과 같은 느낌이 든 적이 있나요? 남편은 질문을 받았을 때만 대답하지만 스스로 먼저 말하지는 않습니다. 이전 블로그 포스트에서 LangChain에 대해 논의했는데, 이는 다양한 AI 모델과 도구를 연결하여 사용할 수 있는 가능성을 열어주었습니다. 그러나 여기에는 한 가지 문제가 있습니다. LangChain과 유사한 프레임워크는 본질적으로 반응적입니다. 질문에 대답하고 입력을 처리하며 미리 정의된 단계를 수행하지만, 스스로 "생각"하거나 복잡한 워크플로우를 자동으로 해결하지는 않습니다. 이것이 에이전트 프레임워크가 필요한 이유입니다."