활동 로그는 에이전트가 무엇을 했는지 보여주지만, 결정 로그는 고려되었지만 거부된 사항도 기록해야 합니다. 거부된 옵션이 없으면 검토자는 실제 의사 결정 과정을 반영하지 않는 단순화된 경로를 보게 됩니다. 이 누락은 전체 세션을 재구성하지 않고는 결정을 이의 제기하기 어렵게 만들기 때문에 신뢰와 복구를 방해합니다. 실행 기록은 가치가 있지만 결정 맥락과는 다릅니다.제안된 결정 기록은 "revisit_when" 필드를 포함하여 선택과 실행을 분리합니다. 이는 거부된 옵션이 다른 상황에서 적합할 수 있음을 나타냅니다. 인터페이스는 일반적인 개요에서 특정 세부 정보에 이르기까지 정보 계층을 제공하는 점진적 공개를 사용해야 합니다. 실행이 실패하면 선택된 작업이 성공했음을 암시하지 않도록 결정과 실행 결과를 분리해야 합니다.동반 검증기는 결정 로그의 완전성을 보장하여 맥락, 증거, 이유 및 재방문 조건이 있는 거부된 옵션, 실행 세부 정보를 확인합니다. 이 검증은 누락을 강조하여 검토 도구를 위한 안정적인 표면을 제공합니다. 이 패턴을 기본값으로 만들기 전에 다양한 로그 형식으로 에이전트 작업을 검토하는 운영자를 포함한 연구가 권장됩니다.이 연구는 설명 정확도, 복구 시간, 상세 정보의 유용성을 측정해야 합니다. 거부된 옵션은 결정 경계를 이해하고, 질문, 수정 및 에이전트 추적에서 학습하는 데 필요한 반사실적 맥락을 제공하는 데 중요합니다. 이러한 제안은 AI 에이전트 결정의 투명성과 감사 가능성을 개선하는 것을 목표로 합니다.