AI 시스템은 예측 불가능한 실수를 하기 때문에 모든 결과물을 검증해야 합니다. 이 검증 과정은 원래 작업만큼 비용이 많이 들 수 있어, 비용을 타인에게 전가하게 됩니다. 주요 우려 사항은 고용주가 직원을 무급 AI 검증자로 만드는 "역센타우르" 현상입니다. 이는 AI 출력 오류가 일반화된 외부 효과이기 때문에 인간이 작업을 완전히 수행하는 것이 더 저렴하기 때문에 발생합니다. "코드 검토가 병목 현상이다"라는 주장은 기술적 검토뿐만 아니라 인간의 이해가 필요함을 강조합니다. 경쟁 환경에서 AI는 "사다리 오르는 사람"들이 다른 사람에게 검증 부담을 전가하면서 많은 양의 코드를 빠르게 생성할 수 있도록 돕습니다. 이러한 역학 관계는 프롬프터에게 이익을 주고, 검토자가 종종 비난받는 주요 문제의 위험을 초래합니다. AI는 또한 "기시 갤로퍼"로서, 특히 정치 담론에서 거짓말의 홍수로 상대를 압도하는 데 탁월합니다. 사기, 스팸, 사기는 AI가 설득력 있는 텍스트를 빠르게 생성하여 피해자에게 검증 비용을 전가하는 능력으로 인해 촉진됩니다. 종종 적대적으로 간주되는 고객 지원 봇은 AI를 사용하여 고객을 빠르게 해고하거나 지연시키며, 해결보다 지표를 우선시합니다. 교육에서 AI는 학생들이 교사에게 검증 작업을 전가하기 때문에 광범위한 부정행위를 가능하게 합니다. 일부는 AI가 보험 회사와 같은 강력한 실체에 대한 합법적인 항의에 사용될 것이라고 상상하지만, 이러한 실체의 구조적 이점이 종종 우세합니다. AI의 유익한 용도조차도 군비 경쟁으로 확대될 수 있으며, 잠재적으로 장기적으로 더 나쁜 결과를 초래할 수 있습니다. AI의 요약 및 질문 답변 기능도 무기화될 수 있지만, 읽기 자체는 웹사이트 콘텐츠에 더 파괴적인 것으로 간주됩니다.