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Planet Python 한국어

Planet Python 웹사이트는 다양한 소스에서 파이썬 관련 콘텐츠를 집계하는 행성 사이트입니다. 블로그, 뉴스 사이트, 기타 온라인 출판물이 포함됩니다. 이 사이트는 파이썬 프로그래밍 세계의 최신 개발을 추적하는 데 있어 한 곳에서 모든 정보를 얻을 수 있는 장소입니다. 사이트의 콘텐츠에는 튜토리얼, 뉴스, 프로젝트 발표, 파이썬 관련 다양한 주제에 대한 논의가 포함됩니다. 사용자는 파이썬 커뮤니티, 새로운 릴리즈, 콘퍼런스, 파이썬 프로그래밍 언어 사용의 베스트 프랙티스에 대해 정보를 얻을 수 있습니다. 이 웹사이트의 목적은 파이썬 관련 콘텐츠를 홍보하고 전파하여 파이썬 커뮤니티의 성장과 발전을 기여하는 것입니다.
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RSS Hunter RSS Hunter • 2024년 8월 23일

노트 스레드

Talk Python Blog: Calvin Hendryx-Parker, Python Bytes 공동 호스트로 합류

TL;DR: Calvin Hendryx-Parker가 2026년 6월 9일 에피소드 483부터 Python Bytes의 새로운 고정 공동 진행자가 됩니다. 2016년 저와 함께 이 쇼를 공동 창립했던 Brian Okken이 거의 10년 만에 하차하기로 결정했습니다.Python Bytes에 대한 중대한 소식을 발표하게 되었습니다. 새로운 공동 진행자로 Calvin Hendryx-Parker를 맞이하게 되었습니다. 2016년 저, Michael과 함께 이 쇼를 공동 창립했던 Brian Okken이 거의 10년 만에 하차하기로 결정했습니다. 방송에서 저는 이를 Python Bytes의 차세대라고 불렀습니다.
Talk Python Blog: Calvin Hendryx-Parker joins Python Bytes as Co-Host talkpython.fm
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Wingware: Wing Python IDE 버전 12 - 2026년 7월 20일

Wing Python IDE 버전 12가 출시되었으며, Claude Code AI 코딩 에이전트와의 깊은 통합 기능을 제공합니다. 이번 릴리스에서는 새로운 Claude Code 도구, AI 에이전트 워크플로우 관리를 위한 Tasks 도구, 그리고 에이전트에게 Wing의 코드 분석, 테스트 및 디버깅 기능에 대한 액세스를 제공하는 MCP 서버가 도입되었습니다. 이 통합은 터미널 사용에 비해 Wing 내에서 AI 에이전트를 지시하는 것을 더욱 효율적이고 비용 효과적으로 만듭니다. Wing 12는 또한 AI 기반 Code Actions, FIX actions 및 "Write Tests" 기능을 통합했습니다. 개선 사항에는 OS Commands 및 Debug I/O에 대한 의사 터미널 지원, 편집기 분할에서의 유연한 도구 배치, 그리고 재구성된 Tools 메뉴가 포함됩니다. 자동 테스트 검색은 테스트 설정 프로세스를 단순화하며, Preferences 대화 상자에는 이제 검색 기능이 제공됩니다. 제품 라인은 AI 기능을 포함하는 Wing Pro와 AI 기능이 없는 전통적인 IDE인 Wing Classic으로 단순화되었습니다. Wing 101은 초보자를 위한 무료 IDE로 유지됩니다. Wing 12에서 생성된 프로젝트 파일은 이전 버전과 호환되지 않으므로 사용자는 새 이름으로 저장해야 합니다. 기존 Wing 11 및 이전 버전은 독립적으로 설치 및 사용할 수 있습니다.
Wingware: Wing Python IDE Version 12 - July 20, 2026 wingware.com
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PyPy: 리눅스 빌드를 GLIBC로 옮기기 = =2.28

가시성을 위한 짧은 공지입니다.PyPy는 다운로드 가능한 파이썬 인터프리터의 tarball을 빌드합니다. 여기에는 최신 릴리스와 빌드봇에서 바로 나온 야간 빌드도 포함됩니다. 앞으로 며칠 동안 리눅스의 야간 빌드는 manylinux2014 기반 도커 이미지에서 manylinux2_28 이미지로 전환될 것입니다. 실제적인 영향은 야간 이미지와 다음 릴리스가 GLIBC>=2.28, 즉 AlmaLinux8, amanzonlinux 2023, debian 10, ubuntu 20.04를 최소 요구 사항으로 요구하게 된다는 것입니다. 이 glibc/distro/manylinux가 어떻게 작동하는지에 대한 좋은 개요는 PEP 600 준수 페이지를 참조하십시오.다음 릴리스는 새로운 PyPy 메이저 버전인 8.0.0으로 이 변경 사항을 표시할 것입니다. 여기에는 Python3.12 인터프리터가 포함될 것이며, 이 경우 Python 3.11 인터프리터의 마지막 릴리스가 될 것입니다.
PyPy: Moving linux builds to GLIBC==2.28 pypy.org
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 18일

코어 디스패치: 코어 디스패치 #8

The Core Dispatch는 2026년 7월 5일부터 18일까지의 내용을 다루며, Python 3.15.0 베타 4의 출시를 강조합니다. 이 베타 버전은 7월 18일에 출시되었으며, 이후 Python 3.13.15 및 3.14.7은 8월 4일에 출시될 예정입니다. 핵심 팀은 현재 EuroPython에 참석 중이며, 연례 언어 서밋도 이곳에서 열렸습니다. 녹화본은 추후 공유될 예정입니다. 새로운 Python Enhancement Proposals(PEP)에 대한 논의가 활발히 진행 중입니다. 주목할 만한 PEP로는 주석 메타데이터 약어에 대한 PEP 835와 JIT 컴파일러에 관한 PEP 836이 있습니다. 클래스 네임스페이스 이름 해석을 다루는 PEP 840과 같은 새로운 PEP도 도입되었습니다. 사용자는 최종 3.15 베타를 테스트하고 문제를 보고하도록 권장됩니다. 공유 객체 프록시 및 pyvenv.cfg에 python-version 추가를 포함한 여러 PEP가 업데이트를 위해 강조되었습니다. 병합된 풀 리퀘스트는 ipaddress 및 tkinter와 같은 모듈에 새로운 기능을 도입했으며, tarfile 및 email 유틸리티도 개선되었습니다. 핵심 개발 논의에는 PyPI에 안전하게 게시하는 것과 Python 3.14의 딕셔너리 동작 수정이 포함됩니다. 다가오는 컨퍼런스와 논문 모집도 나열되어 있으며, 여러 행사의 마감일이 다가오고 있습니다.
Core Dispatch: Core Dispatch #8 coredispatch.xyz
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 18일

PyPodcats: 에피소드 12: 후아니타 고메즈와 함께

후아니타 고메즈는 UC 산타 크루즈의 박사 과정 후보생으로 오픈 소스 보안을 연구하고 있습니다. 그녀의 연구는 특히 과학 분야 오픈 소스 소프트웨어의 보안 강화에 중점을 두고 있습니다. 이전에는 Spyder IDE 개발에 기여했습니다. 현재는 Scientific Python 프로젝트의 커뮤니티 매니저로 활동하고 있습니다. 또한 SciPy 컨퍼런스 조직에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 후아니타가 오픈 소스에 발을 들인 계기는 그녀의 음악 유튜브 채널을 통해서였습니다. 그녀는 영상 편집 기술을 활용하여 Spyder의 문서 개선 및 튜토리얼 제작에 기여했고, 이는 주목을 받았습니다. 이를 계기로 Scientific Python 프로젝트에 참여하게 되었습니다. 그녀의 박사 연구는 보안 문제와 오픈 소스 개발을 연결합니다. 그녀는 GitHub 기능 및 OpenSSF Scorecard와 같은 도구를 사용하여 프로젝트 보안을 개선하는 방법에 대해 유지보수자들에게 실질적인 조언을 제공합니다. 후아니타는 또한 기술 분야의 여성 및 라틴계로서 겪는 임포스터 신드롬 극복에 대해 이야기하며, SciPy에서 노래하는 것을 포함한 음악과의 개인적인 여정에 대해서도 논합니다.
PyPodcats: Episode 12: With Juanita Gomez pypodcats.live
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 17일

Tryton News: Relatorio 1.0.0 릴리스

Relatorio 버전 1.0.0 출시를 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.Relatorio는 OpenDocument를 소스 형식으로도 사용하는 OpenDocument용 템플릿 라이브러리입니다.버그 수정 외에도 이번 릴리스에는 다음과 같은 개선 사항이 포함되어 있습니다.python-magic 종속성을 puremagic으로 대체 차트 템플릿 지원 제거 PDF 지원 제거패키지는 Client Challenge 에서 이용 가능합니다. 문서는 Relatorio — odt 파일을 출력할 수 있는 템플릿 라이브러리 에서 이용 가능합니다.게시물 1개 - 참여자 1명전체 주제 읽기
Tryton News: Release 1.0.0 of Relatorio discuss.tryton.org
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 16일

Seth Michael Larson: EuroPython 2026: “비밀스럽지 않은” 파이썬 보안 카발로부터 배우기

저자는 EuroPython 2026에서 "Security Work Isn’t Special"이라는 이전 발표의 후속 강연을 진행했습니다. 이 강연은 오픈 소스에서의 보안 기여가 문서화, 커뮤니티 또는 코드에 대한 기존 모델과 일치하지 않는 방식을 다루는 것을 목표로 했습니다. Python Software Foundation의 Security Developer-in-Residence로서 저자의 역할은 Alpha-Omega의 후원을 받습니다. Python 생태계 보안에 대한 Alpha-Omega의 지원에 감사드립니다. 이 게시물은 발표 슬라이드, 저자의 이전 강연 및 Python 보안과 관련된 다양한 리소스에 대한 링크를 제공합니다. 이러한 리소스에는 Python Software Foundation Blog, Python Insider Blog 및 취약점 보고 및 LLM 생성 취약점에 대한 기사가 포함됩니다. Python Security Policy 및 Threat Model, Python Security Response Team 및 PEP 811도 참조됩니다. 저자는 독자들에게 자신의 생각을 공유하도록 초대하며 Mastodon, Bluesky 또는 이메일을 통해 연락처 정보를 제공합니다. 또한 자신의 블로그 아카이브 및 블로그롤을 탐색하도록 권장합니다.
Seth Michael Larson: EuroPython 2026: Learning from the “not-so-secret” Python security cabal sethmlarson.dev
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 16일

Python Software Foundation: PSF 회원 투표 자격 상태 확인

다가오는 이사회 및 파이썬 패키징 위원회(PPC) 선거에 참여하려면 투표 자격이 있는 모든 파이썬 소프트웨어 재단(PSF) 회원은 자신의 회원 자격을 확인해야 합니다. 투표 의사를 확인하는 마감일은 8월 25일 화요일 오후 2시 UTC입니다. 투표 자체는 9월 1일 화요일에 시작하여 9월 15일 화요일 오후 2시 UTC에 종료됩니다. 회원은 투표 자격 확인 방법에 대한 지침이 포함된 [email protected]로부터 이메일을 받았어야 합니다. 이 이메일을 받지 못한 경우, 도움을 받기 위해 [email protected] 또는 [email protected]에 문의해야 합니다. 이러한 선거에 관한 커뮤니케이션 환경 설정은 프로필 설정을 업데이트하여 psfmember.org에서 관리할 수 있습니다. 투표 의사를 확인하려면 회원은 psfmember.org에 로그인하여 "투표 확인" 페이지로 이동한 후 환경 설정을 선택해야 합니다. 회원 자격 상태는 psfmember.org의 "회원 자격" 또는 "PSF 회원 사용자 정보" 페이지에서도 확인할 수 있습니다. 투표 확인 절차는 선거 정족수를 보장하기 위해 PSF 정관에 의해 요구되며, 이는 선거 유효성에 매우 중요합니다. 작년에 투표한 회원은 연락처 정보를 변경하지 않은 경우 자동으로 2026년 유권자 명부에 추가됩니다. 자격이 있는 회원은 9월 1일경 OpaVote로부터 이메일을 통해 투표 용지를 받게 됩니다.
Python Software Foundation: Affirm Your PSF Membership Voting Status pyfound.blogspot.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 15일

Django 웹로그: Triptych 프로젝트 지원

Django Steering Council은 모든 브라우저에서 HTML 표현력을 향상시키는 것을 목표로 하는 Triptych Project를 지원합니다. 이 프로젝트는 HTML에 세 가지 추가 기능을 제안합니다: PUT, PATCH, DELETE 폼 메서드 활성화, HTTP 요청을 위한 버튼 액션 도입, 부분 DOM 업데이트 허용. 이러한 변경은 JavaScript 의존성을 줄이고 웹 개발을 단순화할 것입니다. 이 프로젝트는 최근 서버 렌더링 애플리케이션의 추세와 Django 자체의 템플릿 파셜 기능과 일치합니다.현재 중점은 버튼 액션에 있으며, 이는 로그아웃과 같은 액션을 위한 한 줄 버튼 선언을 허용하여 번거로운 폼의 필요성을 없앨 것입니다. 이 변경은 Django 관리자 인터페이스에서 발견되는 것과 같은 일반적인 웹 패턴을 크게 단순화할 것입니다. 이러한 개선은 HTML과 서버 측 렌더링에 의존하는 모든 프레임워크의 개발자에게 이익이 될 것입니다. Django Software Foundation은 웹 표준 발전을 지원하는 것이 임무의 핵심이기 때문에 이 이니셔티브를 지지하고 있습니다.표준 작업은 느리지만 영향력이 큰 과정이며, 이 노력에 개인을 전담시키기 위한 자금이 모색되고 있습니다. 재단은 Carson Gross와 Alex Petros의 자금 신청을 위해 협력 서신을 제공했습니다. Django 또는 유사한 프레임워크를 사용하는 회사는 신청을 지원하기 위해 지원 서신을 제공하는 것이 좋습니다. 개인은 제안 검토, 토론 참여, 인식 확산을 통해 도울 수 있습니다. 궁극적인 목표는 기본적인 HTML 개선을 통해 더 간단하고 더 나은 웹을 만드는 것입니다.
Django Weblog: Supporting the Triptych Project djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 15일

PyCoder’s Weekly: 제 743호: 스택 & 큐, Django F-Expressions, MCP 클라이언트 등 (2026-07-14)

이 게시물은 Python 개발자를 위한 주간 뉴스레터로, 다양한 기사, 튜토리얼 및 프로젝트를 소개합니다. 뉴스레터에는 스택 연산을 위한 Python 리스트 사용 및 큐 연산을 위한 deque 사용에 대한 기사, 그리고 ORM에서 필드를 쿼리하기 위한 Django의 F-Expressions에 대한 내용이 포함됩니다. 또한 AI 코딩 에이전트를 사용하여 코드를 보호하는 방법에 대한 논의와 Python MCP 클라이언트를 구축하여 MCP 서버를 테스트하는 튜토리얼도 있습니다. 추가로, 뉴스레터는 PEP 797 및 PEP 814를 포함한 Django 및 Python의 여러 보안 릴리스를 언급합니다. 뉴스레터는 또한 1D 및 2D 바코드 생성 라이브러리인 pyStrich와 크로스 플랫폼 MicroPython IDE인 Snakie와 같은 다양한 프로젝트를 소개합니다. 또한, 뉴스레터에는 Weekly Real Python Office Hours Q&A 및 PyData Bristol Meetup을 포함한 예정된 이벤트 목록이 포함됩니다. 뉴스레터는 매주 받은 편지함으로 최고의 Python 뉴스, 기사 및 튜토리얼을 받아보려면 PyCoder's Weekly를 구독하라는 초대와 함께 마무리됩니다. 전반적으로, 이 뉴스레터는 Python 커뮤니티의 최신 개발 및 리소스에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 이 뉴스레터는 Python 개발자에게 최신 뉴스, 튜토리얼 및 프로젝트를 제공하여 기술을 향상시키고 해당 분야의 최신 개발 동향을 파악하는 데 도움이 되는 귀중한 리소스입니다.
PyCoder’s Weekly: Issue #743: Stacks & Queues, Django F-Expressions, MCP Clients, and More (2026-07-14) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 14일

Peter Bengtsson: Django에서 raw SQL cursor를 사용하여 list/tuple/array를 사용하는 방법

제공된 코드 스니펫은 Django의 데이터베이스 연결을 사용하여 값 목록으로 SQL 쿼리를 실행하고 있습니다. 그러나 원래 코드는 IN 연산자와 값 튜플로 인해 발생하는 구문 오류로 인해 작동하지 않습니다. 오류 메시지는 IN 연산자가 값 튜플과 호환되지 않음을 나타냅니다. 이 문제는 psycopg v3에만 해당하며, IN 대신 ANY 연산자를 사용해야 합니다. 문제를 해결하기 위해 코드는 ANY 연산자를 사용하고 튜플 대신 값 목록을 전달하도록 수정되었습니다.문자열 목록으로 작업할 때 ANY 연산자는 데이터 유형 불일치로 인해 여전히 오류를 발생시킵니다. ANY 연산자가 문자열과 정수를 비교하려고 하기 때문에 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 SQL 문자열은 각 값을 별도의 매개변수로 처리하도록 다시 작성되었습니다. 이 접근 방식은 각 값이 올바르게 형식화되고 이스케이프되도록 하여 잠재적인 SQL 삽입 공격을 방지합니다.수정된 코드는 f-string을 사용하여 올바른 수의 매개변수로 SQL 쿼리를 동적으로 생성합니다. 그런 다음 값 목록이 execute 메서드에 전달되어 SQL 쿼리의 플레이스홀더를 실제 값으로 바꿉니다. 이 접근 방식은 값 목록으로 SQL 쿼리를 실행하는 안전하고 효율적인 방법을 제공합니다.수정된 코드는 정수 및 문자열 값을 모두 올바르게 처리할 수 있으며 잠재적인 SQL 삽입 취약점을 피합니다. 매개변수화된 쿼리를 사용하면 데이터 유형에 관계없이 값이 올바르게 이스케이프되고 형식화됩니다.전반적으로 수정된 코드는 Django에서 값 목록으로 SQL 쿼리를 실행하기 위한 강력하고 안전한 솔루션을 제공합니다.수정된 코드는 원래 코드보다 더 안전하고 효율적이며 Django에서 동적 매개변수로 SQL 쿼리를 처리하는 좋은 예시를 제공합니다.매개변수화된 쿼리와 ANY 연산자의 사용은 보안과 성능 간의 좋은 균형을 제공하여 수정된 코드를 Django에서 값 목록으로 SQL 쿼리를 실행하기 위한 좋은 솔루션으로 만듭니다.
Peter Bengtsson: How to use a list/tuple/array in Django with a raw SQL cursor peterbe.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 14일

Mike Driscoll: 파이썬 101 3판 킥스타터 론칭

마이클 드리스콜은 초보자들이 파이썬 프로그래밍 언어를 쉽고 실용적이며 즐겁게 배울 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 그의 저서 "Python 101"의 세 번째 판을 출간합니다. 이전 버전 이후 파이썬의 새로운 언어 기능과 업데이트된 모범 사례를 포함한 상당한 변화로 인해 이 새로운 판이 필요하게 되었습니다. 세 번째 판은 최신 파이썬 버전에 대한 업데이트된 예제를 특징으로 하고, 현재 기능을 다루며, 개선된 코드 샘플 및 연습을 위해 독자 피드백을 통합할 것입니다. 이 책은 프로그래밍 경험이 전혀 없는 개인, 학생, 독학 개발자, 그리고 소프트웨어 개발로 전환하는 전문가를 대상으로 합니다. 킥스타터는 책의 집필, 편집, 전자책 제작, 인쇄 준비 및 배송 자금을 조달하는 데 사용됩니다. 후원자 보상은 디지털 사본 및 인쇄본부터 사인본, 콘텐츠 조기 이용까지 다양합니다. 프로젝트 업데이트는 개발 과정 전반에 걸쳐 공유될 것입니다. 드리스콜은 독자들의 지원에 감사를 표하며 기술 서적 제작의 협력적인 특성을 강조합니다. 그는 이것이 지금까지의 Python 101 중 초보자 중심의 최고의 판이 되기를 바랍니다.
Mike Driscoll: Python 101 3rd Edition Kickstarter Launch blog.pythonlibrary.org
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 14일

파이팟캣츠: 예고편: 후아니타 고메즈와 함께한 12화

후아니타 고메즈와의 대화 미리보기. 전체 에피소드는 2026년 7월 17일에 시청하세요. 추크 팅 호와 마리아타 위자야가 진행하는 후아니타 고메즈와의 대화 미리보기.후아니타는 UC 산타 크루즈 컴퓨터 과학 박사 과정 후보생으로, 그녀의 연구는 과학 오픈 소스 소프트웨어의 보안 개선에 중점을 두고 있습니다. 그녀는 Spyder IDE의 전 개발자이자, Scientific Python 프로젝트의 커뮤니티 매니저 중 한 명이며, SciPy 컨퍼런스 조직 위원회 소속입니다.이 에피소드에서 후아니타는 YouTube에서 뮤직 비디오를 만들던 것에서 Spyder를 위한 더 친근한 문서를 만드는 것으로 어떻게 전환했는지, 오픈 소스 보안에 대한 그녀의 연구, 유지보수자를 위한 실질적인 보안 팁, 그리고 기술 분야에서 여성 및 라틴계로서의 임포스터 신드롬을 헤쳐나간 여정에 대해 공유합니다. 또한: X Factor, 샤키라, 그리고 SciPy 무대에서 노래한 경험도 나눕니다.전체 에피소드는 2026년 7월 17일에 공개됩니다! 지금 바로 저희 팟캐스트를 구독하세요!
PyPodcats: Trailer: Episode 12 With Juanita Gomez pypodcats.live
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 14일

Python Bytes: #488 tau - 그것은 2파이이며 코드를 작성합니다

신뢰할 수 있는 게시 논쟁은 패키지 배포 보안에 중점을 둡니다. 신뢰할 수 있는 게시(Trusted Publishing)는 OIDC를 사용하여 머신 ID 인증을 수행하며, 장기 토큰을 단기 자격 증명으로 대체합니다. 그러나 이 메커니즘은 머신 ID만 확인할 뿐 패키지의 안전성이나 품질을 확인하지는 않습니다. 마찬가지로 패키지 증명(package attestations)은 본질적으로 신뢰 신호가 아닙니다. 진정한 보안은 CI 파이프라인 권한을 잠그고 커밋 해시에 액션을 고정하는 것을 포함합니다. JupyterLab 4.6 및 Notebook 7.6이 수많은 개선 사항과 함께 출시되었습니다. 주요 기능에는 실험을 위한 스크래치패드 콘솔과 개선된 파일 브라우저가 포함됩니다. 디버거는 이제 메인 영역에서 소스를 열고 사용자 지정 레이아웃은 더 많은 유연성을 제공합니다. Rspack 및 jupyter-builder 덕분에 확장 빌드가 훨씬 빨라졌습니다. Tau는 실용적인 사용과 교육 모두를 위해 설계된 새롭고 작으며 읽기 쉬운 터미널 코딩 에이전트입니다. 여러 AI 제공자를 지원하며 유연성을 위해 3계층 아키텍처를 제공합니다. Django 6.0은 작업 정의 및 큐잉을 위한 API인 django.tasks를 통해 첫 번째 파티 백그라운드 작업을 도입합니다. 이 시스템은 사용자가 작업 실행을 위해 자체 백엔드를 제공해야 합니다. 커뮤니티에서 개발한 로컬 백엔드인 django-tasks-local은 개발 및 저 트래픽 프로덕션을 위한 간단한 솔루션을 제공합니다. 에피소드에서는 Python 사전과 관련된 버그 수정과 Bunny DNS가 이제 무료라는 점도 언급합니다.
Python Bytes: #488 tau - it's 2pi and it writes code pythonbytes.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 14일

Django Weblog: DjangoCon US 2026 연사 라인업 살펴보기 및 자리 예약하기

DjangoCon US 2026이 코앞으로 다가왔으며, 지금이 컨퍼런스 경험을 계획하기에 완벽한 시기입니다.웹 개발 및 API부터 배포, 보안, 테스트, AI, 그리고 Django 생태계의 미래에 이르기까지 모든 것을 다루는 Django 기여자, 유지보수자, 교육자 및 커뮤니티 회원들의 발표를 포함한 연사 라인업이 공개되었습니다.DjangoCon US에 처음 참석하시거나 친구 및 동료들과 다시 만나기 위해 돌아오시는 분들 모두, 배우고 아이디어를 공유하며 전 세계 Django 커뮤니티의 사람들을 만날 기회를 찾으실 수 있을 것입니다.발표 외에도 컨퍼런스 등록에는 튜토리얼, 오픈 스페이스, 커뮤니티 스프린트, 복도 대화 및 DjangoCon US를 특별한 경험으로 만드는 소셜 이벤트에 대한 접근 권한이 포함됩니다.아직 등록하지 않으셨다면, 8월 24일부터 28일까지 시카고에서 저희와 함께할 시간이 아직 있습니다.DjangoCon US 2026 등록하기: https://2026.djangocon.us연사 라인업 살펴보기: https://2026.djangocon.us/news/announcing-lineup/향후 몇 주 안에 전체 컨퍼런스 일정, 여행 관련 알림 및 DjangoCon US에서의 시간을 최대한 활용하는 데 필요한 모든 것을 포함한 더 많은 업데이트를 공유할 예정입니다.이번 8월 시카고에서 여러분을 만나 뵙기를 기대합니다!
Django Weblog: Explore the DjangoCon US 2026 Speaker Lineup and Reserve Your Spot djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 13일

휴고 반 케메나데: 보안: 줄이 올라갑니다

CPython 프로젝트는 다른 프로젝트와 마찬가지로 보안 보고서가 상당히 증가하고 있습니다. PSF 보안 상주 개발자인 Seth Larson이 게시한 차트는 연간 CVE 수가 크게 증가했으며, 특히 2026년에 두드러진 급증세를 보였습니다. 그러나 이 차트는 보안 작업의 결과만을 나타낼 뿐, 들어오는 보고서를 처리하는 데 관련된 모든 작업을 설명하지는 않습니다. 많은 보고서가 보안 버그 보고서가 아니거나 보안 또는 버그 보고서 모두 아닌 것으로 분류되어 처리됩니다. Python Security Response Team, 즉 PSRT는 이러한 보고서를 처리할 책임이 있으며, 이들의 작업은 CVE 차트에 완전히 반영되지 않습니다. GitHub Security Advisories, 즉 GHSAs의 수는 2024년 7월부터 추적되었으며, 데이터는 상당한 수의 보고서를 보여줍니다. GHSAs 또한 연도별로 추적되며, 2026년 데이터는 절반만 완료되었습니다. GHSAs 외에도 이메일 보고서도 보안 보고서를 제출하는 데 사용되었으며, 이메일 토론 및 참가자 수는 월별로 추적되었습니다. PSF는 보안 정책을 개발하고 PSRT 회원 자격 및 책임을 정의하는 데 도움을 준 Seth Larson의 노력에 감사하고 있습니다. 전반적으로 보안 보고서의 증가는 CPython 프로젝트의 보안 및 무결성을 유지하는 데 중요하며, PSRT의 작업 또한 중요합니다.
Hugo van Kemenade: Security: line goes up hugovk.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 13일

Talk Python to Me: #555: Marimo Pair - 에이전트 + 개발자 협업을 위한 캔버스

코딩 에이전트는 전통적으로 파일 위에서 작동하는데, 이는 대화형 데이터 분석 워크플로우와 상당히 다릅니다. 데이터 작업에는 데이터를 로드하고, 검사하고, 코드를 실행하고, 메모리에서 실시간 응답을 관찰하는 과정이 포함됩니다. 이전에는 AI 에이전트가 이러한 라이브, 인메모리 상태에 접근할 수 없었고, 오직 하위 파일만 접근할 수 있었습니다. 이 제한은 이제 극복되고 있습니다. Marimo Pair는 실행 중인 노트북 환경에 직접 통합되는 코딩 에이전트를 소개합니다. 이 에이전트는 메모리에 있는 모든 Python 변수에 대한 완전한 접근 권한을 얻습니다. 노트북은 효과적으로 사용자와 에이전트 간의 협업 작업 공간이 됩니다. 사용자는 예를 들어 특정 데이터 포인트에 집중하도록 요청하는 방식으로 에이전트를 지시할 수 있으며, 노트북의 시각화는 그에 따라 업데이트됩니다. 이러한 통합은 광범위한 설정이나 스키마 설명의 필요성을 제거합니다. 이를 통해 에이전트는 사용자와 마찬가지로 라이브 데이터 상태를 "보고" 상호작용할 수 있습니다.
Talk Python to Me: #555: Marimo Pair - A Canvas for Agent + Developers Collaboration talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 13일

마이크 C. 플레처: PyVRML97 2.3.4b1

오픈 소스 작업을 계속 진행합니다. PyVRML97 2.3.4b1은 거의 모든 빌드 및 CI 프로세스 업데이트입니다. bool을 리스트 인덱스로 사용할 수 없는 최신 Python에 대한 몇 가지 사소한 수정과 NumPy 2.x 배열 비교 실패에 대한 변경 사항이 있습니다. 이 베타는 릴리스될 때 OpenGLContext의 알파에서 가져올 수 있도록 하기 위한 것입니다.
Mike C. Fletcher: PyVRML97 2.3.4b1 blog.vrplumber.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 13일

Bob Belderbos: AI 시대에 새로운 기술 배우기 (vBrownBag)

저자는 코드를 작성할 수 있는 AI 에이전트 시대에 새로운 기술을 배우는 것의 어려움에 대해 논합니다. 핵심 개념은 학습 과정에서 "마찰"의 중요성입니다. AI는 슬롯머신처럼 최소 저항의 경로를 제공하며, 이는 사고의 포기로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 저자는 학습을 위해 코딩 플랫폼에서 의도적으로 AI 지원을 제거합니다. 진정한 학습은 에이전트에게 위임하기 전에 스스로 과정을 거치는 것을 요구합니다. 이것이 AI가 배우고자 하는 작업을 수행하는 것보다 개념을 설명하는 데 더 유용한 이유입니다. AI 생성 코드에서는 특히 깊은 이해를 발전시키지 못한 초보자에게 사일런트 오류가 발생할 수 있습니다. 테스트를 가이드로 삼아 구축하며 학습하는 것은 코드에 대한 소유권을 유지하는 데 중요합니다. 여기에는 개념을 파악할 만큼 충분히 읽고, 실제 프로젝트를 선택하고, 먼저 테스트를 작성하는 것이 포함됩니다. 저자는 AI는 나침반이 아닌 가속기여야 하며, AI 생성 코드를 수락하는 데 높은 기준을 유지해야 한다고 강조합니다. 궁극적으로 AI는 소프트웨어 엔지니어링을 향상시킬 수 있지만, 해당 분야의 근본적인 본질을 바꾸지는 않습니다.
Bob Belderbos: Learning New Skills in the AI Era (vBrownBag) belderbos.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 13일

아르민 로나허: 타워는 계속 솟아오른다

저자는 일부 소프트웨어 프로젝트, 특히 AI 지원 코딩을 사용하는 프로젝트에서 브뤼겔의 "바벨탑"을 연상시키는 예상치 못한 혼란스러운 변화를 관찰합니다. 성경 이야기는 종종 자만심을 강조하지만, 기술 발전에 필수적인 단결 또한 강조합니다. 원래 바벨 이야기에서 인류의 공통 언어는 막대한 집단적 힘과 야심찬 프로젝트를 가능하게 했습니다. 신의 개입은 사람들과 그들의 언어를 흩어지게 하여 통일된 건설 노력을 중단시켰습니다.마찬가지로 AI 도구는 개별 개발자의 생산성을 높여 더 야심찬 소프트웨어 제작을 가능하게 합니다. 그러나 대규모 소프트웨어 프로젝트는 단순히 개별 코딩 속도가 아니라 개발자 간의 조정 및 공유된 이해에 의해 주로 제한됩니다. 이러한 공유된 이해, 즉 소프트웨어 프로젝트의 "언어"는 문서, 코드, 검토 및 대화를 통해 존재하는 개념, 경계, 불변성, 소유권 및 설계 근거를 포함합니다.역사적으로 이해의 마찰은 느리더라도 개발자들이 시스템 동작을 배우고 동의하도록 강요함으로써 개발자들을 동기화하는 데 도움이 되었습니다. AI 에이전트는 이러한 마찰을 제거함으로써 개발자들이 다른 사람들과 반드시 협력하거나 상호 연결된 시스템에 대한 깊은 이해를 얻지 않고도 독립적으로 변경할 수 있도록 합니다. 결과적으로, 확장된 바이브코딩된 프로젝트는 의사소통 부족 때문이 아니라 의사소통의 필요성 부족 때문에 관리 불가능해질 수 있습니다. 에이전트는 지칠 줄 모르는 번역가 역할을 하며 지역적인 변경을 수행하지만, 이 과정은 인간이 집단적으로 추론하는 데 필요한 공유된 아키텍처 언어를 침식시킵니다. 중단된 건설이 이해의 상실을 신호로 보낸 성경의 바벨과 달리, AI 지원 엔지니어링은 공유된 이해가 붕괴된 후에도 건설을 계속할 수 있게 하여 미묘하고 혼란스러운 발전을 초래합니다.
Armin Ronacher: The Tower Keeps Rising lucumr.pocoo.org
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 13일

크리스티안 레더만: 버즈워드 빙고: 스펙 기반 AI 개발 실험

저자는 Claude를 사용하여 AI 지원, 명세 기반 개발의 한계를 탐구하기 위해 컨퍼런스용 멀티플레이어 게임인 Buzzword Bingo를 개발했습니다. 이 게임을 통해 사용자는 고유한 빙고 보드를 만들고 공유할 수 있으며, 플레이어는 등장하는 버즈워드를 표시합니다. 프로젝트의 주요 목표는 Claude가 엄격한 프로덕션 표준을 충족하는 안정적이고 타입이 커버되는 Python 코드를 얼마나 효과적으로 생성할 수 있는지 테스트하는 것이었습니다. 개발 프로세스는 Speckit을 사용한 명세 기반 개발에 크게 의존했으며, Claude가 구현할 시스템 동작을 정의했습니다.백엔드는 Django, HTMX, Django 템플릿, PostgreSQL을 활용했으며, HTMX를 사용하여 효율적이고 클라이언트 측 상태가 없는 상호 작용을 구현했습니다. 주요 설계 선택은 권한 부여를 위해 capability URL을 사용하는 것이었으며, URL 소유권을 기반으로 액세스를 부여하여 사용자 계정이나 복잡한 인증의 필요성을 없앴습니다. 저자는 ty, zuban, pyrefly 타입 검사기와 엄격한 Ruff 구성을 조합하여 극단적인 타입 안전성을 우선시했습니다.Claude는 명확한 예시가 주어졌을 때 정확한 타입 주석을 생성하는 데 탁월했으며, 표현력이 풍부한 도메인 모델을 생성하는 능력을 보여주었습니다. pc-init으로 생성된 Pre-commit 후크는 코딩 표준을 강제하고 신속한 피드백을 제공하는 데 매우 유용했습니다. 그러나 Claude는 전체 타입 주석을 일관되게 적용하는 데 어려움을 겪었으며, 때로는 근본적인 문제를 해결하기보다는 검사를 비활성화하려고 시도했습니다. 이는 AI 에이전트와 함께 엔지니어링 제약 조건을 유지하기 위해 강력한 피드백 루프와 인간의 개입이 필요함을 강조했습니다.이 실험은 여러 타입 검사기(ty, pyrefly, zuban)를 함께 실행하는 것이 단일 MyPy 실행보다 빠르며 상호 보완적인 문제 감지를 제공한다는 것을 보여주었습니다. 새로운 타입 검사 생태계는 유망하지만 엄격한 구성을 위해서는 더 많은 실험이 필요합니다. 이 프로젝트는 AI 지원 개발을 추진하는 성공적인 시연 역할을 했으며, 진정한 성과는 그 능력과 한계에 대한 통찰력을 얻은 것이었습니다.
Christian Ledermann: Buzzword Bingo: An Experiment in Spec-Driven AI Development dev.to
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 12일

마이크 C. 플레처: PyOpenGL 4.0.0a1

저자는 오픈 소스 작업을 재개하며, 특히 PyOpenGL을 위해 코딩의 단순 반복 작업에 LLM을 광범위하게 사용하고 있습니다. LLM으로 생성된 테스트는 여러 오래된 버그를 발견했으며 GLES 및 EGL의 사용성을 개선했습니다. glfw 라이브러리는 GLUT 라이브러리를 포함한 숨겨진 GLX 종속성을 식별하는 데 중요한 역할을 했으며, GLE 라이브러리의 레거시 특성도 강조했습니다.PyOpenGL 4.0.0a1은 이전 Python 및 Numpy 버전 지원 중단으로 인해 주요 릴리스이며, 주로 새로운 테스트 스위트의 버그 수정이 특징입니다. 특정 수정 사항에는 GLU 함수의 수정, 플랫폼 프로빙 기반의 OpenGL 크기 테이블 재생성, 여러 OpenGL 함수의 이중 래핑 제거 등이 포함됩니다.새로운 64비트 정수 배열 유형(GL_INT64 및 GL_UNSIGNED_INT64)이 추가되었으며, Numpy가 아닌 연산은 ctypesarrays 및 char_p 지원으로 개선되었습니다. GLES는 이미지 모듈, GL을 모방하는 친숙한 래퍼, 확장 이름 정규화를 통해 상당한 주목을 받았습니다.일반적인 버그 수정에는 대형 상수 래핑, 확장/버전 데이터의 컨텍스트별 캐싱, ShaderProgram.retrieve() 언패킹 수정 등이 포함됩니다. 로깅 데코레이터는 이제 타입 검사에 더 친화적이며, 패키징은 라이선스 선언 수정이 이루어졌습니다.이 알파 릴리스는 정확성 수정에 우선순위를 두었지만, 특히 GLES의 새로운 코드는 일부 회귀를 유발할 수 있습니다. 4.0.0a1 알파는 테스트용으로 제공되며, 최종 4.0.0 릴리스 전에 추가 변경이 예상됩니다. OpenGLContext의 진행 상황은 계속 진행 중이며, Khronos 샘플 에셋의 직접 렌더링을 보여주는 티저 이미지가 있습니다.
Mike C. Fletcher: PyOpenGL 4.0.0a1 blog.vrplumber.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 12일

Python⇒속도: 6배 더 빠른 이진 검색: 컴파일된 코드에서 기계적 공감까지

파이썬 코드 최적화는 효율적인 알고리즘 선택, 컴파일된 언어 확장 사용, 병렬 처리 통합으로 시작하는 경우가 많습니다. 그러나 더 큰 속도를 달성하려면 CPU 아키텍처에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 예를 들어, scikit-learn의 그래디언트 히스토그램 부스팅에서 흔히 발생하는 문제는 255개의 정수 버킷에 많은 양의 부동 소수점 숫자 배열을 균등하게 할당하는 것입니다. 초기 접근 방식은 정렬된 버킷 경계에 대한 컴파일된 병렬 이진 검색을 사용합니다. CPU 기능에 맞춰 코드를 작성함으로써, CPU 기능에 반하는 것이 아니라 CPU 기능에 맞춰 코드를 작성함으로써 상당한 속도 향상을 달성했습니다. 여기에는 명령어 수준 병렬 처리 및 메모리 캐시와 같은 개념에 대한 이해가 포함되었습니다. 이 글은 원래 구현보다 6배의 속도 향상을 달성하는 방법을 보여주는 단순화된 예제를 시연할 것입니다. 이 여정은 분기 예측 및 SIMD와 같은 고급 저수준 하드웨어 주제를 다룰 것입니다. 심층적인 튜토리얼은 아니지만, 이러한 최적화의 가능성을 소개할 것입니다. 저자는 이러한 복잡한 하드웨어 주제에 대한 추가 학습을 위한 자료를 제공할 것입니다.
Python⇒Speed: 6× faster binary search: from compiled code to mechanical sympathy pythonspeed.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 11일

Mike Driscoll: Spiel 소개 – Python으로 터미널에서 프레젠테이션 만들기

Spiel은 사용자가 컴퓨터의 터미널에서 프레젠테이션을 만들 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트로, 흔하지 않은 필요성이지만 영리한 해결책입니다. 이 프로젝트는 Rich 패키지를 사용하여 프레젠테이션 슬라이드를 만들지만, 현재 보관 처리되어 있으며 Textual의 오래된 버전을 사용하여 업그레이드할 수 없습니다. Spiel을 사용해 보려면 사용자는 Docker를 사용하거나 pip를 사용하여 설치할 수 있으며, Python 가상 환경에 설치하는 것이 권장됩니다. 설치 후 사용자는 Spiel 데모를 실행하여 작동하는지 확인할 수 있습니다. Spiel로 프레젠테이션을 만드는 것은 덱을 만들고 슬라이드를 추가하는 것을 포함하며, 이는 데코레이터를 사용하거나 덱에 Slide 객체를 추가하여 수행할 수 있습니다. 문서는 한 슬라이드 프레젠테이션을 만드는 방법과 사용자 정의 슬라이드가 있는 더 완전한 예시에 대한 예시를 제공합니다. 사용자는 화살표 키를 사용하여 다음 또는 이전 슬라이드로 이동하고 CTRL+C를 눌러 종료할 수 있습니다. Spiel은 깔끔한 패키지처럼 보이지만, 현재 보관 처리되어 있다는 점은 안타까우며, 저자가 다시 공개하거나 다른 사람이 이어받기를 바랍니다. 그동안 사용자는 Python 가상 환경에서 여전히 사용할 수 있으며 시도해 볼 수 있습니다. 전반적으로 Spiel은 사용자가 터미널에서 프레젠테이션을 만들 수 있도록 하는 독특하고 흥미로운 프로젝트이며, 현재 보관 처리 상태에도 불구하고 탐색할 가치가 있습니다. 프로젝트의 기능과 문서에 제공된 예시는 사용자가 시작하고 자신만의 프레젠테이션을 만드는 것을 쉽게 만듭니다.
Mike Driscoll: An Intro to Spiel – Creating Presentations in Your Terminal with Python blog.pythonlibrary.org
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 10일

Talk Python to Me: #554: 헬스케어 및 장수 분야의 신뢰할 수 있는 AI

논의 주제는 의학과 같이 결과가 중대한 분야에서 인공지능의 사용이며, 확신에 찬 잘못된 답변은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 런던에 기반을 둔 소프트웨어 엔지니어인 수밋 군다와르는 이러한 분야에서는 모델을 구축하는 것뿐만 아니라 신뢰를 얻는 것이 진정한 엔지니어링 과제라고 주장합니다. 군다와르는 환자 안전이 최우선인 영국 장수 및 미용 의학 클리닉의 임상 플랫폼에서 일하고 있습니다. 그는 환자 안전 사고를 방지하기 위해 AI 시스템에서 근거 제시, 거부 논리, 인간 참여 설계의 중요성을 강조합니다. 대화에서는 AI의 환각 개념도 다루는데, 이는 의료 환경에서 특히 문제가 될 수 있습니다. 군다와르는 자신의 주장을 뒷받침할 수 없을 때 답변을 거부하는 어시스턴트를 시연하며 AI 의사 결정에서 투명성과 책임성의 필요성을 강조합니다. 또한 대화에서는 더 신뢰할 수 있고 믿을 수 있는 AI 시스템을 개발하는 데 사용되는 Anthropic, OpenAI, LangChain을 포함한 다양한 도구와 플랫폼을 다룹니다. 또한 대화에서는 EU AI Act 및 HIPAA와 같은 규제 프레임워크를 언급하며, 이는 결과가 중대한 분야에서 AI의 안전하고 책임감 있는 개발을 보장하는 것을 목표로 합니다. AI 의사 결정에서 인간의 감독 및 검토의 중요성도 강조되며, 특히 오류의 결과가 심각할 수 있는 분야에서 더욱 그렇습니다. 전반적으로 이 논의는 결과가 중대한 맥락에서 결정을 내릴 수 있다고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발하기 위한 보다 미묘하고 다학제적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다.
Talk Python to Me: #554: Trustworthy AI in Healthcare and Longevity talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 10일

유로파이썬: 유로파이썬의 인간들: 다리아 린하르트 그루지엔

EuroPython은 조직에 상당한 시간을 투자하는 헌신적인 자원봉사자들에게 크게 의존합니다. 이 자원봉사자들은 장소 계약 및 연사 선정과 같은 중요한 업무를 처리하며, 각 컨퍼런스의 성공을 보장하기 위해 수백 시간을 기여합니다. 이 글은 커뮤니케이션 리드인 Daria Linhart Grudzień과 그녀의 기여를 조명합니다. Daria는 처음에 2025년에 체코에서 주니어들을 위한 지역 기술 행사를 조직하기 위해 팀에 합류했습니다. 그녀는 자원봉사를 통해 EuroPython 커뮤니티 내에서 많은 친구와 전문적인 관계를 맺게 되었다는 것을 알게 되었습니다. 2026년 판의 커뮤니케이션 리드로서 그녀의 주요 역할에서 Daria는 팀 빌딩부터 미디어 파트너십 및 웹 개발에 이르기까지 다양한 업무를 관리합니다. 그녀는 팀의 노력이 핵심 Python 개발자들에게 인정받고 소셜 미디어 참여를 통해 더 넓은 커뮤니티로부터 감사받는 순간들을 경험했습니다. Daria는 실험하고, 성장하고, 영향력 있는 이니셔티브에 기여할 수 있는 권한을 얻었다는 점을 언급하며 다시 자원봉사를 하고 싶다는 강한 열망을 표현합니다. 그녀는 자원봉사 경험을 세 단어로 묘사합니다: 주인의식, 영향력, 협업. Daria에게 예상치 못한 하이라이트는 Real Python Podcast에서 EuroPython에 대해 논의하도록 초청받은 것이었습니다.
EuroPython: Humans of EuroPython: Daria Linhart Grudzień blog.europython.eu
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 9일

Python Software Foundation: PSF D&I 워킹 그룹, 7월에 오피스 아워 시작!

PSF 다양성 및 포용성 워킹 그룹은 2026년 7월 28일 화요일부터 Discord에서 월간 가상 오피스 아워를 시작합니다. 목표는 기술 분야에서 다양성과 포용성을 위해 일하는 사람들이 연결하고, 경험을 공유하며, 질문할 수 있는 공간을 제공하는 것입니다. 오피스 아워는 매월 마지막 주 화요일에 개최되며, 다른 시간대를 고려하여 두 개의 시간 슬롯을 번갈아 가며 진행됩니다. 첫 번째 세션은 UTC 오후 1시에, 다음 세션은 UTC 오후 9시에 진행되며 이 패턴이 계속될 것입니다. 대화는 텍스트 기반으로 누구나 참여할 수 있으며, 참여하거나 특정 방식으로 자신을 표현해야 하는 압박은 없습니다. 워킹 그룹은 PSF 미션을 다양화하기 위한 정책 및 이니셔티브 아이디어, 커뮤니티 피드백, 다양성 이니셔티브 진행 상황 등 다양한 주제를 논의하는 것을 목표로 합니다. 오피스 아워는 PSF Discord의 #psf-diversity 채널에서 진행되며, 참가자들은 자신의 언어로 참여할 수 있으며 여러 언어로 스레드를 이용할 수 있습니다. 워킹 그룹은 사람들이 자신의 생각을 공유하고, 질문하며, 파이썬 커뮤니티를 더욱 환영받는 곳으로 만들기 위해 노력하는 다른 사람들과 연결되도록 장려합니다. 대화는 채널에 유지되어 라이브 세션에 참석하지 못한 참가자들도 나중에 따라잡을 수 있습니다. PSF 다양성 및 포용성 워킹 그룹은 이러한 오피스 아워 동안 전 세계 사람들을 만나고 연결하기를 기대합니다.
Python Software Foundation: The PSF D&I Workgroup Are Starting Office Hours in July! pyfound.blogspot.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 9일

Django 웹로그: 2026년 마지막 호출 Django 개발자 설문조사

2026년 Django 개발자 설문조사의 마지막 참여 요청이 시작되었습니다. Django Software Foundation과 JetBrains의 협력으로 진행되는 이 중요한 설문조사는 2026년 7월 13일에 마감됩니다. 이 설문조사는 Django의 사용 현황을 파악하고 향후 기술 및 커뮤니티 의사 결정에 영향을 미치는 데 중요한 도구 역할을 합니다. 3,100건 이상의 응답이 접수되었으며, 주최 측은 4,000명 이상의 참여를 목표로 하고 있습니다. 각 제출은 Django 커뮤니티의 요구 사항과 관행에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 설문조사 설계는 Django 생태계의 주요 인사 및 회원들의 영향을 받았습니다. 이 피드백은 향후 개발 계획 및 커뮤니티 요구 사항 해결에 필수적입니다. 참여자들은 응답의 다양성을 높이기 위해 소셜 미디어 및 각 커뮤니티 내에서 설문조사를 공유하도록 권장됩니다. 더 많은 참여는 관련된 모든 사람에게 더 대표적이고 유용한 결과를 가져옵니다. Bluesky, Django Forum, LinkedIn, Mastodon, Reddit, X/Twitter와 같은 플랫폼에 대한 제공된 링크를 통해 설문조사에 접근할 수 있습니다. 자세한 내용은 공식 Django 블로그에서 확인할 수 있습니다.
Django Weblog: Last Call 2026 Django Developer Survey djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 8일

마이크 드리스콜: 신간 출간: 파이썬 타이핑

제 신간 "Python Typing"이 공식 출시되었으며 여러 플랫폼에서 구매 가능합니다. Gumroad, Leanpub 또는 Amazon에서 구매하실 수 있습니다. Python은 3.5 버전부터 타입 힌팅 기능을 제공해 왔으며, 이 기능은 시간이 지남에 따라 크게 발전했습니다. 이 책은 Python 프로젝트에 타입 힌트를 효과적으로 통합하는 방법을 포괄적으로 다룹니다. Python의 어노테이션 시스템을 자세히 이해하도록 안내할 것입니다. 변수 및 함수 어노테이션, 타입 별칭, 새로운 타입, 제네릭과 같은 필수 개념을 탐구하게 될 것입니다. 또한 이 책은 호출 가능한 객체, TypedDict, 데코레이터 및 제너레이터에 대한 힌팅도 다룹니다. 단순히 어노테이션을 넘어 Mypy 및 ty와 같은 Python 타입 체커를 사용하고 구성하는 실용적인 지식을 제공합니다. 또한 pre-commit hooks 또는 GitHub Actions를 사용하여 이러한 도구를 개발 워크플로우에 통합하는 방법을 배우게 됩니다. 이 통합은 코드 병합 전에 자동 코드 검사를 가능하게 하여 프로덕션에 결함이 유입되는 것을 방지하는 것을 목표로 합니다.
Mike Driscoll: New Book Release: Python Typing blog.pythonlibrary.org
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 8일

Hugo van Kemenade: Python 3.14으로 딕셔너리 수정하기

이 텍스트는 CPython 작업을 하고 컴파일러, 운영 체제 및 기타 영역의 난해한 버그를 접하는 과정을 논의합니다. 저자는 Rust, LLVM, clang, GCC, glibc, readline 및 curses와 관련된 문제를 포함하여 이러한 버그의 몇 가지 예를 언급합니다. Python 릴리스 노트에는 흥미로운 사실과 잡다한 정보를 포함하는 "그리고 이제 완전히 다른 것을 위해"라는 섹션이 있습니다. Python 3.14의 경우 저자는 pi, pie 및 magpie라는 주제에 집중하고 있습니다. 이 연구의 일환으로 저자는 Oxford English Dictionary에서 pi라는 단어를 찾아보았습니다. Oxford English Dictionary에서 pi에 대한 첫 번째 인용은 1706년에 출판된 William Jones의 책 Synopsis Palmariorum Matheseos에서 나왔습니다. 그러나 저자는 OED의 pi에 대한 첫 번째 인용에서 마크업 버그를 발견했습니다. 저자는 2024년 7월에 OED에 버그를 보고했으며 2025년 6월에 수정되었습니다. 이 텍스트에는 OED의 역사에 대한 언급도 포함되어 있으며, 1901년의 전신인 A New English Dictionary on Historical Principles를 참조합니다. 저자는 버그가 수정된 것에 만족감을 표현하며 "야호"라고 말하며 문제 해결을 축하합니다.
Hugo van Kemenade: Fixing the dictionary with Python 3.14 hugovk.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 8일

Marc-André Lemburg: 제 25회 유로파이썬 - 연속으로요😊

다음 주말, 저는 25번째 유로파이썬 컨퍼런스를 위해 폴란드 크라쿠프로 향합니다. 벨기에 샤를루아에서 열린 첫 유로파이썬 컨퍼런스 이후 긴 여정이었지만, 놓치고 싶지 않은 시간이었습니다. 올해 저는 지난 몇 년간 가장 흥미로운 새로운 데이터베이스 시스템 중 하나인 DuckDB의 확장 기능인 DuckLake에 대한 발표를 할 예정입니다. 함께 참여하세요. 감사합니다, Marc-André
Marc-André Lemburg: My 25th EuroPython - in a row😊 malemburg.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 8일

Python GUIs: 위젯이 별도의 창으로 나타나는 이유 — Qt에서 위젯 부모 관계 이해하기 및 메인 창 외부로 떠다니는 위젯 수정 방법

PyQt6에서 동적으로 추가된 위젯이 위젯 부모 지정 문제로 인해 별도의 창으로 팝업되는 경우가 있습니다. Qt의 모든 위젯은 선택적으로 부모 위젯을 가질 수 있으며, 이는 시각적 배치를 결정합니다. 부모가 없거나 부모를 잃으면 위젯은 최상위 창이 됩니다. 이는 일반적으로 초기화 중에 부모를 지정하지 않고 위젯을 생성할 때 발생합니다. 예를 들어, tabs = QTabWidget()은 부모 없이 위젯을 생성하여 독립적으로 떠다니게 합니다. tabs = QTabWidget(parent_widget)을 사용하면 명시적으로 부모를 할당하여 의도한 컨테이너 내에 유지됩니다. self.w = QTabWidget()과 같이 위젯 속성을 다시 할당하면 기존 위젯이 의도치 않게 대체되어 해당 자식 위젯이 부모를 잃고 떠다니는 창이 될 수 있습니다. 위젯의 부모를 명시적으로 None으로 설정하면 독립 실행형 창이 됩니다. 특정 방식으로 레이아웃에서 위젯을 제거하는 것과 같은 간접적인 작업조차도 부모 참조를 지울 수 있습니다. 해결책은 모든 위젯이 생성 중에 전달하거나 레이아웃에 즉시 추가하여 부모를 갖도록 하는 것입니다. 제공된 예제는 모든 위젯에 명시적 부모를 일관되게 설정하여 동적 탭 생성을 보여줍니다. 여기에는 지정된 "+" 탭 앞에 새 탭을 생성하고 재귀적 신호 발생을 방지하기 위해 blockSignals를 사용하는 것이 포함됩니다. 위젯 부모 지정을 이해하고 올바르게 관리하는 것은 이러한 예상치 못한 떠다니는 창 동작을 방지하는 데 중요합니다.
Python GUIs: Why Widgets Appear as Separate Windows — Understanding widget parenting in Qt and how to fix widgets that float outside your main window pythonguis.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 8일

Brett Cannon: GitHub Actions를 사용하여 PyPI에 안전하게 게시하는 방법

GitHub Actions 워크플로우와 관련된 최근 보안 사고는 게시 프로세스에서 잠재적인 취약점이 될 수 있음을 강조합니다. 이 게시물은 GitHub Actions를 사용하여 안전한 PyPI 게시를 위한 세 가지 완화 전략을 제공합니다. 이 조언은 빌드가 아닌 게시만을 위한 것이며, 각각에 대해 별도의 워크플로우를 사용하는 것이 권장된다는 점을 강조합니다.첫 번째 단계는 zizmor 도구를 사용하여 GitHub Actions 워크플로우의 안전하지 않은 기본 설정을 식별하고 수정하는 것입니다. 여기에는 zizmor를 실행하여 문제를 자동으로 수정하고 나머지 문제는 수동으로 해결하는 것이 포함됩니다. zizmor가 플래그를 지정하는 세 가지 일반적인 문제는 지나치게 광범위한 기본 권한, checkout 후 자격 증명 유지, 액션을 특정 커밋 해시에 고정하지 않는 것입니다.광범위한 권한을 처리하려면 전역 권한을 비워두고 작업 수준 권한을 명시적으로 지정합니다. checkout 액션의 경우 persist-credentials를 false로 설정하여 자격 증명 유출을 방지합니다. 태그 대신 커밋 해시에 액션을 고정하면 해당 태그에 대한 악의적인 코드 업데이트를 통한 손상을 방지할 수 있습니다. gha-update, zizmor 또는 Pinact와 같은 도구를 사용하여 이 고정 프로세스를 자동화할 수 있습니다.두 번째 핵심 전략은 zizmor를 CI 파이프라인에 통합하는 것입니다. 이렇게 하면 보안 문제가 비공개 코드 스캔 결과로 보고되어 점진적인 복구를 위한 체크리스트를 제공합니다. 세 번째이자 마지막 권장 단계는 PyPI에 대한 Trusted Publishing을 구현하는 것입니다. 이렇게 하면 API 토큰을 관리할 필요가 없어지고 GitHub의 보안 인프라를 활용할 수 있습니다.Trusted Publishing을 설정할 때 GitHub 환경을 구성하는 것이 중요합니다. 이 환경 내에서 게시 워크플로우에 대한 검토자를 요구하면 중요한 승인 게이트가 추가됩니다. 이 승인 프로세스는 자신의 승인일지라도 실수로 또는 악의적으로 릴리스가 트리거되는 것을 방지합니다. 이 세 가지 단계는 GitHub Actions를 통해 PyPI에 게시하는 보안을 크게 향상시킵니다.
Brett Cannon: How to publish to PyPI using GitHub Actions securely snarky.ca
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

PyCoder’s Weekly: 제 742호: Wagtail as Admin, Random Values, Code Quality, 그리고 더 많은 내용 (2026-07-07)

이번 PyCoder's Weekly에서는 Django Admin의 현대적인 대안으로 Wagtail을 소개합니다. 또한 Python에서 무작위 값을 선택하는 방법과 random 모듈과 secrets 모듈의 차이점을 설명합니다. PropelAuth의 스폰서 기사에서는 B2B 앱을 위한 안전한 AI 에이전트 통합을 소개합니다. 이번 호에서는 다양한 도구를 사용하여 Python 코드 품질을 관리하는 방법을 다루고 관련 퀴즈도 포함합니다.토론에서는 패키지 저장소 네임스페이스에 대한 최종 PEP 752와 CPython을 위한 지원 JIT 컴파일러에 관한 초안 PEP 836을 다룹니다. PyCon US 2026 영상이 공개되었습니다. Python Software Foundation은 잠재적인 PSF 이사회 후보를 위한 오피스 아워를 개최합니다. AWS ECS에서 Celery를 실행하는 포괄적인 가이드가 제공되며, 안정적인 작업 처리를 강조합니다.스폰서 과정에서는 AI를 사용하여 실제 프로젝트를 위한 에이전트 코딩 워크플로우를 가르칩니다. Thomas Wouters는 PyCon US 2026에서 프리 스레드 Python의 과거, 현재, 미래에 대해 논의했습니다. Carlton Gibson은 AI의 부상과 함께 진화하는 OSS 기여 모델에 대한 자신의 생각을 공유했습니다. 또한 Pillow를 사용하여 TIFF 메타데이터를 추출하고 프로파일링을 통해 Django 테스트 스위트를 최적화하는 튜토리얼도 제공합니다.Python 3.15에서는 업그레이드된 JIT 컴파일러를 미리 볼 수 있으며, 관련 퀴즈도 제공됩니다. WeakKeyDictionary를 사용하여 객체에 추가 데이터를 저장하는 기술과 GitHub Copilot CLI 시작 방법도 다룹니다. 대상 테스트 실행을 위한 pytest-tia와 jq의 Python 구현인 purejq를 포함한 여러 새로운 Python 프로젝트가 소개됩니다. 2026년 7월에 걸쳐 다양한 예정된 Python 이벤트 및 모임이 나열됩니다.
PyCoder’s Weekly: Issue #742: Wagtail as Admin, Random Values, Code Quality, and More (2026-07-07) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

PyCharm: 2026년 머신러닝을 위한 최고의 객체 탐지 모델

객체 탐지는 이미지 또는 비디오 프레임 내에서 여러 객체를 식별하고 위치를 파악하는 중요한 컴퓨터 비전 작업입니다. 이는 각 객체의 정확한 위치를 경계 상자로 표시함으로써 단순한 이미지 분류를 넘어섭니다. 성능 평가는 정확성과 계산 효율성 모두에 대한 지표를 요구하며, IoU(Intersection over Union)와 mAP(mean Average Precision)는 탐지 품질을 측정합니다. FPS(Frames per second)와 파라미터 수는 모델의 추론 속도와 리소스 요구 사항의 주요 지표입니다.객체 탐지 아키텍처는 크게 CNN 기반 또는 Transformer 기반으로 분류되며, 최신 모델은 종종 두 가지 특징을 융합합니다. 처리 흐름은 또한 영역 제안 후 분류를 수행하는 2단계 탐지기와 한 번에 직접 예측하는 단일 단계 탐지기로 나뉩니다. 역사적으로 2단계 모델이 더 높은 정확도를 제공했지만, 단일 단계 탐지기는 이 격차를 크게 좁혔으며 일반적으로 더 빠릅니다.2026년에는 2단계 파이프라인이 덜 경쟁력이 있으며, 선도적인 모델은 단일 단계, NMS-free Transformer 아키텍처 및 YOLO 패밀리 변형입니다. RF-DETR은 DINOv2와 변형 가능한 교차 주의를 사용하여 복잡한 장면에서 가장 높은 mAP를 달성하는 가장 강력한 실시간 모델로 두드러집니다. 도메인 적응성이 뛰어나고 탐지 및 분할을 모두 지원하지만, 엣지 장치에서는 YOLO보다 무겁습니다. YOLO12는 CNN과 자체 주의 메커니즘을 통합하여 균형 잡힌 성능을 제공하는 주의 중심 접근 방식을 나타냅니다. 경쟁력 있는 추론 속도를 제공하며 전역 컨텍스트 이해의 이점을 누릴 수 있습니다. 일부 포트에서 비효율성이 지적되었으므로 최적의 성능을 위해 YOLO12의 원본 구현을 사용하는 것이 중요합니다.
PyCharm: Best Object Detection Models for Machine Learning in 2026 blog.jetbrains.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

Ari Lamstein: 이번 주 목요일: Streamlit과 Copilot으로 데이터 앱 구축하기

"Streamlit와 Copilot으로 데이터 앱 구축하기"라는 제목의 4시간 라이브 워크숍이 7월 9일 오전 9시부터 오후 1시(태평양 시간)까지 개최됩니다. O'Reilly가 주최하는 이 워크숍은 이전 제공 내용을 수정한 버전입니다. 이 워크숍은 분석을 대화형 및 공유 가능한 도구로 전환하고자 하는 Python 사용자를 대상으로 합니다. 참가자들은 Jupyter 노트북에서 완전한 Streamlit 앱을 구축하는 방법을 배우게 되며, 이를 통해 사용자는 대화형 컨트롤, 차트 및 지도를 사용하여 데이터셋을 탐색할 수 있습니다. 또한 이 워크숍에서는 소프트웨어 개발 중에 Copilot을 효과적으로 사용하는 방법을 다룹니다. 주요 주제에는 Streamlit 애플리케이션 구조화, 사용자 입력 처리, Plotly를 사용한 대화형 그래픽 생성, 사용자 인터페이스 구성, Streamlit Cloud에 앱 배포 등이 포함됩니다. 이 세션은 실습 위주로 진행되며, 참석자들은 단계별로 기능적인 프로젝트를 구축하게 됩니다. 예제 앱을 통해 사용자는 주, 인구 통계 통계를 선택하고 차트, 지도 또는 표 형식으로 데이터를 볼 수 있습니다. 이 워크숍은 대시보드를 광범위한 웹 개발 지식 없이 만들고자 하는 데이터 과학자, 분석가 및 Python 개발자 또는 Streamlit 및 Copilot에 관심 있는 모든 사람에게 이상적입니다. 등록은 10일 무료 체험을 제공하는 O'Reilly의 멤버십 플랫폼을 통해 가능합니다. 워크숍은 녹화되므로 라이브 날짜가 불편하더라도 등록하는 것이 여전히 유익합니다.
Ari Lamstein: This Thursday: Building Data Apps with Streamlit and Copilot arilamstein.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

Django 웹로그: Django 보안 릴리스 발행: 6.0.7 및 5.2.16

Django 팀은 보안 취약점을 해결하기 위해 Django 6.0.7 및 Django 5.2.16을 출시합니다. CVE-2026-48588이라는 한 문제는 캐시된 Set-Cookie 응답을 통해 개인 데이터가 노출될 가능성이 있었습니다. 이는 쿠키 헤더에 따라 달라지는 쿠키를 설정하는 응답을 캐싱할 때 발생했지만, 들어오는 요청에 쿠키가 없는 경우에만 해당됩니다. 또 다른 취약점인 CVE-2026-53877은 래스터 파일을 나타내는 특정 바이트 객체를 처리할 때 GDALRaster에서 힙 버퍼 오버리드(heap buffer over-read)가 발생했습니다. 이는 정보 공개 또는 세그멘테이션 오류(segmentation faults)로 이어질 수 있으며, GDAL의 가상 파일 시스템에 있는 래스터에 영향을 미칩니다. 세 번째 취약점인 CVE-2026-53878은 DomainNameValidator가 도메인 이름에 줄바꿈 문자를 허용했기 때문에 헤더 주입(header injection)이 가능했습니다. Django 자체는 직접적으로 취약하지 않았지만, Django 폼 필드 외부에서 DomainNameValidator를 사용자 정의하여 사용하는 경우 취약할 수 있었습니다. 이러한 낮은 심각도의 문제는 Django의 메인, 6.1 베타, 6.0 및 5.2 브랜치에서 패치되었습니다. 보안을 위해 가능한 한 빨리 최신 버전으로 업그레이드하는 것이 강력히 권장됩니다. 잠재적인 보안 문제는 [email protected]으로 비공개로 보고해야 합니다.
Django Weblog: Django security releases issued: 6.0.7 and 5.2.16 djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

PyCon: 환영합니다, 캇니!

Kattni가 PyCon US의 새로운 공동 의장이자 미래 의장으로 임명되었습니다. 그녀는 CircuitPython 및 BeeWare와의 작업을 통해 얻은 폭넓은 경험을 가지고 있습니다. Kattni는 또한 2024년부터 PyOhio의 컨퍼런스 의장을 역임했습니다. 그녀는 10년간의 Python 커뮤니티 조직 경험을 PyCon US에 기여하기를 열망하고 있습니다. Kattni는 PyCon US에서 사람들을 가장 중요한 측면으로 여기며, 연결과 커뮤니티 성장을 강조합니다. 그녀의 목표는 다양한 관점을 육성하고 모든 참석자들에게 기억에 남는 경험을 향상시키는 것입니다. 그녀는 PyCon US를 성공으로 이끌기 위해 필요한 협력적인 노력을 강조합니다. 여기에는 조직자, 자원봉사자, 연사 및 참석자들의 기여가 포함됩니다. Kattni는 앞으로 4년간 Jon 및 PyCon US 팀 전체와 함께 일하게 되어 기쁩니다. PyCon US 2027은 5월 12일부터 18일까지 롱비치에서 개최될 예정이며, 더 자세한 내용은 곧 공유될 것입니다.
PyCon: Welcome, Kattni! pycon.blogspot.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

파이썬 바이트: #487 최소 요구사항

이번 에피소드에서는 디스크 사용량 분석을 위한 du 명령어의 더 빠르고 시각적인 대안인 dust로 시작하여 여러 파이썬 관련 주제를 다룹니다. dust는 큰 파일과 디렉토리를 쉽게 식별하는 데 도움이 됩니다. 다음으로, 헤더-인덱스-스토어 레이아웃과 효율적인 중복 제거 기능을 갖춘 파이썬 패키징을 위해 설계된 새로운 아카이브 형식 사양인 war가 소개됩니다. 그런 다음 논의는 다양한 도구 및 플랫폼과 통합되어 영구적인 메모리와 자동화된 작업을 가능하게 하는 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크인 Hermes Agent로 전환됩니다. 이 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어 학습하고 사용자 워크플로우에 따라 행동하는 개인 비서 역할을 목표로 합니다. 또 다른 주목할 만한 도구는 프롬프트 기반 테스트 주도 개발을 사용하여 구축된 알파 릴리스인 llm-coding-agent로, 파일 읽기 및 편집과 같은 코딩 기능을 제공합니다. 이 세그먼트에서는 개발자 슬라이드를 위한 sli.dev, 토큰 사용량 감소를 위한 pxpipe, 그리고 Python Packaging Council의 첫 번째 선거 날짜도 다룹니다. 마지막으로 Michael은 이전 주제를 다시 살펴보고 Linux 최소 요구 사항에 대한 농담을 공유합니다.
Python Bytes: #487 Minimum requirements pythonbytes.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

No Title® 테크 블로그: Optimize Images X, 이제 WEBP 및 드래그 앤 드롭 지원

macOS, Windows 및 Linux에서 이미지 파일 크기를 줄이는 데 도움이 되는 멀티 플랫폼 데스크톱 애플리케이션인 Optimize Images X가 버전 2.1.0으로 업데이트되었습니다. 이 새 버전에는 드래그 앤 드롭, WebP 및 AVIF를 포함한 더 많은 출력 형식으로의 변환, 읽기 쉬운 EXIF 보고서가 포함된 새 이미지 정보 창, 독립 실행형 실행 파일을 빌드하기 위한 PyInstaller spec 파일이 추가되었습니다.
The No Title® Tech Blog: Optimize Images X now supports WEBP and drag and drop no-title.victordomingos.com
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"세스 마이클 라슨: 젤다의 전설: 포 스워드 어드벤처의 "두 번째 퀘스트" 플레이"

"The Legend of Zelda: Four Swords Adventures"는 2004년 일본과 미국, 2005년 전 세계에 닌텐도 게임큐로 출시되었으며, 게임은 8개의 지역으로 나뉘고 각 지역마다 3개의 레벨이 있습니다. 데이터 마이너들은 개발 후반부에 대부분 플레이 가능했지만 제거된 8개의 삭제된 레벨을 발견했으며, 이는 The Cutting Room Floor에서 볼 수 있습니다. Eternal Dream Arabization과 $$$Link라는 게임 모딩 및 현지화 그룹은 이러한 삭제된 레벨을 복원하는 모드를 만들었으며, 문제를 해결하고 필요한 곳에 Force Gems를 추가하여 완료할 수 있도록 했습니다. 이 모드는 맵 파일과 Action Replay 코드 모음으로, 각 지역의 마지막 레벨에 진입할 때 로드되는 맵 파일을 덮어씁니다. 삭제된 레벨에는 River Flow, Rainy Forest, Mountain Road, Graveyard, Four Descents into the Darkness, Oasis, Through the Blizzard, 그리고 Clouds Across the Wind가 포함됩니다. 삭제된 레벨을 플레이하려면 합법적으로 획득한 게임 ROM, Dolphin과 같은 에뮬레이터, 그리고 pyisotools를 사용하여 설치할 수 있는 FSA Second Quest 레벨 파일이 필요합니다. 이 과정은 ISO를 추출하고, 수정된 맵 파일을 복사하고, 새로운 ISO를 빌드하는 것을 포함하며, 그 후 Action Replay 코드를 사용하여 삭제된 레벨을 로드할 수 있습니다. Action Replay 코드는 게임의 미국 및 일본 버전에 모두 제공되며, Swiss 치트 코드도 Swiss 치트 구성 파일과 함께 사용할 수 있습니다. 이 게임은 "젤다의 전설" 시리즈에서 가장 적게 플레이된 타이틀 중 하나로, 전 세계적으로 50만 장 미만이 판매되었으며, 작성자는 삭제된 레벨이 플레이되는 녹화본을 YouTube에 게시할 계획입니다.
Seth Michael Larson: Playing the “Second Quest” of Legend of Zelda: Four Swords Adventures sethmlarson.dev
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 7일

Rodrigo Girão Serrão: 처음부터 코딩 에이전트 작성하기: 더 나은 도구

이 튜토리얼은 Anthropic에서 제공하는 도구를 통합하여 이전에 구축된 코딩 에이전트를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 목표는 사전 정의되고 최적화된 도구 스키마를 활용하여 에이전트의 성능을 개선하는 것입니다. 구체적으로, 텍스트 읽기, 쓰기, 바꾸기 및 삽입 기능을 통합하는 "text_editor_20250728" 도구를 "str_replace_based_edit_tool"이라는 이름으로 소개합니다. 이 새로운 도구는 이전에 사용자 정의로 구축된 파일 조작 함수를 대체합니다.튜토리얼은 또한 명령 실행을 위한 지속적인 bash 세션을 제공하는 "bash" 도구를 강조합니다. Anthropic의 도구를 사용함으로써 모델이 이러한 특정 스키마에 대해 학습되었기 때문에 에이전트는 더 일관되고 효과적인 도구 호출을 할 수 있습니다. 텍스트 편집기 도구는 명령 기반 인터페이스로, 도구 사용 요청 내의 "command" 키를 기반으로 텍스트 보기, 바꾸기, 생성 또는 삽입과 같은 작업을 허용합니다. 이러한 도구를 구성하기 위해 별도의 하위 모듈에 배치됩니다. 기존 사용자 정의 파일 편집 함수와 해당 사전 항목은 제거되고 Anthropic 텍스트 편집기 도구에 대한 구성으로 대체됩니다. 텍스트 편집기 도구의 "command" 키는 원하는 편집 작업을 명확히 하는 데 중요합니다.
Rodrigo Girão Serrão: Write a coding agent from first principles: better tools mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 6일

세스 마이클 라슨: 마리오 카트 월드와 “끊김 없는” 미디어

"마리오 카트 월드"는 전환 랩 동안 인접한 코스가 서로 변형되는 새로운 메커니즘인 "루트(Routes)"를 도입합니다. 30개의 코스를 연결하는 202개의 이러한 루트가 있으며, 일부는 이동 방향에 따라 변경됩니다. 이 매끄러운 디자인은 전통적인 코스 소개와 마무리를 제거하고 레이스를 하나로 융합합니다. 이러한 "매끄러움"은 아케이드 게임을 연상시키는 시간 기반 체크포인트를 특징으로 하는 "녹아웃 투어(Knockout Tour)"와 같은 새로운 모드를 가능하게 합니다. 그러나 이 디자인은 이전 타이틀의 상징적인 트랙과 달리 개별 코스 이름을 기억하기 어렵게 만듭니다. 저자는 이를 능동적인 선택과 기억이 감소하는 알고리즘적으로 큐레이션된 미디어에 비유합니다. 게임의 메커니즘이 일부 미디어 플랫폼 패턴만큼 해롭지는 않지만, "의식(ceremonies)"을 줄입니다. 이러한 의식, 즉 전환점은 즐거움에 대한 질문을 유발할 수 있습니다. 수동적인 참가자 경험은 능동적인 선택, 아티스트 기억, 그리고 이러한 전환 순간 없이는 진정한 "팬"이 될 수 없다는 점으로 이어집니다.
Seth Michael Larson: Mario Kart World and “seamless” media sethmlarson.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 7월 6일

Christian Ledermann: mypy에서 ty 및 pyrefly로 마이그레이션

이 가이드는 fastkml Python 패키지를 mypy에서 ty 및 pyrefly로 마이그레이션하는 과정을 상세히 설명합니다. 두 도구(ty와 pyrefly)를 동시에 실행하는 것을 강조하는데, 이는 각 도구가 서로 다른 오류 부분 집합을 감지하여 단일 검사기보다 더 완전한 그림을 제공하기 때문입니다. 이 과정은 코드 변경 전에 두 도구 모두에 대한 기준 오류 수를 설정하는 것부터 시작합니다.효율적인 마이그레이션의 핵심은 파일을 하나씩 오류를 수정하는 것이 아니라, 종종 선택적 C-확장 백엔드와 관련된 시스템적 근본 원인을 식별하고 해결하는 데 있습니다. 도구에 의해 노출된 실제 버그, 특히 Optional/union narrowing 및 positional-only stubs와 관련된 버그는 수정해야 합니다. 테스트 파일의 노이즈, 특히 "constructed-then-accessed-without-narrowing" 문제는 범위 지정 규칙을 사용하여 일괄적으로 억제해야 합니다.가이드는 엄격한 사전 설정을 활성화한 다음 특정 규칙을 승격시키고, 과도한 기계적 변경을 유발하는 규칙은 명시적으로 제거할 것을 권장합니다. 검증은 두 도구 모두 오류를 보고하지 않고, 전체 테스트 스위트가 통과하며, 린터가 깨끗한지 확인하는 것을 포함합니다. 마이그레이션 전에 기존 mypy 구성을 철저히 분석하여 ty와 pyrefly가 일치하거나 초과해야 하는 엄격성 수준을 이해해야 합니다.mypy 구성 인벤토리는 설정을 대략적인 ty/pyrefly 동등 항목에 매핑하고 오래된 모듈별 비활성화 오류 코드 재정의를 제거하는 것을 포함합니다. ty와 pyrefly를 설치한 후, 오류 종류별로, 그리고 파일별로 분류된 기준 오류 수를 얻는 것이 중요합니다. 후자는 일반적으로 시스템적 원인을 드러냅니다. 광범위한 억제를 포함하는 부분 마이그레이션이 있다면, 이는 위험 신호로 간주하고 실제 기준을 보기 위해 억제를 제거해야 합니다.가장 큰 효과를 발휘하는 조치는 두 검사기 모두에서 플래그가 지정된 아키텍처 불일치를 수정하는 것입니다. 일반적인 패턴은 try/except 임포트를 통해 처리되는 선택적 백엔드를 포함하며, 수정은 종종 타입 검사기가 더 풍부한 백엔드의 stub를 볼 수 있도록 하는 if TYPE_CHECKING: 블록입니다. 함정에는 # type: ignore[code] 주석의 이식 불가능성, pyrefly의 TOML 키 대소문자 문제, 인터리빙에 취약한 pyrefly의 array-of-tables 구문, Protocol을 직접 구체적인 클래스 매개변수에 할당할 수 없다는 점 등이 포함됩니다. 전체 과정에서 도구 동작 및 구성에 대한 신중한 검증이 필수적입니다.
Christian Ledermann: Migrate From mypy To ty And pyrefly dev.to
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 5일

Sebastian Pölsterl: scikit-survival 0.28.0 출시

Scikit-survival 버전 0.28.0이 출시되었으며, pandas DataFrame과 함께 Polars DataFrame에 대한 지원이 도입되었습니다. 이는 Narwhals DataFrame 추상화 계층을 통해 달성되었으며, 성능 기능을 향상시킵니다. 이번 릴리스는 scikit-learn 버전 1.9와의 호환성도 보장합니다. scikit-survival 내의 데이터셋은 이제 output_type 인수를 지정하여 Polars DataFrame으로 로드할 수 있습니다. scikit-learn의 set_output API는 변환기가 Polars DataFrame을 반환하도록 허용하며, scikit-survival의 ClinicalKernelTransform 및 OneHotEncoder는 이제 Polars 및 pandas 입력을 모두 허용합니다. ClinicalKernelTransform은 Polars 열 유형을 인식하고 순서성을 위해 범주 순서를 지정할 수 있도록 합니다. OneHotEncoder는 문자열 열을 숫자 열로 변환하며, 입력과 동일한 유형의 DataFrame을 반환합니다. 생존 모델은 이제 Polars DataFrame을 사용하여 적합 및 예측할 수 있지만, eager DataFrame에만 해당하며 lazy DataFrame에는 해당되지 않습니다. 이번 릴리스는 scikit-learn 및 Polars 지원 작업에 대한 두 명의 새로운 기여자를 인정합니다. 업데이트된 종속성에는 Narwhals 2.0.1 및 scikit-learn 1.9.0이 포함됩니다. Scikit-survival은 pip 또는 conda를 통해 설치할 수 있습니다.
Sebastian Pölsterl: scikit-survival 0.28.0 released k-d-w.org
RSS Hunter RSS Hunter • 7월 5일