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Planet Python 한국어

Planet Python 웹사이트는 다양한 소스에서 파이썬 관련 콘텐츠를 집계하는 행성 사이트입니다. 블로그, 뉴스 사이트, 기타 온라인 출판물이 포함됩니다. 이 사이트는 파이썬 프로그래밍 세계의 최신 개발을 추적하는 데 있어 한 곳에서 모든 정보를 얻을 수 있는 장소입니다. 사이트의 콘텐츠에는 튜토리얼, 뉴스, 프로젝트 발표, 파이썬 관련 다양한 주제에 대한 논의가 포함됩니다. 사용자는 파이썬 커뮤니티, 새로운 릴리즈, 콘퍼런스, 파이썬 프로그래밍 언어 사용의 베스트 프랙티스에 대해 정보를 얻을 수 있습니다. 이 웹사이트의 목적은 파이썬 관련 콘텐츠를 홍보하고 전파하여 파이썬 커뮤니티의 성장과 발전을 기여하는 것입니다.
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RSS Hunter RSS Hunter • 2024년 8월 23일

노트 스레드

Go Deh: 기술 문서의 오류 찾기

저자는 AI를 활용한 문서 테스트에 대한 새로운 접근 방식을 개발했습니다. Markdown 파일의 프로젝트 튜토리얼 및 문서를 업데이트한 후, 저자는 AI를 사용하여 문서의 효과성을 테스트하는 것을 고려했습니다. 저자는 ChatGPT에게 문서 내용을 읽고 설명된 도구를 사용해 보도록 지시하는 격리된 채팅 환경을 만들도록 요청했습니다. AI는 이에 동의하고 새로운 채팅을 위한 상세한 프롬프트를 생성했으며 진행 상황을 모니터링했습니다.이후 AI는 문서에서 발견한 부족한 점을 보고했습니다. 예를 들어, AI는 문서에 도구의 의도된 Linux 사용에 대한 명시적인 언급이 없다는 점을 지적했습니다. 이는 Linux 및 WSL에 대한 설정 세부 정보를 제공했음에도 불구하고 발생한 문제입니다. 이로 인해 AI는 Windows 환경에서 도구를 실행하려고 시도했으며, 이는 저자의 명확화가 필요한 암묵적인 가정을 부각시켰습니다.저자는 AI가 새로운 사용자 역할을 수행하여 적극적으로 작업을 완료하려고 시도하고 발생한 문제를 보고하는 이 방법을 높이 평가합니다. 이는 단순한 문구 검토를 넘어 문서의 따라 하기 용이성에 대한 실질적인 테스트를 제공합니다. AI가 유효하지 않은 사항을 제시할 수도 있지만, 어떤 변경 사항을 구현할지 결정하는 데는 여전히 인간의 판단이 중요합니다.저자는 문서가 인간 독자와 AI 비서 모두에게 서비스를 제공해야 한다고 강조합니다. 프로젝트 상호 작용을 위해 AI를 사용하는 사용자가 늘어날 것으로 예상됨에 따라, 문서는 직접적인 인간 사용과 AI가 사용자를 효과적으로 지원할 수 있도록 충분히 명확해야 합니다. 이는 단순히 AI만을 위해 작성하는 것이 아니라, 문서가 AI 상호 작용을 얼마나 잘 지원하는지를 고려하는 것을 의미합니다.궁극적으로 저자는 인간이든 AI든 사용자가 작업을 성공적으로 완료하기 위해 문서를 따를 수 있는지 평가함으로써 코드와 유사하게 문서를 테스트할 것을 제안합니다. 이 혁신적인 테스트 방법은 향후 프로젝트에서 문서 효과성을 개선하기 위한 새로운 관점을 제공합니다.
Go Deh: Finding Flaws in Technical Documentation paddy3118.blogspot.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 어제

LernerPython 블로그, Reuven Lerner 제공: resample을 위한 Pandas 오프셋 별칭: ME, MS 및 기타 코드

Python Pandas에서 resample을 사용하시나요? 단위를 지정할 수 있는 코드인 "offset aliases" 목록이 필요할 것입니다."month end"와 "month start"를 위한 "ME"와 "MS"와 같이 놀라운 것들도 있습니다.다음에서 확인할 수 있습니다: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/timeseries.html#offset-aliases
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas offset aliases for resample: ME, MS, and other codes lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 23일

Daniel Roy Greenfeld: TIL: 비디오에서 자막 추출하는 방법

최근 유튜브 채널을 위한 영상을 점점 더 많이 만들고 있습니다. 저는 자막이 있는 영상을 좋아해서 제 영상에도 추가하기로 결정했습니다. 제가 하는 방법은 다음과 같습니다.이 명령어는 uv와 ffmpeg가 설치되어 있다고 가정합니다.uvx --python 3.14 --from openai-whisper whisper "name-of-video.mp4" --model small --language English --task transcribe --output_format srt --output_dir captions --fp16 False출력은 소스 .mp4 파일의 이름을 딴 captions 디렉토리에 저장됩니다.
Daniel Roy Greenfeld: TIL: How to extract subtitles from video daniel.feldroy.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 22일

마리아타: 파이썬 코어 스프린트 2026: 3일차

파이썬 코어 스프린트 3일차였던 어제는 제가 방에 있었던 마지막 날이었습니다. 오늘은 SeaGL에 참석하기 위해 시애틀로 이동하며, 저는 그곳에서 기조 연설자 중 한 명입니다. 봇은 Cabotage에 안착했고 Heroku는 0으로 확장되었으므로, 저는 후속 목록에 있던 작은 작업들을 처리할 시간이 있었습니다.NEWS 항목을 위한 프롬프트 생성기와 제가 이를 닫은 이유blurb_it의 열려 있는 풀 리퀘스트 중 하나는 An Long(aisk)이 7월에 올린 #456이었습니다. 이 풀 리퀘스트는 "blurb 추가" 페이지에 프롬프트를 생성하는 버튼을 추가했습니다. 기여자는 프롬프트를 ChatGPT, Claude, Gemini 또는 DeepSeek에 복사하여, 결과로 나온 NEWS 항목을 blurb_it에 다시 붙여넣습니다. 프롬프트에는 이슈, PR, diff, 변경된 파일에 대한 링크와 함께 NEWS 항목 작성 방법에 대한 devguide의 지침이 포함됩니다.
Mariatta: Python Core Sprint 2026: Day 3 mariatta.ca
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 22일

로드리고 지랑 세라앙: 모듈 프로파일링 개요

Python 3.15는 profiling이라는 새로운 표준 라이브러리 모듈을 도입합니다. 이 모듈은 Python의 내장 프로파일링 도구를 단일 네임스페이스로 통합합니다. 두 가지 별개의 프로파일러에 대한 액세스를 제공합니다. 바로 샘플링 프로파일러인 Tachyon과 트레이싱 프로파일러입니다. profiling.sampling에 있는 Tachyon은 고주파 샘플링을 사용하여 거의 제로 오버헤드를 제공합니다. profiling.tracing에 있는 트레이싱 프로파일러는 코드를 계측하여 결정론적으로 프로파일링하지만, 약간의 오버헤드가 발생합니다. 이전에는 Python에 profile이라는 사용되지 않는 순수 Python 모듈이 있었는데, 이는 실용적인 유용성이 제한적이었습니다. 이 오래된 모듈은 Python 3.17에서 제거될 예정입니다. 트레이싱 프로파일러는 Python 3.14 및 이전 버전에서 cProfile로 알려져 있었습니다. 이 새로운 profiling 모듈은 Python의 프로파일링 기능을 구성하고 현대화하는 것을 목표로 합니다. 이 글은 이 두 가지 주요 프로파일러에 대한 소개 역할을 합니다.
Rodrigo Girão Serrão: Module profiling overview mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 22일

트라이톤 뉴스: eMudhra / emSign CA 인증서 보안 사고 관련 정보

eMudhra / emSign CA 인증서 보안 사고에 대한 Python 사용자 안내, Python.org 토론 게시글에 따라, certifi가 Tryton의 간접 종속성이므로 Tryton의 Docker 이미지를 업데이트했습니다.배포판을 업데이트된 이미지로 사용하도록 업데이트하는 것이 좋습니다.가상 환경을 사용하여 Tryton을 배포하는 경우, 지침에 따라 업데이트해야 합니다.1개의 게시물 - 1명의 참여자전체 주제 읽기
Tryton News: Information regarding eMudhra / emSign CA certificate security incident discuss.tryton.org
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 22일

Python Software Foundation: 달력을 표시하세요! 향후 1년간의 PSF 이사회 사무 시간

PSF 이사회는 2027년까지 PSF Discord에서 Office Hour 세션을 계속 진행할 것입니다. 2024년 9월에 시작된 이 세션은 이사회와 커뮤니티 간의 연결을 촉진합니다. 이 세션들은 PSF 전략 계획, 선거, 보조금 프로그램에 대한 논의에 매우 중요했습니다. 또한, 사무 시간은 이사회와 직원이 커뮤니티 활동 및 과제를 이해할 수 있도록 합니다. 참가자들은 PSF 이사 및 직원과 텍스트 기반 라이브 채팅에 참여할 수 있습니다. 논의는 주로 Python, PSF, 커뮤니티에 초점을 맞추며, PyCon US와 같은 특별 주제도 가끔 다룹니다. PSF는 Python 홍보, 지역 커뮤니티 지원, PyCon US 조직, 다양성 증진에 협력합니다. 또한 행동 강령 문제를 다루고 보조금을 통해 지역 커뮤니티를 지원합니다. 세션은 PSF Discord의 #psf-board 채널에서 진행되며, 전 세계적인 접근성을 위해 번갈아 가며 진행됩니다. 각 세션은 한 시간 동안 진행되며, 2027년 10월 이후의 향후 날짜는 추후 발표될 예정입니다. PSF 이사회 구성원 및 직원은 경청하고, 돕고, 지원하기 위해 참석하며, 문제에 대한 후속 조치를 취할 수 있습니다.
Python Software Foundation: Mark Your Calendars! PSF Board Office Hours for the Year Ahead pyfound.blogspot.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 22일

Zero-with-Dot (Oleg Żero): 텍스트-투-다이어그램 AI 시스템: LLM이 제대로 이해하는 DSL 설계

이 텍스트는 소프트웨어 개발에서 발생하는 의사소통 단절에 대한 해결책인 Gnomon을 소개합니다. 서로 다른 이해관계자들이 시스템 설명을 다르게 해석하는 문제입니다. 다양한 경험을 가진 저자는 "송장을 수정하기 위한 에이전트를 구축하고 있습니다"와 같은 문구에서 "수정"과 같은 용어가 어떻게 서로 다른 이해와 프로젝트 실패로 이어지는지를 강조합니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 그럴듯하지만 잠재적으로 부정확한 아키텍처 다이어그램을 생성함으로써 이러한 문제를 더욱 악화시킵니다.Gnomon은 작은 언어인 gnomocode와 온톨로지에 대한 문장을 검증하는 컴파일러를 제공하여 이 문제를 해결합니다. LLM은 자연어를 gnomocode로 번역하고, 컴파일러는 그 유효성을 확인하며, 출력은 시각화, 쿼리 또는 다시 산문으로 변환될 수 있습니다. Python으로 작성된 컴파일러는 Lark, rdflib 및 pySHACL을 사용합니다.Gnomon의 동기는 구어와 실행 가능한 다이어그램 간의 격차를 해소하여 일관성과 책임성을 보장하는 것입니다. 대화에서 모델로, 코드/다이어그램에서 읽기 쉬운 텍스트로 양방향으로 작동하는 것을 목표로 합니다. 대화에서 모델로 가는 순방향이 기사의 주요 초점입니다.Gnomon의 주요 요구 사항에는 모호하지 않은 용어, 최신 아키텍처 요소(LLM, 메모리, 도구)에 대한 기본 지원, 사람과 모델 모두에게 읽기 쉬움, 단일 모델에서 여러 보기, 버전 관리, 불확실성을 표현하는 기능이 포함됩니다. 이 접근 방식은 LLM에 직접 질문하거나 구조화된 객체를 사용하는 것과 같은 더 간단한 방법을 시도했지만 아키텍처 그래프의 복잡성과 누락된 정보를 해결하지 못했습니다.UML 또는 C4와 같은 기존 표기법도 고정된 기호, "아마도" 문구의 부족, 제한된 의미론적 검사로 인해 불충분했습니다. 컴파일러가 있는 사용자 지정 언어가 가장 실행 가능한 솔루션임이 입증되었습니다. 컴파일러는 LLM에 대한 지역화된 오류 및 피드백을 제공하여 수정합니다.Gnomon의 핵심은 SKOS, PROV-O, DPV와 같은 기존 RDF 어휘를 기반으로 구축된 온톨로지입니다. 57개의 용어와 12개의 모듈로 구성된 이 커널은 관계와 규칙을 정의하여 일관성을 보장합니다. 온톨로지는 어휘, 컴파일러 오류 메시지, 산문 생성 및 다이어그램 보기를 결정합니다.Gnomocode 자체는 Markdown, Python 및 그래프 쿼리 언어에서 차용한 구문을 사용하여 가독성과 정확성을 위해 설계되었습니다. 선언, 속성 할당, 작업 및 흐름과 같은 개념을 지원합니다. 중요한 기능은 사실에 대한 신뢰 수준을 표현하는 기능으로, 시스템이 추가 확인이 필요한 정보를 식별할 수 있도록 합니다.Python으로 작성된 컴파일러는 구문 분석을 위해 Lark를 사용합니다. 문법은 온톨로지에서 직접 생성되므로 언어를 확장하는 것은 코드가 아닌 데이터를 수정하는 것을 의미합니다. 이 모듈식 설계를 통해 핵심 구문 규칙을 변경하지 않고도 유연하게 어휘를 확장할 수 있습니다.
Zero-with-Dot (Oleg Żero): Text-to-Diagram for AI Systems: Designing a DSL an LLM Gets Right zerowithdot.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 22일

Peter Hoffmann: z10 타일 그리드로 주문형 33,000개 피크 로딩

biwak.info는 Alpine huts를 위한 모바일 우선 지도를 개발했으며, OpenStreetMap과 Wikidata에서 얻은 상세 정보와 함께 33,437개의 명명된 봉우리를 추가했습니다. 연결성이 제한적인 모바일 장치에 최적화하기 위해 상당한 크기인 15.4MB의 봉우리 데이터를 효율적으로 로드해야 했습니다. 해결책은 Leaflet에서 사용하는 기존의 slippy map 타일 그리드를 모방하여 데이터를 더 작고 타일 기반의 JSON 파일로 분할하는 것이었습니다. 이를 통해 브라우저는 사용자의 현재 지도 보기에서 보이는 관련 봉우리 데이터만 가져올 수 있습니다.데이터 그리드에 대해 고정 줌 레벨 10이 선택되었으며, 이는 네트워크 요청 수와 각 다운로드 파일 크기 간의 균형을 제공합니다. 이 레벨에서 Alpine 타일은 대략 27x27km이며, 줌 레벨 12의 일반적인 휴대폰 화면은 최대 6개의 타일에 닿으며, 중간 타일 크기는 13KB(압축 시 3.6KB)입니다.Python 스크립트는 비어 있지 않은 타일의 매니페스트와 함께 이러한 타일 파일을 생성하여 필요한 파일만 요청하도록 보장합니다. 각 타일의 JSON 데이터는 정수 좌표와 필드 헤더를 사용하여 파일 크기를 최소화하도록 간결합니다. 봉우리는 돌출도 또는 고립도를 기준으로 순위가 매겨져 다른 지도 줌 레벨에서의 가시성을 제어하며, 낮은 줌 레벨에서는 더 중요한 봉우리만 표시됩니다.클라이언트 측 JavaScript는 Leaflet의 'moveend' 이벤트를 사용하여 필요한 타일을 결정하고, 느린 연결에서의 과부하를 방지하기 위해 최대 4개의 병렬 요청으로 가져옵니다. 64개의 타일로 구성된 LRU 캐시는 다운로드된 데이터를 관리하며, 현재 보기 영역에 없는 가장 최근에 사용되지 않은 타일을 삭제합니다. 봉우리 데이터는 개별 Leaflet 마커를 사용하는 대신 단일 캔버스에 렌더링되어 성능을 향상시킵니다.지도 탭은 로드된 타일 내에서 최근접 이웃 검색을 수행하여 근처 봉우리를 식별합니다. 타일 기반 그리드는 또한 딥 링크를 자연스럽게 지원하여 특정 봉우리에 대한 안정적인 URL을 제공합니다. 향후 개선 사항에는 패스 및 전망대와 같은 더 많은 데이터 범주 추가, 그리고 MapLibre와 같은 매핑 라이브러리와의 통합을 위해 벡터 타일(MVT)로의 잠재적 마이그레이션이 포함됩니다. 이 시스템은 서버나 데이터베이스 없이 대규모 데이터셋을 효과적으로 처리하며, 간단한 파일 그리드의 힘을 보여줍니다.
Peter Hoffmann: Loading 33,000 Peaks on Demand with a z10 Tile Grid peter-hoffmann.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 22일

하이메 부엘타: Jev 웨비나 영상

저는 20일에 Jev 모델에 대한 웨비나를 진행했습니다. Jev 모델은 특정 정보에 대한 간단한 질문에 신속하게 응답하는 데 효과적인 새로운 AI 의사결정 모델입니다. 이 모델은 최근 소개되었을 때 많은 주목을 받았는데, LLM보다 빠르고 저렴한 대안이 될 수 있는 많은 워크플로우에 도움이 되기 때문입니다. 또한, 물론 오픈 웨이트 대안을 포함하여 많은 경쟁 의사결정 모델을 촉발시켰습니다. 웨비나 녹화 영상을 보실 수 있습니다...
Jaime Buelta: Jev webinar video wrongsideofmemphis.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 21일

Microsoft의 Python 엔지니어링: Pylance + Pyrefly: Visual Studio Code에 선호하는 타입 체커를 가져오세요

Microsoft는 Type Server Protocol(TSP)을 도입하여 Python 개발자 경험을 향상시키고 있습니다. Language Server Protocol의 확장인 이 개방형 표준은 편집기와 도구가 타입 체커를 백엔드 구성 요소로 통합할 수 있도록 합니다. TSP는 VS Code IDE 인텔리전스 계층인 Pylance를 기본 타입 체커인 Pyright에서 분리합니다. 이 분리를 통해 개발자는 Meta의 Pyrefly와 같은 대체 타입 체커로 쉽게 전환할 수 있습니다. Pylance의 핵심 기능(완성 및 GitHub Copilot 통합 포함)은 선택한 타입 체커에 관계없이 일관되게 유지됩니다. Microsoft는 Pyrefly의 완전한 TSP 지원을 보장하기 위해 Meta와 협력하여 정적 타입 분석 및 AI/ML 라이브러리에 대한 Meta의 전문성을 활용했습니다. 이 협력은 Python 생태계 내 상호 운용성을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 높은 성능과 CI 호환성으로 알려진 Pyrefly는 이제 Pylance와 원활하게 통합될 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 Pyrefly의 타입 분석 엔진과 Pylance의 AI 인식 인텔리전스를 결합할 수 있습니다. 사용자는 Pylance 버전 2026.4.1 이상을 설치하여 이 새로운 경험을 시도할 수 있습니다. Pylance는 Pyrefly 설치를 자동으로 감지하고 사용자에게 전환을 요청합니다. 또는 사용자는 VS Code 설정을 통해 Pylance, Pylance + Pyright 또는 Pylance + Pyrefly를 포함한 기본 진단 소스를 수동으로 선택할 수 있습니다. 그러면 상태 표시줄에 활성 진단 소스가 명확하게 표시됩니다.
Python Engineering at Microsoft: Pylance + Pyrefly: bring your preferred type checker to Visual Studio Code devblogs.microsoft.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 21일

Rodrigo Girão Serrão: Tachyon: sampling profiling in Python

Tachyon은 Python 3.15에 도입된 새로운 샘플링 프로파일러입니다. 스크립트를 프로파일링하고 실행 중인 프로세스에 연결하기 위한 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공합니다. 통계 프로파일링은 프로그램의 상태를 주기적으로 스냅샷하여 다른 코드 섹션에서 소요된 시간을 추정하는 것을 포함합니다. 샘플링 프로파일러인 Tachyon은 이러한 스냅샷을 수집하여 성능 추정치를 구축합니다. Tachyon 결과의 정확도는 실행 시간이 길어지고 샘플링 빈도가 높아질수록 증가합니다. 이 글은 통계 프로파일링을 설명하고 Tachyon의 CLI 사용법을 시연하는 것을 목표로 합니다. Tachyon은 표준 라이브러리의 profiling.sampling 모듈의 일부입니다. 이 시리즈는 Python 3.15를 기념하며 매일 새로운 기능에 대한 설명을 제공합니다. 이메일 시리즈를 구독하면 각 기능에 대한 명확한 예시를 얻을 수 있습니다. 제공된 텍스트는 Tachyon과 그 핵심 기능을 소개하는 것으로 시작합니다.
Rodrigo Girão Serrão: Tachyon: sampling profiling in Python mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 21일

마리아타: 파이썬 코어 스프린트 2026: 2일차

저자는 Python Core Sprint의 2일차에 GitHub 봇을 Heroku에서 PSF의 Cabotage로 마이그레이션하는 작업을 진행했습니다. 1시간 동안의 다운타임이 공지되었던 마이그레이션 과정에는 bedevere, blurb_it, miss-islington 세 개의 봇 전환이 포함되었습니다. 실제 다운타임은 최소화되었으며, 첫 번째 봇은 오전 11시 35분까지, 마지막 봇은 오후 12시 8분까지 이전되었고, 전체 과정은 오후 12시 36분까지 완료되었습니다. 긍정적인 피드백으로 미루어 보아 이 전환은 매우 순조롭게 진행된 것으로 보입니다.
Mariatta: Python Core Sprint 2026: Day 2 mariatta.ca
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 21일

PyCoder’s Weekly: Issue #757: Django Migrations, Functional Programming, MVC, and More (2026-10-20)

이번 PyCoder's Weekly에서는 다양한 파이썬 주제를 다룹니다. 튜토리얼에서는 Django ORM과 마이그레이션을 탐구하며, 이를 구축, 파기, 수정하는 방법과 Django 6.1에서의 성능 문제 해결 방법을 자세히 설명합니다. 파이썬에서의 함수형 프로그래밍을 설명하며, 패러다임과 실제 적용에 대해 논의합니다. PropelAuth는 AI 에이전트 통합에 대한 보안 기능으로 주목받습니다. 파이썬 웹 앱에서의 Model-View-Controller (MVC) 패턴을 Flask 예제를 통해 탐구합니다. Python 3.16.0 Alpha 1이 출시되었으며, Python Bytes 팟캐스트는 500번째 에피소드를 기념했습니다. PyPy v8.0.1 릴리스도 언급됩니다. Claude Code 과정은 과도한 ChatGPT 의존 없이 파이썬 CLI 앱을 구축하는 방법을 가르칩니다. OpenTeams는 2026년 PyTorch 기여도를 검토하며 AI 에이전트 사용 증가를 언급합니다. scikit-learn을 사용하여 하이퍼파라미터 검색을 위한 베이지안 최적화를 시연합니다. Pendulum datetime 라이브러리의 고유한 "+" 연산자를 살펴봅니다. PyPI는 이메일 평판 계산을 업데이트하여 Outlook 주소를 다시 허용합니다. Polars, DuckDB, PyArrow를 사용하여 데이터 엔지니어링에서 Parquet의 장점을 설명합니다. Gemini 4 Argon의 기능을 파이썬 코드 생성을 통해 보여줍니다. 파이썬에서의 프로젝트 구조를 논의하며, flat 레이아웃과 src/ 레이아웃 간의 선택에 대한 지침을 제공합니다. Docling과 LlamaParse를 비교하여 PDF 테이블 추출 기능을 살펴봅니다. 문자열, 데이터 타입, 첫걸음과 같은 기본적인 파이썬 개념을 튜토리얼에서 다룹니다. 마지막으로 예정된 파이썬 이벤트 목록을 제공합니다.
PyCoder’s Weekly: Issue #757: Django Migrations, Functional Programming, MVC, and More (2026-10-20) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 20일

Python Bytes: #501 Sir-Mix-Alot에게 경의를 표하며

Nod는 사용자가 Python 프로그램을 일시 중지하고 디버깅을 위해 특정 줄에서 노트북을 열 수 있도록 하는 JupyterLab 확장 프로그램입니다. 이 도구는 실행 중인 프로그램 내에서 직접 변수와 호출 스택을 검사하는 데 도움이 됩니다. Polars 2.0이 출시되었으며, 메모리와 속도 향상을 위한 기본 스트리밍 엔진을 특징으로 합니다. 그러나 이 새로운 엔진은 특정 연산에 대해 행 순서를 보장하지 않으므로 순서가 중요한 경우 명시적인 처리가 필요합니다. Polars 2.0은 또한 기본적으로 out-of-core 처리를 가능하게 하여 메모리가 부족할 때 데이터를 디스크로 흘려보낼 수 있도록 합니다. 이 업데이트는 네이티브 Map 데이터 타입을 도입하여 성능을 향상시키고 새로운 맵 조작 함수를 소개합니다. Django-cachalot은 ORM 쿼리를 캐싱하고 기본 데이터가 변경될 때 자동으로 무효화하는 솔루션으로 제시됩니다. 읽기 위주의 애플리케이션에 상당한 속도 향상을 제공하지만, 쓰기 작업이 빈번한 테이블에는 덜 적합합니다. Django에서 비동기 트랜잭션을 지원하기 위한 작업이 진행 중이며, 이는 데이터베이스 트랜잭션 내에서 asyncio 작업이 상호 작용하는 방식을 개선하는 것을 목표로 합니다. 현재 제안에는 트랜잭션이 롤백되더라도 형제 작업이 계속 쓰기를 허용하는 새로운 설계가 포함됩니다. 중요한 프로젝트인 Jazzband가 종료될 예정이며, 이에 따라 대체 플랫폼 탐색이 촉진됩니다. Treemd는 Markdown 파일을 보는 데 유용한 TUI로 강조됩니다. 또한 Talk Python 멤버십, 시각적 주제 가이드 및 최근 Python Enhancement Proposals에 대한 논의도 다룹니다. PyPI의 무료 스레드 Polars 버전의 잠재적인 오래됨에 대한 관찰이 이루어집니다. 마지막으로, 농담에 대한 간략한 언급이 에피소드의 다양한 기술 토론을 마무리합니다.
Python Bytes: #501 A Nod to Sir-Mix-Alot pythonbytes.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 20일

Rodrigo Girão Serrão: Python 3.15의 DX 개선

Python 3.15는 개발자 경험 향상을 위한 여러 개선 사항을 도입했으며, 특히 오류 메시지 개선에 중점을 두었습니다. 주목할 만한 개선 사항 중 하나는 AttributeError 예외 발생 시 더 유용한 메시지를 제공하는 것입니다. 객체에 중첩된 속성 내에 올바른 이름의 멤버가 있는 경우, Python은 이제 올바른 경로를 제안합니다. 예를 들어, o.value가 잘못되었지만 o.inner.value가 존재하는 경우, 오류 메시지가 이를 지적할 것입니다. 또한, 내장 타입의 메서드에 접근하려다 AttributeError를 만났을 때, Python은 이제 일반적인 오타를 확인할 것입니다. 명백한 오타가 감지되지 않으면, 자주 사용되는 메서드 목록을 참조할 것입니다. 이는 더 직접적인 안내를 제공하여 디버깅 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 글은 Python 3.15 기능들을 기념하는 시리즈의 일부로, 매일 설명과 예시를 제공합니다. 언급된 다른 개선 사항으로는 더 많은 색상 추가와 기본적으로 UTF-8 인코딩 사용이 있습니다. 이러한 변경 사항은 Python 개발을 더 효율적이고 사용자 친화적으로 만들기 위해 설계되었습니다. 작성자는 알파 단계에서 중첩 속성 오류 제안 기능에 대한 버그를 보고했으며, 이는 신속하게 해결되었습니다.
Rodrigo Girão Serrão: DX improvements in Python 3.15 mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 20일

마리아타: 파이썬 코어 스프린트 2026: 1일차

이번 주 저는 연례 파이썬 코어 스프린트(Python Core Sprint) 참석차 샌프란시스코에 와 있습니다. 올해 스프린트는 OpenAI의 Brandt Bucher가 OpenAI 사무실에서 주최하며, 10월 19일부터 23일까지 월요일부터 금요일까지 진행됩니다. 저는 처음 사흘만 참석합니다. 목요일에는 SeaGL 참석차 시애틀로 이동하며, 저는 그곳에서 기조 연설자 중 한 명입니다 :)작년 영국 케임브리지 Arm에서 열린 스프린트에는 참석하지 못했고, 내년 유럽 스프린트에도 참석하기 어려울 것 같아 이번 스프린트가 서부 해안에서 열리고 접근 가능하다는 점이 기쁩니다. 스프린트는 1년에 단 몇 번뿐인, 이렇게 많은 파이썬 핵심 팀 멤버들이 한자리에 모여 파이썬에만 집중하는 시간입니다. 여전히 제가 가장 좋아하는 파이썬 행사 중 하나입니다. 저희를 초청해주신 Brandt와 OpenAI에 감사드립니다!
Mariatta: Python Core Sprint 2026: Day 1 mariatta.ca
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Python Software Foundation: 위키: 재개장!

2026년 2월, Python Software Foundation(PSF)은 보안 위험과 구식 인프라를 압도하는 과도한 봇 트래픽으로 인해 위키를 읽기 전용으로 전환했습니다. 이 갑작스러운 결정은 이러한 리소스에 의존하고 기여해 온 커뮤니티 회원들에게 혼란을 야기했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 PSF는 GitHub Pages에 호스팅되는 새로운 위키를 출시했으며, 이는 현대적인 프론트엔드와 권한 기반 콘텐츠 관리 시스템을 제공합니다. 이 새로운 위키는 이제 PSF, Python, Jython 위키에 대한 제공된 링크를 통해 액세스할 수 있습니다. 과도한 자동 트래픽은 주로 인터넷을 스크래핑하려는 AI 봇에서 발생했으며, 이는 이전 서버를 과부하했습니다. 또한 이전 위키의 일부는 지원되지 않는 Python 2에서 실행되어 보안 취약점을 야기했습니다. PSF는 특히 헌신적인 기여자들에게 갑작스러운 이전 위키의 중단으로 인해 발생한 좌절감을 인정합니다. 그들은 새로운 위키가 가치 있고 개선된 커뮤니티 리소스가 되기를 목표로 하며, 이제 GitHub에서의 풀 리퀘스트를 통해 기여가 관리됩니다. GitHub는 기존 PSF 호스팅 프로젝트와 일치하도록 호스팅 및 관리를 간소화하기 위해 선택되었습니다. GitHub 리포지토리를 통한 새로운 권한 기반 시스템은 누구나 풀 리퀘스트를 통해 변경 사항을 요청할 수 있도록 합니다. GitHub에서 생성된 정적 사이트로의 이러한 전환은 보안 위험을 완화하고 봇 주도 과부하로부터 보호합니다. 기여는 리포지토리 README 파일을 검토하여 장려되며, 기존 기여자에게는 쓰기 권한이 부여됩니다.
Python Software Foundation: Wikis: Relaunched! pyfound.blogspot.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 20일

LernerPython 블로그, Reuven Lerner 제공: Pandas DatetimeIndex 슬라이싱: sort_index로 KeyError 수정

Python Pandas에서 정렬되지 않은 datetime 인덱스를 슬라이싱하면 다음과 같은 오류가 발생할 가능성이 높습니다.KeyError: ‘Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-existing keys is not allowed.’왜 그럴까요? 날짜가 정렬되지 않았다면 Pandas는 어디서 시작하고 어디서 멈춰야 할까요?해결책: sort_index!
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas DatetimeIndex slicing: Fix KeyError with sort_index lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 20일

Seth Michael Larson: 파이썬 생태계를 위한 인증서 배포의 문제점 기록

eMudhra CA 침해 사건은 Python 생태계의 인증 기관 처리 방식에 내재된 시스템적 문제를 부각시켰습니다. CPython은 CA 루트 인증서가 필요한 OpenSSL에 의존하며, Python은 네이티브 지원이 없는 플랫폼을 위해 certifi 패키지를 통해 이를 번들로 제공합니다. 역사적으로 certifi는 중요했지만, 이제 Linux 배포판은 자체적으로 더 잘 관리되는 인증서 저장소를 제공합니다. 중요한 문제는 OpenSSL 기반 Python 설치에 기본적이고 활성화된 인증서 폐기 메커니즘이 없다는 것입니다. certifi를 종속성으로 업그레이드하면 전체 Python 및 pip 생태계에 걸쳐 연쇄적인 업데이트가 발생합니다. Pip은 certifi를 번들로 제공하므로, 침해 발생 시 pip과 Python 자체에 대한 긴급 업데이트가 필요할 수 있습니다. 그러면 Python 보안 대응팀은 여러 Python 브랜치에 걸쳐 릴리스를 조율해야 합니다. Pip은 기본적으로 truststore를 사용하도록 전환 중이며, 이는 특히 Linux 사용자에게 certifi에 대한 의존도를 줄일 것입니다. 이 사건으로 인해 다른 많은 패키징 도구 및 인프라 구성 요소들이 신속하게 조치해야 했습니다. 패치가 적용된 후 사용자에게 종속성 업그레이드를 알리는 것은 여전히 주요 과제입니다. 저자는 대부분의 플랫폼이 이제 적절한 CA 번들을 제공하므로 PyPI가 인증서 배포 채널 역할을 중단해야 한다고 제안합니다. Python 및 pip 관리자의 부담을 덜기 위해 시스템 제공 인증서 저장소에 더 많이 의존하는 방향으로의 전환이 제안됩니다. OpenSSL 기반 시스템에 대한 효과적인 인증서 폐기라는 미해결 과제는 미래의 자원봉사자 부담을 줄이기 위해 해결되어야 합니다.
Seth Michael Larson: Documenting certificate distribution pain points for the Python ecosystem sethmlarson.dev
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 20일

PyCon Ireland: PyCon Ireland 2026 일정

PyCon Ireland 2026은 11월 21일 토요일 더블린의 Chartered Accountants House에서 개최됩니다. 컨퍼런스는 세 개의 트랙에 걸쳐 30개 이상의 강연, 최소 4개의 워크숍, 2개의 패널 토론과 함께 기조 강연 및 라이트닝 토크가 진행됩니다. 일정의 상당 부분이 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 주제에 할애됩니다. 여기에는 에이전트 AI, 베이지안 모델링, ML 벤치마킹, 데이터 아키텍처, 예측, ML 모니터링, 신경망 등이 포함됩니다. AI 외에도 비동기 I/O, 파이썬 패키징, 양자 프로그래밍, 보안 코딩, 소프트웨어 고고학에 대한 세션이 다루어질 예정입니다. 주최측은 170건 이상의 제출을 받았으며 모든 기여자들에게 제안에 대해 감사드립니다. 티켓은 현재 판매 중이며, 일반 티켓은 59유로, 학생 티켓은 35유로, 기업 티켓은 159유로입니다. 모든 티켓은 올인클루시브로 모든 세션, 네트워킹 기회, 아침 식사, 점심 식사 및 다과를 이용할 수 있습니다. 일정에 추가 사항이 있을 수 있으므로 참석자들은 업데이트를 확인하는 것이 좋습니다.
PyCon Ireland: Schedule for PyCon Ireland 2026 main--pycon-ireland-2026.netlify.app
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 20일

Rodrigo Girão Serrão: 시작 설정 파일

Python 3.15는 인터프리터 시작 시 패키지 진입점을 실행하기 위해 .start 확장자를 가진 시작 구성 파일을 도입합니다. 이러한 진입점은 import 문과 유사하게 작동하며, 모듈 뒤에 콜론과 호출 가능한 함수를 지정합니다. 예를 들어, error_links:install은 인터프리터가 error_links 모듈 내의 install 함수를 호출하도록 지시합니다. 이 새로운 기능은 시작 시 자동으로 실행되는 표준 라이브러리의 site 모듈의 기능을 기반으로 합니다. 역사적으로 .pth 파일은 Python의 모듈 검색 경로를 확장하는 데 사용되었으며 import 줄을 포함할 수도 있었습니다. 그러나 .pth 파일의 import 줄은 보안 위험을 초래했습니다. PEP 829는 사용자 정의 시작 코드를 실행하기 위한 보다 안전한 방법을 도입하여 이를 해결했습니다. 결과적으로 Python 3.15 이상에서는 .pth 파일의 import 줄이 .start 파일에 유리하도록 더 이상 사용되지 않습니다. Python 3.15는 내장 유형, 지연 로딩, 개선된 타이핑 및 더 많은 시각적 기능을 포함한 다양한 개선 사항을 제공합니다. "Python 3.15의 15일" 시리즈는 이러한 새로운 기능에 대한 일일 설명을 제공합니다.
Rodrigo Girão Serrão: Startup configuration files mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 19일

Django 웹로그: 분기별 기여자 아웃리치

Django Steering Council은 Django 6.2에 대한 커뮤니티 기여를 요청하고 있습니다. 이들은 멀티 컬럼 서브쿼리를 위한 CompositeField와 UUID와 같은 대체 기본 키를 위한 DEFAULT_PK_FIELD 설정과 같이 테스트 및 검토가 필요한 주요 기능들을 강조하고 있습니다. Council은 또한 Django의 메인 브랜치에 대한 프로젝트 테스트에 관한 발표를 언급하며, 이는 특정 기능 브랜치 테스트에도 적용될 수 있다고 합니다. QuerySet.executed_queries 추가, 파티션 쿠키, HTTP QUERY 메서드 지원, 프록시 뒤에서의 CSRF 디버그 메시지 개선 등 소규모 기능들도 주목해야 합니다.New Features 큐 또한 초점이 되고 있으며, 필요한 입력 유형별로 아이디어가 분류되어 있습니다. 기술적 검증이 필요한 여러 아이디어에는 모델 Meta 및 마이그레이션 생성 사용자 정의, 최신 CSRF 보호 구현, 작업에 대한 타임아웃 API 추가, 서브리소스 무결성, import maps 통합 등이 포함됩니다. 시간이 제한적인 분들을 위해, 이모지 반응, 특히 검토가 확인되었음을 나타내는 😕 이모지를 통해 기존 아이디어에 대한 커뮤니티 입력을 장려합니다. 커뮤니티 피드백이 필요한 특정 아이디어에는 비밀번호 재설정 이메일 사용자 정의를 위한 더 나은 훅, Git 문서에 대한 PR 도움, 서비스 URL 파싱, 작업 실행 순서 표준화, AuthenticationMiddleware 업데이트, SMTP를 통한 유니코드 이메일 주소 지원 등이 포함됩니다. Council은 커뮤니티에 감사를 표하며 Django Forum 또는 Discord를 통한 참여를 장려합니다.
Django Weblog: Quarterly contributor outreach djangoproject.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 19일

Hugo van Kemenade: Python 3.15.0 릴리스

Python 3.15.0의 릴리스는 최종 릴리스 2주 전부터 시작된 일련의 업데이트를 통해 기록되었습니다. 초기에는 예상 기능에 대한 문의와 함께 기대감이 고조되었습니다. 예정된 릴리스 당일, 인증서 문제로 인해 중요한 Python 웹사이트에 503 오류가 발생하여 프로세스가 지연되었습니다. 서버 문제가 해결된 후, 불안정한 테스트와 마지막 순간의 lazy import 수정 사항을 포함한 몇 가지 릴리스 차단 문제가 주의를 요했습니다.이러한 수정 사항을 제대로 통합하기 위해 예상치 못한 세 번째 릴리스 후보인 3.15.0rc3가 발표 및 릴리스되어 최종 릴리스 날짜가 일주일 뒤로 밀렸습니다. 백포트되지 않은 테스트에 대한 종속성으로 인해 lazy import 차단 사항 중 하나를 병합하는 데 지연이 발생했습니다. rc3의 성공적인 릴리스 후, 팀은 최종 출시를 준비했습니다.최종 릴리스 두 번째 시도에서 모든 차단 사항이 해제되었고 빌드봇은 녹색 상태였습니다. 그러나 변경 로그 도구인 blurb의 버그로 인해 빠른 수정, 업데이트 및 백포트가 필요했습니다. 그 후, 또 다른 blurb 관련 lockfile 문제로 인해 릴리스 아티팩트 빌드가 실패했지만 즉시 해결되었습니다. macOS 및 Windows용 설치 프로그램 빌드가 시작되었으며, Windows 프로세스에는 바이너리 서명을 위한 수동 승인이 필요했습니다.마침내 Python 3.15.0이 릴리스되었으며, lazy imports, frozendict, 더 빠른 JIT와 같은 새로운 기능을 자랑했습니다. 릴리스 후 작업에는 PEP 790 업데이트, 문서 재빌드, 추가 코어 팀 병합을 위한 3.15 브랜치 잠금 해제가 포함되었습니다. 그런 다음 릴리스 관리자는 Python 3.16의 다음 알파 릴리스를 신호했습니다.
Hugo van Kemenade: Releasing Python 3.15.0 hugovk.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 19일

Python Software Foundation: 2026년 3분기 Python Software Foundation 펠로우 회원 발표! 🎉

Python Software Foundation(PSF)는 2026년도 제3기 PSF 펠로우를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 파이썬 커뮤니티에 대한 뛰어난 기여를 인정받은 이 그룹에는 Aldo Caneo, Donghee Na, Paul Moore, Takayuki Shimizukawa가 포함됩니다. 이들은 리더십, 과학 파이썬 커뮤니티 지원, 가상 커뮤니티 및 라이브러리 유지보수, 교육 자료 제작, 이벤트 조직, 멘토링 등의 공로를 인정받았습니다. 이들의 노력은 파이썬의 글로벌 접근성에 크게 기여하고 있습니다. PSF는 전 세계 파이썬 사용자들의 인정을 장려하며, 웹사이트에 펠로우 회원 자격 기준을 제공합니다. 2026년 4분기 추천 접수는 2026년 11월 20일까지입니다. 후보로 추천받고자 하는 분은 자신의 파이썬 업적에 대한 설명과 이메일 주소를 psf-fellow at python.org로 제출해야 합니다. 추천 검토 지원에 관심 있는 현직 PSF 펠로우도 psf-fellow at python.org로 연락해 주시기 바랍니다. PSF는 이들 펠로우들의 지속적인 헌신에 감사를 표합니다.
Python Software Foundation: Announcing Python Software Foundation Fellow Members for Q3 2026! 🎉 pyfound.blogspot.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 19일

LernerPython 블로그, Reuven Lerner 제공: Pandas 날짜 범위 선택: .loc를 사용한 datetime 인덱스 슬라이싱

Python Pandas 데이터 프레임에서 특정 시간 구간을 선택하고 싶으신가요?datetime 열을 인덱스로 설정한 후, .loc와 슬라이스를 사용하여 날짜를 선택하세요:( df .set_index('tpep_pickup_datetime') .sort_index() .loc['2025-11-10':'2025-11-20'] ['trip_distance'] .mean() )
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas date range selection: Slicing a datetime index with .loc lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 19일

Peter Hoffmann: 홈 서버 운영을 위한 읽기 전용 에이전트와 pyinfra

초기에는 수동으로 관리되던 홈 서버가 코딩 에이전트와 선언적 구성을 사용하여 변환되었습니다. 이 에이전트는 읽기 전용 액세스 권한을 가지므로 서버를 직접 수정할 수 없습니다. 모든 변경 사항은 이제 git 리포지토리 내의 pyinfra 배포에 코드로 작성됩니다. 에이전트는 서버를 탐색하고, 원하는 상태 변경을 위한 Python 코드를 작성하며, 이러한 변경 사항을 검토를 위해 제시합니다. 결정적으로, sudo 비밀번호는 게이트키퍼 역할을 하여 실제 배포를 위해 사용자 개입을 요구합니다. 리포지토리 구조에는 에이전트 규칙, 서버 상태 인벤토리, pyinfra 배포 및 구성 파일이 포함됩니다. 에이전트의 작업에는 문서 읽기, 구성 찾기, systemd 유닛 작성이 포함됩니다. 사용자는 dry run을 검토한 후 배포를 위해 코드를 실행합니다. 이 워크플로우는 시스템 업그레이드, 서비스 마이그레이션 및 사용자 정의 애플리케이션 배포를 처리합니다. 실수는 학습되어 향후 세션을 위해 에이전트 규칙에 통합됩니다. 개인 데이터에는 효과적이지만, 읽기 전용 액세스는 민감한 제3자 정보를 보유한 기계에 대한 고려가 필요합니다.
Peter Hoffmann: Home Server Ops with a Read-Only Agent and pyinfra peter-hoffmann.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 19일

파이썬 코딩 스택: 2. 실제로 작업을 수행하는 것은 모델인가, 소프트웨어인가?

이 대화는 AI 에이전트의 구성 요소를 탐구하며, Large Language Model(LLM)을 주변 소프트웨어와 구분합니다. AI가 사진을 정리할 때, LLM은 컴퓨터의 파일에 직접 접근하는 것이 아니라 요청을 생성합니다. 이 요청은 에이전트의 작동을 관리하는 소프트웨어인 "하네스(harness)"에 의해 수신됩니다. 하네스는 파일 목록을 가져오거나 메타데이터를 읽는 것과 같은 작업을 수행하기 위해 특정 "도구(tools)"를 사용합니다.하네스는 이러한 도구의 결과를 LLM으로 다시 보내, LLM이 정보를 처리하고 다음 단계를 결정할 수 있도록 합니다. LLM은 구조화된 "도구 호출(tool calls)"을 통해 하네스에 요청을 전달하며, 하네스는 이를 해석하여 올바른 도구를 호출합니다. 이러한 상호 작용은 모델, 하네스, 도구가 반복적으로 정보를 교환하는 에이전트 루프를 생성합니다.모델을 "뇌", 도구를 "근육", 하네스를 "조정자"에 비유하는 것은 그 역할을 명확히 하는 데 도움이 됩니다. 그러나 하네스는 의도하지 않은 파일 수정 방지와 같은 규칙과 제한 사항도 시행합니다. 모델이 최종 응답을 생성하거나 하네스가 오류 또는 제한으로 인해 작업을 중단하면 프로세스가 완료됩니다. 에이전트는 또한 파일을 특정 폴더로 복사하는 것과 같은 작업이 원본을 변경하지 않고 정확하게 완료되었는지 확인해야 합니다.
The Python Coding Stack: 2. Who actually does the work, the model or the software? thepythoncodingstack.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 17일

유로파이썬: 유로파이썬의 인간들: 엠마 쿡

이 기사는 엠마 쿠크(Emma Cooke)가 접근성 팀의 일원으로 유로파이썬 2026(EuroPython 2026)에 기여한 바를 강조합니다. 엠마의 참여는 모든 참석자에게 환영받는 환경을 만드는 것을 목표로 컨퍼런스의 포용성에 대한 접근 방식을 향상시켰습니다. 그녀는 자원봉사 경험을 활기차고, 환영받으며, 보람 있는 경험이었다고 묘사했습니다. 이전에 참석자와 자원봉사자로 참여했던 그녀에게 2026년 운영 위원회에서의 역할은 처음으로 맡는 직책이었습니다. 엠마는 컨퍼런스의 물리적 접근성과 신경다양성 개인을 위한 지원에 중점을 두었습니다. 그녀의 책임에는 조용한 방 확보, 스팀 토이 제공, 육아 및 식단 요구 사항과 같은 다양한 참석자 요구 사항 해결이 포함되었습니다. 주요 성과 중 하나는 유로파이썬에 히든 디세빌리티 선플라워(Hidden Disabilities Sunflower) 제도를 도입한 것입니다. 이 이니셔티브는 눈에 보이지 않는 장애가 있는 개인이 이해가 필요할 수 있음을 은밀하게 알릴 수 있도록 합니다. 엠마의 컨퍼런스에 대한 관점은 근본적으로 변화했으며, 무대 뒤에서의 작업에 대한 깊은 감사를 키웠습니다. 그녀는 열정적인 사람들과 협력하고, 실질적인 영향을 미치며, 독특한 통찰력을 얻기 위해 다른 사람들에게 자원봉사를 하도록 격려합니다.
EuroPython: Humans of EuroPython: Emma Cooke blog.europython.eu
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 17일

Talk Python 블로그: Talk Python 멤버십 소개

수년간 팟캐스트 청취자들에게 프리미엄 서비스를 제공하고 싶었습니다. 명백한 선택은 광고 없는 피드였습니다. 하지만 그것은 제 마음에 들지 않았습니다. 광고가 없는 것은 그다지 큰 혜택이 아니었습니다. 그래서 지난 몇 달 동안 저는 팟캐스트와 코스를 넘어선 무언가를 만들어 왔습니다. 오늘 저는 Talk Python Membership을 발표하게 되어 매우 기쁩니다.간단히 말해, 멤버십은 커뮤니티, 라이브 기술 밋업, 에피소드 미리 보기, 그리고 네, 광고 없는 피드를 제공합니다.
Talk Python Blog: Introducing Talk Python Membership talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 17일

Talk Python to Me: #566: 2026년 파이썬 현황

2026년 파이썬 도구의 현황은 AI의 발전으로 재편되고 있으며, 오랫동안 정해져 있던 선택들에 대한 재평가를 촉구하고 있습니다. Calvin Hendryx-Parker, Pat Decker, Reuven Lerner, Sydney Runkle를 포함한 전문가 패널이 이러한 변화를 논의합니다. 일부 기존 도구는 성능 향상을 보였지만, 다른 도구들은 완전히 대체되었습니다. 이 대화는 파이썬 생태계의 현재 상황과 놀라운 대체재들을 탐구합니다. 이 에피소드는 LangChain과 같은 AI 도구의 DevOps, 개발자 교육, 제품 관리에 참여하는 사람들의 통찰력을 제공합니다. 한 패널리스트는 더 이상 전통적인 코드 편집기를 거의 사용하지 않는다고 인정합니다. 이 토론은 빠르게 발전하는 AI 기술이 파이썬 개발 도구의 선택과 사용에 어떻게 영향을 미치고 있는지를 강조합니다. 이 에피소드는 청취자들에게 오늘날 가장 효과적인 파이썬 도구에 대한 업데이트된 관점을 제공하는 것을 목표로 합니다. 새롭거나 크게 개선된 도구 및 프레임워크의 구체적인 예시를 살펴봅니다. 궁극적으로 패널은 현대 파이썬 개발 환경을 탐색하는 데 대한 지침을 제공합니다.
Talk Python to Me: #566: State of the art in Python 2026 talkpython.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 17일

Reuven Lerner의 LernerPython 블로그: Pandas Grouper NaNs: 왜 이상치 날짜가 빈 그룹을 생성하는가

Python Pandas 데이터 프레임에서 Grouper를 사용할 때 NaNs가 발생했나요?groupby+Grouper는 지정된 세분성에 따라 가장 이른 시간부터 가장 늦은 시간까지 datetime 값을 분할합니다.하나의 datetime이라도 매우 이르거나 늦으면 수많은 NaNs가 발생합니다.dropna가 종종 여기서 도움이 됩니다.
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas Grouper NaNs: Why outlier dates create empty groups lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 17일

LernerPython 블로그, Reuven Lerner 제공: Pandas Grouper: 사용자 정의 시간 기간별 datetime 열 그룹화

Python Pandas 데이터프레임의 datetime 열에서 그룹화할 때 세분화 수준을 변경하고 싶으신가요?Grouper를 사용하세요.예를 들어, 14일 단위로 평균 trip_distance를 구하는 방법은 다음과 같습니다:df.groupby(pd.Grouper(key='tpep_pickup_datetime', freq='14D'))['trip_distance'].mean()
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas Grouper: Group datetime columns by custom time periods lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 16일

아르템 골루빈: 파이썬의 바이너리 휠과 공급망 공격

Python은 느린 언어임에도 불구하고 빠른 패키지로 알려져 있습니다. 가장 빠른 Python 패키지는 C, C++, 또는 Rust와 같은 컴파일 언어로 작성되며, Python은 단지 접착제 역할만 합니다.Python 사용자들은 보통 이를 알아차리지 못하는데, PyPI(Python의 패키지 인덱스)가 사전 컴파일된 바이너리를 제공하기 때문입니다. 이것들을 휠(wheels)이라고 부르며, pip install을 실행할 때 소스 배포판보다 이를 선호합니다. 예를 들어, 제 패키지의 각 릴리스는 최대 90개의 다른 휠을 배송합니다. Python 버전, 플랫폼, 아키텍처 조합마다 별도의 바이너리 휠이 필요합니다. 일반 배포판에는 소스 코드만 포함됩니다.Python 휠이 없다면 배포는 훨씬 더 어려워질 것입니다. 휠을 사용할 수 없을 때, 사용자는 패키지를 설치할 때 코드를 컴파일해야 합니다. 이는 올바른 컴파일러와 시스템 종속성을 요구합니다.PyPI에서 악성 패키지를 분석하는 데 상당한 시간을 보냈기 때문에, 이는 휠에 대해 생각하게 만들었습니다.[......]
Artem Golubin: Python's binary wheels and supply chain attacks rushter.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 15일

로드리고 지라오 세르랑: 내부 이해에 대한 심층 분석

Python 3.15는 리스트 컴프리헨션 내에서 언패킹을 위해 별표 연산자를 사용할 수 있는 기능을 도입합니다. 이 새로운 기능은 중첩된 리스트를 평탄화하는 것을 단순화하여 더 간결한 코드를 가능하게 합니다. 예를 들어, 리스트의 리스트는 각 하위 리스트를 컴프리헨션으로 직접 언패킹하여 평탄화할 수 있습니다. 이전에는 동일한 결과를 얻기 위해 더 장황했던 중첩 리스트 컴프리헨션이 필요했습니다. 언패킹 구문은 동등한 중첩 for 루프의 구조를 반영합니다. 언패킹 연산자는 리스트 컴프리헨션뿐만 아니라 세트 컴프리헨션, 딕셔너리 컴프리헨션 및 제너레이터 표현식에서도 작동합니다. 이 글은 새로운 구문을 자세히 설명하고 이전 Python 버전에 대한 대안을 제공합니다. 명확한 설명과 예시를 통해 Python 3.15 기능을 기념하는 시리즈의 일부입니다. 목표는 공식 변경 로그를 샅샅이 뒤질 필요 없이 새로운 기능을 접근 가능하게 만드는 것입니다. 독자는 이 무료 교육 이메일 시리즈를 받기 위해 구독할 수 있습니다.
Rodrigo Girão Serrão: Unpacking inside comprehensions mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 15일

Bob Belderbos: 제 회계 업무는 이제 코드로 돌아갑니다. AI는 PDF만 읽습니다.

프리랜서가 유료 가계부 도구가 너무 느리고 필수 보고 기능이 부족하다고 판단했습니다. 그들은 Python을 사용하여 자체 솔루션을 구축하기로 결정했고, 이는 광범위한 테스트를 거친 작은 코드베이스로 이어졌습니다. 이 맞춤형 시스템에는 데이터 추출을 위한 인간의 감독 기능이 포함된 송장 스캐너가 있습니다. 이 프로세스는 월별 가계부 작업을 자동화하여 회계사를 위한 Excel 보고서를 생성합니다. AI의 유혹에도 불구하고 프리랜서는 AI가 필요한 단계를 하나만 식별했습니다. 바로 다양한 공급업체 PDF에서 데이터를 추출하는 것입니다. 나머지 프로세스는 산술 및 검증을 위한 강력한 코드에 의존합니다. 이 시스템은 중요한 의사 결정 지점 및 데이터 승인을 위해 인간 참여형(human-in-the-loop) 방식을 강조합니다. 승인되면 PDF는 변경 불가능한 기록으로 사용하기 위해 이름이 변경되어 데이터베이스의 필요성을 없앱니다. 이 시스템의 설계는 변경 불가능성과 추적성을 우선시하며, 최종 보고서의 모든 합계는 수식입니다. 이 접근 방식은 회계사의 쉬운 검증을 보장합니다. 프리랜서는 이제 시스템을 유지 관리하지만 완전한 제어, 비용 절감 및 개선된 워크플로를 얻습니다. 주요 시사점은 워크플로 매핑, AI의 신중한 사용, 코드 규칙, 인간 감독 및 추적성 보장입니다.
Bob Belderbos: My bookkeeping runs on code now. AI only reads the PDFs. belderbos.dev
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 15일

Rodrigo Girão Serrão: frozendict 내장

Python 3.15은 frozendict라는 새로운 불변 딕셔너리 타입을 도입합니다. frozendict는 중괄호가 아닌 내장 frozendict() 생성자를 사용하여 생성합니다. 이를 통해 딕셔너리의 내용을 생성 후 변경할 수 없습니다. 표준 딕셔너리 키 접근을 사용하여 frozendict 내의 요소에 접근할 수 있습니다. frozendict의 키, 값 또는 항목을 반복하는 것도 지원됩니다. 수정되지 않아야 하는 딕셔너리에는 frozendict를 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 불변성은 frozendict를 해시 가능하게 만들며, 이는 핵심 특징입니다. 해시 가능성을 이해하는 것은 사용에 중요합니다. 이 기사 시리즈는 매일의 설명을 통해 Python 3.15 기능을 기념합니다. 저자는 15 영업일에 걸쳐 예제와 함께 새로운 기능을 다룰 계획입니다.
Rodrigo Girão Serrão: frozendict built-in mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 14일

PyPy: PyPy v8.0.1 출시

PyPy 팀은 2026년 9월 14일에 PyPy를 업데이트한 버전 8.0.1을 출시했습니다. 이 릴리스는 버퍼 메모리 누수와 RPython 객체를 C PyObject 객체에 바인딩하는 문제를 해결합니다. Python 3.11 및 3.12용 표준 라이브러리가 vendored libexpat와 함께 업데이트되었습니다. 내부적으로는 pytest 3.10이 테스트에 사용됩니다.이 릴리스에는 Python 2.7.18+를 지원하는 PyPy2.7과 마지막 릴리스가 될 Python 3.11.17을 지원하는 PyPy3.11이 포함됩니다. Python 3.12.15를 지원하는 PyPy3.12도 포함됩니다. 세 인터프리터 모두 공유 코드베이스를 기반으로 합니다.사용자는 업데이트를 권장하며 pypy.org에서 다운로드 링크를 찾을 수 있습니다. 팀은 기부자들에게 감사하며 버그 수정, 문서, JIT 개선에 대한 기여를 환영합니다. C-확장을 사용하는 라이브러리 유지보수자는 더 나은 PyPy 성능을 위해 CFFI 버전을 만들거나 곧 제공될 cp312-abi3 태그 지원을 활용하도록 권장됩니다.PyPy는 통합 트레이싱 JIT 컴파일러로 알려진 빠른 Python 인터프리터이자 CPython 대체재입니다. x86 머신(Linux, Mac OS, Windows) 및 64비트 ARM(Linux, macOS)용 바이너리 빌드가 제공됩니다. Windows 32비트 및 다양한 Linux 아키텍처와 같은 다른 플랫폼도 지원되지만 공식 바이너리는 없습니다.PyPy 팀은 기여자들에게 감사를 표하며 새로운 멤버를 환영합니다. 또한 다른 동적 언어 개발자들에게 RPython을 탐색하도록 초대합니다. 자세한 내용은 전체 변경 로그에서 확인할 수 있습니다.
PyPy: PyPy v8.0.1 release pypy.org
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 14일

Python Bytes: #500 500회 특집!

이번 에피소드에서는 Brian과의 토론, 추가 콘텐츠, 그리고 농담이 포함됩니다. Nick은 토큰 생성 없이 빠르고 비용 효율적인 분류를 제공하는 "System 1" 의사결정 모델인 Jev를 탐구하며, 이를 생성형 LLM과 전통적인 ML 모델 사이의 위치에 둡니다. Brett은 PEP 772를 통해 설립된 최초의 Python Packaging Council (PPC)의 선출을 발표했으며, 현재 그 범위와 물류를 정의하고 있습니다. Calvin은 Daniel Lemire의 Python용 fastsimdjson 벤치마크를 제시하며, 특히 멀티스레딩 및 지연 파싱을 통해 초당 수십 기가바이트의 JSON 데이터를 파싱하는 능력을 보여줍니다. Michael은 Miguel Grinberg의 연례 Python 벤치마크를 논의하며, Python 3.15의 실험적인 JIT 빌드가 훨씬 빠르지만, 단일 스레드 테스트에서는 PyPy와 Rust가 여전히 CPython을 능가한다고 말합니다. Carol은 Python 개발자를 위한 투명하고 신뢰할 수 있는 AI 도구에 중점을 둔 커뮤니티 주도 이니셔티브인 Satyrn AI를 소개합니다. Michael은 또한 Adobe Creative Suite의 Rust 기반, AI 구축 오픈 소스 대안인 ArtCraft를 강조하며, 소프트웨어 개발 환경의 변화와 지속 가능성 문제를 강조합니다. Calvin은 모델 호환성을 확인하기 위한 llmfit.org 링크를 공유하고, uv 0.13.0이 이제 기본적으로 Python 3.15를 사용한다고 언급합니다. Nick은 Black Python Devs의 학생 홍보대사 프로그램을 홍보하고, Brett은 Python 3.15.0의 최종 릴리스를 발표합니다. 마지막으로, 많은 예외를 발생시키는 "예외적인" Python 개발자에 대한 농담으로 에피소드가 마무리됩니다.
Python Bytes: #500 Episode 500! pythonbytes.fm
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 14일

LernerPython 블로그, Reuven Lerner 제공: dt accessor를 사용한 Pandas groupby on datetime parts

Python Pandas 데이터 프레임에 datetime 열이 있다면, "dt" 접근자를 통해 해당 열의 일부를 기준으로 그룹화할 수 있습니다.예를 들어, 하루 중 각 시간별 평균 trip_distance를 구해보겠습니다:df.groupby(df['tpep_pickup_datetime'].dt.hour)['trip_distance'].mean()
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas groupby on datetime parts with the dt accessor lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 14일

Mark Dufour: CPython 3.15 (JIT) 성능 대결

CPython 3.15와 다른 Python 구현 간의 성능 비교가 여덟 개의 예제 프로그램을 사용하여 수행되었습니다. 목표는 CPython의 진행 상황을 평가하고 PyPy 및 Ahead-of-Time (AOT) 트랜스파일러와 같은 대안과 비교하는 것이었습니다. 벤치마크 결과는 JIT 컴파일러를 사용하는 CPython 3.15에서 상당한 개선을 보여주었습니다. JIT 없이 CPython 3.15는 약간의 속도 향상을 제공했지만, JIT가 활성화되면 성능이 크게 향상되었습니다. 3.15에서의 이러한 JIT 개선은 PyPy의 성능과의 잠재적인 미래 수렴을 시사하는 핵심적인 결과로 간주됩니다. PyPy 7.3.20은 광범위한 Python 기능 지원에도 불구하고 매우 인상적인 속도 향상을 보여주었습니다. 제한된 Python 하위 집합에서 작동하는 TurboPython 및 Shed Skin과 같은 AOT 트랜스파일러는 훨씬 더 큰 속도 향상을 달성했습니다. TurboPython은 일부 프로그램에서 가장 빠른 성능을 보여주며 특히 강력한 성능을 보였지만, 개선의 여지가 있는 부분도 있습니다. Shed Skin 역시 최신 버전에서 성능 향상을 보였습니다. 저자는 자신의 참여로 인해 결과에서 Shed Skin에 대한 약간의 편향이 있음을 인정합니다. 각 프로그램에 대한 전체 상세 결과는 별도로 제공됩니다.
Mark Dufour: CPython 3.15 (JIT) Performance Showdown shed-skin.blogspot.com
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PyCoder’s Weekly: 제 756호: 이번에는 진짜 3.15 출시, Muse, 그리고 더 많은 소식 (2026-10-13)

이 뉴스레터는 파이썬 개발자에게 유용한 다가오는 기능과 뉴스를 강조합니다. 파이썬 3.15는 다섯 가지 흥미로운 새로운 기능을 도입할 것으로 예상되며, 성능 벤치마크는 그 속도를 보여줍니다. CodeAF는 AI 기반 코드 문제 해결을 위한 효율적인 도구로 소개됩니다. Meta의 AI 에이전트인 Muse에 대한 가이드가 그 기능과 데이터 처리에 관심 있는 사람들을 위해 제공됩니다. 파이썬 개선 제안(PEP)은 개발자가 언어 변경 사항을 이해하는 방법으로 논의됩니다. 뉴스레터는 또한 다양한 주제에 대한 실용적인 튜토리얼을 다룹니다. 여기에는 OpenAI API를 사용한 이미지 생성, 오픈 소스 AI를 위한 Hugging Face Transformers 활용, scikit-decide를 사용한 비행 경로 최적화가 포함됩니다. Django의 비동기 트랜잭션, 비동기 인식 프로파일러 구축, 파이썬의 메모리 관리와 같은 고급 주제가 탐구됩니다. 또한 파이썬 생태계의 여러 새로운 프로젝트와 코드 저장소가 소개됩니다. 뉴스레터는 다가오는 파이썬 관련 이벤트 및 모임의 다양한 목록으로 마무리됩니다.
PyCoder’s Weekly: Issue #756: 3.15 Released For Real This Time, Muse, and More (2026-10-13) pycoders.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

Rodrigo Girão Serrão: Sentinel 내장

Python 3.15은 플레이스홀더 값을 생성하기 위한 새로운 내장 함수인 sentinel을 도입합니다. 이는 None이 적합하지 않은 경우 기본 인수나 반환 값에 대해 더 관용적인 접근 방식을 제공합니다. sentinel 함수는 이름에 대한 문자열 인수를 받으며, 이 이름은 기본 문자열 표현으로도 사용됩니다. 선택적으로 두 번째 명명된 인수를 사용하여 사용자 정의 표현을 지정할 수 있습니다. 린터와 타입 검사기가 불일치를 플래그할 수 있으므로 sentinel의 이름과 할당된 변수가 일치하도록 하는 것이 좋습니다. sentinel은 일반적으로 변경되지 않는 상수이므로 대문자 이름을 사용하는 경우가 많습니다. sentinel의 주요 용도는 비교이며, 값이 특정 플레이스홀더와 일치하는지 확인하는 것입니다. 이는 유효한 값과 의도된 값의 부재를 구별해야 하는 함수에 유용합니다. "15 days of Python 3.15" 시리즈는 명확한 예제를 통해 새로운 기능을 탐구할 것입니다. 예시 시나리오는 sentinel을 사용하는 "find"라는 함수를 포함합니다.
Rodrigo Girão Serrão: Sentinel built-in mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

세스 마이클 라슨: 게임의 완전 디지털 미래에는 “소닉 더 헤지혹 3”와 “피크민 2”가 포함되지 않습니다

소니는 2028년부터 출시되는 모든 게임이 디지털 전용이 될 것이라고 발표했습니다. 이러한 변화는 Xbox에도 적용될 것으로 예상되며, 닌텐도는 자체 퍼스트파티 타이틀에 대해 물리적 출시를 계속 제공할 수 있습니다. 완전 디지털 게임의 미래는 플랫폼을 넷플릭스와 같은 스트리밍 서비스와 동일한 제약 조건에 종속시킬 것입니다. 최근 소닉 더 헤지혹 3와 피크민 2의 재출시는 잠재적인 문제를 보여줍니다. 디지털 게임은 라이선스로 기능하며, 플레이어와 미디어 소유자 간의 지속적인 관계를 요구합니다. 이러한 관계는 포함된 콘텐츠에 대한 미디어 소유자의 라이선스 계약에 영향을 받습니다. 라이선스가 만료되거나 문제가 발생하면 개발자는 게임 내에서 이를 해결해야 합니다. 록 밴드와 같이 음악을 특징으로 하는 게임은 이미 만료되는 라이선스 조건으로 이를 보여주고 있습니다. 소닉 더 헤지혹 3의 사운드트랙은 마이클 잭슨의 미기재 참여 의혹으로 인해 재출시 시 수정되었습니다. 마찬가지로, 피크민 2의 실제 브랜드 포함은 최신 출시에서 가상 브랜드로 대체되었습니다. 이러한 추세는 미래 게임이 창의적인 제약과 소유권 및 보존에 대한 어려움에 직면할 수 있음을 시사합니다.
Seth Michael Larson: Gaming’s all-digital future doesn’t include “Sonic the Hedgehog 3” and “Pikmin 2” sethmlarson.dev
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로드리고 지라오 세르랑: 명시적 지연 임포트

Python 3.15는 애플리케이션 시작 시간을 개선하기 위해 명시적인 지연 임포트(lazy imports)를 도입합니다. 이러한 임포트는 임포트 문 앞에 "lazy" 키워드를 사용하여 표시됩니다. 일반적인 임포트는 모듈을 즉시 로드하는 반면, 지연 임포트는 모듈이 실제로 사용될 때까지 모듈 로드를 연기합니다. 이는 Python 애플리케이션의 초기 시작 단계에서 불필요한 오버헤드를 방지합니다. 이 기사 시리즈는 명확한 예시를 통해 이 새로운 기능을 설명하는 것을 목표로 합니다. 또한 이전 Python 버전과 호환되는 코드를 작성하는 방법도 다룰 것입니다. 기존 Python 임포트 시스템은 임포트 문이 발견되는 즉시 모듈을 로드합니다. 스크립트 시작 부분에서 많은 모듈이 임포트되는 경우 상당한 지연을 초래할 수 있습니다. 지연 임포트는 모듈에 명시적으로 접근할 때만 모듈을 로드하여 이를 해결합니다. 이는 애플리케이션의 모든 실행 경로에서 사용되지 않을 수 있는 모듈에 특히 유용합니다. 임포트 프로세스를 최적화하여 Python 애플리케이션이 더 빠르게 시작되도록 하는 데 중점을 둡니다.
Rodrigo Girão Serrão: Explicit lazy imports mathspp.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

LernerPython 블로그, Reuven Lerner 제공: Pandas groupby: 여러 함수로 여러 열 집계하기

Python Pandas는 여러 데이터 열과 여러 메서드를 허용합니까?네!df.groupby('passenger_count')[['trip_distance', 'total_amount']].agg(['mean', 'std'])위 코드는 데이터 프레임을 반환합니다. 이 데이터 프레임의 4개 열은 2단계 멀티 인덱스이며 내부 레벨에는 mean/std가 있습니다.
LernerPython blog, from Reuven Lerner: Pandas groupby: Aggregating multiple columns with multiple functions lernerpython.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Mike C. Fletcher: PyOpenGL 4.0.0a7 -- 정리 및 준비

4.0.0a7이 4.0.0 릴리스의 최종 형태에 가까워지고 있습니다. 테스트 및 티켓에서 많은 버그 수정이 이루어졌으며, Windows GLUT 바이너리가 별도의 python 패키지로 분리되었고, 문서 시스템이 업데이트되었으며, OpenGL_accelerate가 OpenGL 버전을 정확하게 고정합니다.이 시점에서 알파 버전을 사용하여 PyOpenGL 코드베이스를 테스트하여 회귀 현상을 보고하는 것이 가치가 있을 것입니다. 이것은 많은 변경 사항이 포함된 주요 릴리스입니다. 또한 이전의 어떤 PyOpenGL 릴리스보다 훨씬 더 많이 테스트되었으므로, 현대적인 기능을 갖춘 3D 렌더링 엔진을 작성할 수 있다는 의미에서 작동한다고 비교적 확신하지만, 특히 오래된 코드(대부분의 테스트는 OpenGL 3.3+ 컨텍스트와 레거시 프리 기능 세트에 집중되어 있습니다) 또는 Tk 기반 앱(새로운 위젯 구현이 있습니다)의 경우 회귀 현상이 발생할 가능성이 있습니다.아직 Mac 작업이 남아 있으며, 새로운 Tk 위젯을 CGL을 사용하도록 포팅해야 합니다. 또한 실제 환경(CI와 달리)에서 Mac에서의 모든 작동이 확인되지 않았습니다.
Mike C. Fletcher: PyOpenGL 4.0.0a7 -- Cleanup and Preparation blog.vrplumber.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일