운영 복원력은 금융 기관에 매우 중요하며, EU의 DORA와 같은 규정은 요구 사항을 더욱 엄격하게 만들고 있습니다. 기업은 핵심 서비스가 중단을 견디고 효과적으로 복구될 수 있음을 입증해야 합니다. 도이체방크는 구글 클라우드와 함께 AI 기반의 에이전트 복원력 플랫폼을 개발하여 이를 해결했습니다. 이 플랫폼은 수동적인 복원력 연습을 실제 운영 데이터를 사용하는 맥락 인식, 증거 기반 시뮬레이션으로 전환합니다. 다양한 소스에서 엔터프라이즈 컨텍스트를 구축하여 현실적인 시나리오와 규제 기관 준비 산출물을 생성합니다. 이중 오케스트레이션 아키텍처는 LangGraph를 사용한 추적 가능하고 결정론적인 규제 기관 정렬 실행과 Google ADK를 사용한 적응형 에이전트 기반 시나리오를 분리합니다. 이 접근 방식은 제어와 유연성을 모두 제공하여 연습 및 실제 이벤트에 대한 일관된 복원력 모델을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 Cloud Run, Gemini Enterprise Agent Platform, Google ADK 및 Cloud SQL과 같은 구글 클라우드 서비스를 활용합니다. 이러한 도구는 확장 가능하고 증거 준비된 복원력 테스트를 촉진하여 일관되고 감사 준비된 문서를 생성합니다. 이 모델은 실제 사고에서 얻은 통찰력으로 향후 테스트에 정보를 제공하여 향상된 복원력을 위한 지속적인 피드백 루프를 만듭니다. 도이체방크의 목표는 지능적이고 지속적으로 적응하는 복원력 모델을 통해 복잡한 시스템에 대한 규제 기대를 충족하는 것입니다.