이 논문은 할인율을 경험적으로 근거로 하는 것이 이산화탄소 가격의 결정에 상당한 영향을 미친다는 것을 보여준다. 두 가지 보완적인 비선형 통계적 접근 방식을 사용하여, 우리는 어떤 효용 함수와 해당 확률적 할인율이 미국 데이터와 가장 잘 일치하는지 평가한다. 우리는 습관 형성이 데이터와 일치하는 확률적 할인율의 시간 변동성을 포착하는 데 필수적이라는 증거를 제공한다. 이러한 시간 변동성의 증가로 인해 이산화탄소 가격은 32% 증가하고 표준 모델에 비해 5배 더 순환적이다. 이러한 순환성의 증가로 인해 총 위험이 감소하고 위험 프리미엄과 예방적 저축의 필요성이 감소한다.