기업들이 신입 직원을 AI로 대체했다. 이제 그 대가를 치르고 있다.

소프트웨어 엔지니어인 아이작은 자신의 회사에서 신입 채용이 줄어들고, 그로 인해 선임들이 주니어들의 업무를 흡수하는 현상을 목격한다. AI는 코딩 속도를 높이지만, 디자인, 테스트, 이해관계자 관리 능력은 부족하여 선임들의 번아웃을 초래한다. 한때 Z세대를 유치하는 데 집중했던 기업들은 비용 절감과 AI 활용을 이유로 신입 채용을 줄이고 있다. 신입 채용 공고는 급감했고, AI는 이러한 추세를 가속화하여 전 세계적으로 일자리를 감소시키고 있다. 리더들은 AI가 시간을 절약한다고 믿지만, 이는 팀을 평준화시키고 지친 선임들에게 끝없는 재작업을 안겨주고 있다. AI의 한계는 선임들의 업무량 증가와 신뢰할 수 없는 결과물을 초래하여 더 많은 오류와 번아웃을 유발한다. 이러한 추세는 숙련된 근로자들이 적절한 대체 인력 없이 은퇴하면서 인구 통계학적 시한폭탄을 만들어낸다. 기업들은 젊은 인력들이 전문성을 쌓고 결국에는 자리를 물려받아야 할 필요성을 무시하고 있다. AI 기반 워크플로우가 환영받는 반면, 이러한 접근 방식은 인재 파이프라인을 손상시키고 선임 직원들의 동기를 저하시킨다. 일부 기업들은 효율성과 승계를 균형 있게 유지하기 위해 신입 직원을 AI 관리자로 훈련하는 실험을 하고 있다. 신입 일자리의 소멸은 미래의 인재가 기성세대를 대체할 수 있도록 육성되지 않으면서 사회적 위기를 초래한다.