서버는 전통적으로 처리를 위해 파일 업로드를 요구하지만, 많은 일상적인 이미지 작업은 브라우저에서 로컬로 처리될 수 있습니다. 이 접근 방식은 파일을 사용자의 기기에 보관함으로써 사용자 개인 정보를 우선시하며, 서버 측 저장 및 잠재적인 데이터 오용을 방지합니다. 업로드, 처리, 다운로드를 수행하는 일반적인 온라인 도구와 달리, 이 시스템은 파일을 사용자의 기기에서 외부로 보내는 것을 방지합니다. 초기 사용 시 AI 모델이나 디코더를 다운로드할 수 있지만, 이는 일회성 다운로드이며 사용자의 데이터를 업로드하는 것이 아닙니다. 로컬에서 작업을 실행하면 제공업체의 비용이 절감되어 무료, 무제한, 워터마크 없는 서비스를 제공할 수 있습니다. 다만, 사용자의 하드웨어에 대한 의존도가 높아지고 일부 형식은 여전히 서버 처리가 필요합니다. 오늘날 브라우저 기능은 로컬 이미지 압축, 형식 변환, AI 배경 제거, 애니메이션 편집, OCR, 이미지 편집 및 업스케일링을 가능하게 합니다. 문서 처리에는 PDF 압축, 이미지 또는 HTML로의 변환, 포함된 콘텐츠 추출이 포함됩니다. 시스템은 사용자의 브라우저에서 각 기능을 엄격하게 테스트하여 로컬 처리 가능 여부를 결정합니다. 여기에는 입력 디코딩, 캔버스 처리, 출력 인코딩 등에 대한 독립적인 검사가 포함됩니다. 이러한 테스트를 통과한 기능은 "즉시"로 표시되며, 다운로드가 필요한 기능은 클라이언트 측에서 처리되고, 실패한 기능은 서버로 전송됩니다. HEIC 쓰기, TIFF, JPEG 2000과 같은 일부 형식과 HTML-to-PDF 변환은 특허 문제, 과도한 인코더 크기 또는 복잡성으로 인해 로컬에서 처리되지 않으며, 이는 사용자에게 명확하게 표시됩니다. 지속적인 과제는 초기 탐색 비용으로 인해 첫 번째 작업이 약간 지연된다는 점이며, 캐싱은 도움이 되지만 자체적인 복잡성을 야기합니다.