기계 학습, 광 구동 유기 크리스탈의 우수한 성능 해금

연구원들은 사진 활성 유기 결정의 출력 힘을 최적화하는 머신 러닝 워크플로우를 개발했습니다. LASSO 회귀를 사용하여 주요 분자 하위 구조를 확인하고 베이즈 최적화를 통해 효율적인 샘플링을 수행하여, 기존 방법보다 73배 더 효율적인 37.0 mN의 최대 차단력을 달성했습니다.