기술 발전은 역사적으로 일부 직업을 쓸모없게 만들고 새로운 직업을 창출해 왔으며, 이러한 패턴은 AI에 대한 현재의 불안과 관련이 있습니다. AI는 전체 직업이 아닌 작업을 자동화할 준비가 되어 있으며, 이를 위해 개인은 관련성을 유지하기 위해 둘 사이를 구별해야 합니다. 인간의 노동은 육체 노동에서 정보 관리, 그리고 이제 "딥웨어" 또는 AI 시스템에 의해 주도되는 새로운 단계에 이르기까지 다양한 시대를 거쳐 발전해 왔습니다. 중요한 변화는 AI가 수행할 수 있는 작업 실행에서 독특하게 인간적인 책임으로의 전환입니다. 직업은 작업의 묶음이며, AI는 출력 생성에 뛰어나지만 인간의 판단, 맥락 및 의도성을 요구하는 결과를 만들 수는 없습니다.AI가 생성하는 출력과 실제 세계에서 경험하는 결과 사이의 구별은 중요합니다. 왜냐하면 결과는 책임을 요구하기 때문입니다. AI에 잘못 책임을 전가하는 것은 인간 책임의 실패를 보여주며, 딥웨어가 제공하는 위험한 환상입니다. 미래의 일은 AI를 감독하고, AI의 출력에 대한 판단과 책임을 행사하는 인간을 포함하며, 이는 대체가 아닌 향상을 나타냅니다. 책임감 있는 AI는 AI 출력을 비판적으로 평가하고, 편견을 식별하며, 결과를 예측할 수 있는 책임감 있는 인간을 필요로 합니다.이를 위해서는 AI가 복제할 수 없는 비판적 사고, 시스템 사고, 결과 사고와 같은 독특한 인간 기술을 개발해야 합니다. AI에 대한 과도한 의존은 인간의 능력을 약화시킬 위험이 있으며, 대체가 아닌 인지 기능의 자발적인 포기를 통해 우리를 쓸모없게 만듭니다. 미래의 일은 인간의 책임에 초점을 맞추며, 검증, 비판적 평가 및 책임을 요구하여 "습식웨어"를 계속 참여시킵니다. 궁극적으로 미래는 인간이 자신의 주체성과 책임을 기억하고, AI가 실수했을 때 누가 책임이 있는지 묻는 것에 달려 있습니다.