AI 컨설턴트가 클라우드 기반 받아쓰기 도구의 개인 정보 보호 문제에 대해 우려를 표명했습니다. 이러한 서비스는 민감한 고객 정보가 포함된 오디오 데이터를 원격 서버로 전송합니다. 이 데이터는 모델 개선에 사용되거나 내부적으로 접근될 수 있어 기밀 비즈니스 세부 정보에 대한 위험을 초래합니다. 컨설턴트는 NDA(비밀 유지 계약)에 구속되므로 데이터 유출에 대한 전적인 책임을 집니다.이를 해결하기 위해 컨설턴트는 100% 로컬 받아쓰기 솔루션을 옹호합니다. 이러한 솔루션은 오디오를 사용자 컴퓨터에서 완전히 처리하여 데이터가 장치를 벗어나지 않도록 합니다. Wi-Fi를 분리하는 간단한 테스트를 통해 받아쓰기 도구가 진정으로 로컬인지 확인할 수 있습니다.로컬 받아쓰기의 기본 기술은 종종 OpenAI의 Whisper 모델을 최적화한 구현인 faster-whisper를 사용합니다. 이 모델은 사용자의 CPU에서 실행될 수 있으며 한 번의 다운로드만 필요합니다. 고급 사용자는 이 모델을 사용자 지정 스크립트와 통합할 수 있으며, 여기에는 전사 정확도를 높이기 위해 기술 용어로 모델에 처음 프롬프트를 제공하는 기능이 포함됩니다.저자는 완전 로컬 솔루션에는 한계가 있음을 인정합니다. 지역 억양의 전사 정확도가 낮을 수 있으며 사용자 인터페이스가 상용 제품보다 덜 세련될 수 있습니다. 현재 구현된 솔루션은 Windows 전용입니다.사용자 친화적인 로컬 받아쓰기 경험을 만들고자 하는 열망으로 컨설턴트는 자신의 설정을 설치 프로그램으로 패키징했습니다. 이 설치 프로그램은 사용자의 기술적 프로세스를 단순화합니다. 이 소프트웨어는 오픈 소스이므로 작동 방식에 대한 투명성을 제공합니다.개인 정보 보호에 대한 약속을 강조하고 구독 모델을 피하기 위해 유료 일회성 구매 버전이 제공됩니다. 저자는 현재 사용자 피드백을 구하며 이 솔루션을 공개적으로 구축하고 있습니다. 기술에 관심 있는 분들을 위해 대기자 명단이 제공됩니다.