기사: 도커 이미지 왜 이렇게 커요? 'dive'로 블로트 찾기 위한 심층 분석

AI 이미지는 대규모 라이브러리 설치 및 기본 OS 구성 요소로 인해 팽창하는 경향이 있습니다. 대용량 Docker 이미지는 AI 개발을 늦출고 비용을 증가시킵니다. Chirag Agrawal은 Docker의 히스토리 및 상호작용 'dive' 도구를 사용하여 각 레이어를 자세히 살펴보는 방법을 보여주는 데몬스트레이션을 진행합니다. 이 기사는 효과적인 진단이 표적 최적화를 이끌어내는 것을 보여줍니다. Chirag Agrawal 작성