구글 쿠버네티스 엔진(GKE) 오토파일럿은 완전 관리형 운영 모드로 관리의 용이성을 제공하지만, 워크로드의 자동 확장에 있어서 제한이 있으며, 새로운 노드를 생성하고 추가하는 데 수 분이 걸리기 때문에 고용량, 빠른 확장 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 이를 해결하기 위해 구글은 GKE 오토파일럿을 위한 컨테이너 최적화 컴퓨팅 플랫폼을 도입했습니다. 이는 거의 실시간으로 수직 및 수평으로 확장 가능한 컴퓨팅 용량을 제공하는 재구상된 자동 확장 스택입니다. 새로운 플랫폼은 실행 중에 동적으로 크기가 조정될 수 있는 가상 머신에서 GKE 오토파일럿 노드를 실행하며, 워크로드에 영향을 주지 않습니다. 또한 워크로드에 대한 리소스 요구량 증가에 대응하여 자동으로 할당될 수 있는 전용 사전 할당 컴퓨팅 용량 풀을 유지합니다. 이는 필요한 위치와 시간에 용량을 제공하는 유연한 컴퓨팅을 제공하며, 주요 개선 사항에는 파드 스케줄링 시간이 최대 7배 빠르고 응용 프로그램 응답 시간이 크게 개선되었습니다. 컨테이너 최적화 컴퓨팅 플랫폼은 GKE 오토파일럿 1.32 이상에서 기본적으로 사용할 수 있으며, 새로운 GKE 오토파일럿 클러스터를 생성하거나 기존 클러스터를 업그레이드하여 사용할 수 있습니다. 성능을 최적화하려면 점진적인 확장 및 작은 리소스 요청이 필요한 워크로드의 경우 일반적인 컴퓨팅 클래스를 사용하는 것이 좋습니다. 컨테이너 최적화 컴퓨팅 플랫폼은 노드당 하나의 파드 배포 및 배치 워크로드와 같은 특정 배포 유형에는 적합하지 않습니다.