이 게시물에서 저자는 Keycloak에 대한 사용자 등록 이벤트를 처리하기 위해 Go에서 강력한 SQS 소비자를 구현한 경험을 공유합니다. 이 솔루션은 팬아웃/팬인 동시성 패턴을 사용하여 시스템 리소스를 과도하게 사용하지 않고 메시지를 효율적으로 처리합니다. 팬아웃/팬인 패턴은 고정된 작업자 고루틴 풀을 유지하고, 작업자 간에 작업을 균등하게 분배하고, 리소스 고갈을 방지하고, 동시 작업을 더 잘 제어할 수 있기 때문에 이 사용 사례에 적합합니다. 구현은 메시지 수신자, 작업자 풀 및 메시지 채널의 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 주요 구성 매개 변수에는 MaxNumberOfMessages, WaitTimeSeconds 및 VisibilityTimeout이 포함됩니다. 작업자 풀은 팬아웃 패턴이 작동하는 곳으로, 10명의 작업자가 동시에 메시지를 처리하기 시작합니다. 동기화를 사용하여 중복 메시지 처리가 보장됩니다. 지도. 모범 사례 및 학습에는 오류 처리, 메시지 정리, 정상적인 종료 및 모니터링이 포함됩니다. 성능 고려 사항에는 올바른 작업자 수, 배치 크기 및 제한 시간 초과를 선택하는 것이 포함됩니다. 향후 개선 사항에는 동적 작업자 크기 조정, 회로 차단기, 메트릭 수집, 배달 못한 편지 대기열 처리 및 재시도가 포함될 수 있습니다. 팬아웃/팬인 패턴은 Go에서 대용량 SQS 메시지를 처리하기 위한 우아한 솔루션을 제공하며, 리소스 고갈을 방지하고 효율적인 메시지 처리를 보장하기 위해 고정 작업자 풀을 유지합니다.
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Building a Scalable SQS Consumer in Go
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