고고학자의 조수
레거시 현대화에 대해 생각할 때, 대부분의 사람들은 대상 환경이 Java 8이 될 것이라고 상상하지 않습니다. 하지만 이것이 오늘날의 하드웨어에서 Java 1.5 코드베이스를 실행해야 했던 Nik Malykhin이 직면한 과제였습니다. 그의 초기 LLM 사용은 그럴듯한 답변을 제공했지만 코드베이스에서는 통하지 않았습니다. AI를 분석, 안정적인 Docker 환경에서의 검증, 그리고 테스트로 보호되는 점진적인 리팩토링에 활용하여 프로세스를 증거에 기반했을 때 진전이 있었습니다. 주요 시사점은 실용적입니다. AI는 증거, 명확한 역할, 그리고 단계별 현대화 전략에 의해 제약될 때 가장 유용했습니다.