조직은 비즈니스 전반에 AI 에이전트를 배포하는 데 있어 상당한 어려움에 직면하며, 원시 모델 지능보다 품질, 통합, 보안 및 거버넌스를 우선시합니다. Google의 Gemini는 이러한 배포 장애물을 해결하기 위해 설계된 기반 플랫폼으로 제시됩니다. 이를 통해 에이전트는 Google Workspace 및 Microsoft 365와 같은 익숙한 사용자 환경 내에서 일관된 메모리와 권한을 유지하며 작동할 수 있습니다. Gemini는 또한 200개 이상의 모델 선택과 Salesforce 및 SAP와 같은 엔터프라이즈 데이터 소스와의 직접적인 통합을 제공하며 급진적인 개방성을 옹호합니다. 이 플랫폼은 각 작업에 적합한 모델을 선택하고 재사용 가능한 스킬을 허용하여 비용을 최적화하는 스마트 토큰 경제를 사용합니다. 이 접근 방식은 효율성을 향상시키고 중복 처리를 줄입니다. 또한 Gemini는 전용 에이전트 ID, 격리된 샌드박스 및 자동 정책 시행을 포함한 내장형 거버넌스 및 보안 기능을 통합합니다. 이러한 안전 장치는 민감한 데이터와 인프라를 보호합니다. 이 플랫폼은 빌더에게 신뢰할 수 있고 개방적인 환경을 제공하여 AI 배포에 대한 자신감을 높이는 것을 목표로 합니다. 에이전트 AI 플랫폼을 위한 최초의 IDC MarketScape에서 Google의 리더십은 엔터프라이즈 AI 요구를 충족하는 Gemini의 역량을 강조합니다. Gemini의 디자인은 AI 통합을 위한 선택권과 강력한 보안으로 팀에 권한을 부여하는 데 중점을 둡니다.