카오스 엔지니어링은 의도적으로 제어된 실패를 도입하여 탄력적인 시스템을 구축합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 실제 장애가 발생하기 전에 취약점을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이는 전통적인 테스트로는 부족한 복잡하고 분산된 클라우드 기반 시스템에 특히 중요합니다. 클라우드 복원력 기능만으로는 애플리케이션의 내결함성을 보장하지 않습니다. 카오스 엔지니어링은 최악의 "만약에" 시나리오를 준비된 대응으로 전환하여 팀에 침착한 자신감을 심어줍니다. Netflix와 Google이 개척한 이 방법론은 시스템의 정상 상태를 정의한 다음, 중단에 대한 반응을 관찰하기 위해 실험을 수행하는 것을 포함합니다. 주요 원칙에는 정상 상태 가설 설정, 실제 조건 복제, 프로덕션 환경에서 실험 실행, 테스트 자동화, 그리고 폭발 반경(blast radius)을 신중하게 관리하는 것이 포함됩니다. 실천 방법에는 정상 상태 정의, 가설 설정, 제어된 환경 사용, 실패 주입, 실행 자동화 등이 있으며, 이를 통해 실행 가능한 통찰력을 얻습니다. 실험은 시스템의 반응을 테스트하기 위해 계획된 절차와 액션, 프로브, 롤백으로 구성됩니다. Chaos Toolkit 및 Google Cloud 관련 레시피와 같은 도구는 팀이 카오스 엔지니어링을 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다.