Google Cloud가 전 과정 평가(LCA)를 통해 기후 영향력을 측정하는 방법

Google은 소프트웨어 최적화, 하드웨어 효율성 개선, 탄소 배출 없는 에너지로 운영 지원을 통해 인공지능(AI) 노력의 탄소 집약도를 줄이기 위해 노력하고 있습니다. Google은 환경에 미치는 영향을 파악하기 위해 제품 시스템 또는 서비스의 전체 수명 주기에 걸쳐 환경에 미치는 영향을 평가하는 프로세스 분석 방법인 전과정 평가(LCA)를 사용합니다. LCA를 통해 Google은 하드웨어 제조의 모든 단계에서 배출량을 측정하고, 배출원인을 식별하며, 전 세계 순 제로 배출을 향한 진행 상황을 추적할 수 있습니다. Google Cloud 탄소 발자국 팀은 데이터 센터 하드웨어 공급망과 관련된 내재 탄소 배출량을 평가하기 위해 동급 최고의 LCA 접근 방식을 개발했습니다. 이 접근 방식은 글로벌 LCA 표준과 일치하며 완전성, 정확성 및 산업 표준 준수를 보장하기 위해 Fraunhofer IZM의 비판적인 검토를 받았습니다. Google은 공급망 파트너, 학계 리더 및 업계 동료와 협력하여 고도로 구성 가능한 전과정 목록(LCI) 모델 개발을 선도하고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 Google은 일반적인 평가에서 벗어나 중요한 구성 요소에 대한 상세하고 맞춤화된 환경 통찰력을 얻을 수 있습니다. Google은 또한 일관된 LCA 지침을 개발하기 위한 공동 노력에 참여하여 하드웨어 산업의 표준화를 추진하고 있습니다. Tensor Processing Units(TPU)에 대한 최근 LCA 연구에서는 2세대 동안 AI 워크로드의 탄소 효율성이 3배 향상되었음을 보여주며, 하드웨어의 탄소 발자국을 이해하고 줄이는 데 있어 LCA 연구의 중요성을 강조했습니다. LCA의 발전을 통해 Google은 보다 탄력적인 미래를 향한 의미 있고 측정 가능한 진전을 이루고 있습니다.