Google Cloud의 개방형 레이크하우스: AI, 개방형 데이터, 그리고 독보적인 성능을 위해 설계됨

구글의 데이터 클라우드는 다중 모드 데이터를 위한 개방형 lakehouse 아키텍처를 특징으로 하는 고유하게 통합된 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI가 주입되어 구글의 행성 규모 인프라스트럭처 위에 구축되었습니다. 스냅 Inc.는 데이터 엔지니어와 과학자들을 강화하는 데 데이터 클라우드의 개방형 lakehouse 아키텍처를 신뢰합니다. 구글은 AI 파워드 lakehouse에 대한 혁신을 발표했으며, 이는 BigLake Iceberg 네이티브 스토리지, 운영 및 분석 엔진의 통합, BigQuery SQL의 성능 가속을 포함합니다. BigLake\Foundation은 BigQuery를 분석 워크로드에 사용하고 AlloyDB for PostgreSQL를 운영 요구 사항에 맞게 하여 고객이 Iceberg 오픈 데이터에 기반하여 원활하게 상호 작동할 수 있도록 허용합니다. Apache Spark를 위한 Lightning Engine은 최적화된 데이터 커넥터, 효율적인 열 셔플 연산, 내장 캐싱, 벡터 실행을 활용하여 Apache Spark를 초고속화합니다. Dataplex Universal Catalog은 구글 클라우드 데이터 에스테이트에 걸쳐 AI 파워드 지능과 통일된 거버넌스를 확장합니다. 이는 데이터에서 AI까지의 메타데이터를 자동으로 검색하고 조직화합니다. AI 네이티브 노트북 및 툴링은 개발자 경험을 개선합니다. Gemini 파워드 노트북, PySpark 코드 생성, JupyterLab 및 Visual Studio Code용 코드 확장 등을 포함합니다. 이러한 혁신은 열림, 지능, 성능의 새로운 표준을 설정하여 데이터 엔지니어, 과학자, 분석가를 데이터 자산을 더 잘 활용할 수 있도록 합니다. Dataplex Universal Catalog은 AI 파워드되어 메타데이터를 동적, 실행 가능한 지능으로 변환하고, 의미 검색을 자연어로 가능하게 합니다.