구글 드라이브 온디맨드에 대한 AI 분류를 위한 다중 모델 훈련

구글은 구글 드라이브의 AI 분류 기능을 강화하여 사용자 지정 AI 모델의 훈련 효율성을 개선했다. 다중 모델 지원의 도입은 가장 큰 업데이트로, 관리자가 다양한 레이블링 요구에 따라 최대 5개의 고유한 모델을 훈련할 수 있게 되었다. 이전에는 레이블 필드당 하나의 모델만 지원되었다. 훈련 프로세스는 이제 온디맨드로, 관리자가 모델이 훈련되는 시점을 제어할 수 있게 되었다. 이는 조직이 훈련 속도를 상호작용적으로 관리할 수 있도록 허용한다. 또한, 새로워진 사용자 인터페이스가 구현되어 새로운 온보딩 흐름과 모델 세부 정보 페이지를 특징으로 한다. 이 재설계된 UI는 관리자에게 모델 훈련 상태, 데이터 메트릭스, 리콜 점수, 버전 히스토리에 대한 더 풍부한 통찰을 제공한다. 이러한 업데이트는 주로 구글 워크스페이스 관리자를 대상으로 한다. 이러한 개선은 조직이 데이터 분류를 표준화하고 대규모 레이블링 일관성을 달성하는 것을 목표로 한다. AI 분류 기능은 구글 드라이브 내에서 자동 파일 식별, 분류 및 레이블링을 가능하게 하며, 이러한 레이블은 데이터 손실 방지, 라이프사이클 관리 및 감사 정책과 통합하여 향상된 데이터 거버넌스를 달성할 수 있다.