Google은 다양한 분야에 걸쳐 과학적 발견을 가속화하기 위해 Empirical Research Assistance(ERA)를 개발하고 있습니다. ERA는 여러 연구 분야에서 유망한 결과를 보여주는 전문가 수준의 소프트웨어를 생성하도록 설계되었습니다. 연구는 공중 보건 예측부터 천체 물리학 및 기후 과학에 이르기까지 다양합니다. ERA는 독감, COVID-19 및 RSV의 입원율을 성공적으로 예측했으며, 종종 기존 도구를 능가했습니다. 천체 물리학에서 ERA는 Gemini Deep Think와 결합하여 중력 에너지에 관한 복잡한 방정식을 푸는 데 도움이 되었습니다. Google 연구원들은 ERA를 사용하여 기상 위성 데이터를 분석하여 대기 중 CO2 수준을 모니터링하고 있습니다. 또한 이 도구는 제브라피쉬의 신경 회로를 조사하는 데 사용되어 신경 과학 연구를 발전시키고 있습니다. 이러한 프로젝트는 AI가 복잡한 모델링에 대한 접근을 민주화하고 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. Google은 ERA 및 기타 도구의 진행 상황에 열정적이며 과학 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다.