메타플로우(Metaflow)는 넷플릭스(Netflix) 팀이 효율적으로 머신러닝/인공지능 프로젝트를 개발하고 관리할 수 있도록 합니다. 메타플로우의 새로운 기능인 Configs는 사용자가 흐름 매개변수, 리소스 요구 사항 및 애플리케이션별 설정을 사람이 읽을 수 있는 구성 파일에서 정의할 수 있게 해서 구성 가능한 흐름을 가능하게 합니다. Configs는 기존의 메타플로우 아티팩트와 매개변수를 확장하여 더 큰 유연성과 사용자 지정 옵션을 제공합니다. 또한, 원격 실행 또는 프로덕션 배포를 사용할 때에도 동적으로 로드되고 수정될 수 있습니다. Configs는 고정 배포와 런타임 구성 가능성의 혼합, 구성 유효성 검사, 구성 파일의 계층 구조 관리, 구성의 동적 생성과 같은 고급 사용 사례를 가능하게 합니다. Hydra와 같은 구성 관리자와 결합하여 Configs는 여러 구성에 대한 실험의 오케스트레이션과 매개변수 공간에 대한 스위핑을 가능하게 합니다. 넷플릭스의 내부 도구인 메타부스트(Metaboost)는 실제 적용 사례로, 다양한 플랫폼에서 머신러닝 프로젝트를 관리하고 프로젝트 일관성을 향상하며 위험을 줄이는 데 Configs를 사용합니다.