과대광고 너머 파트 2: 구글의 A2A 프로토콜 등장 - 에이전트 협업을 위한 MCP 보완

구글의 에이전트 투 에이전트(A2A) 프로토콜은 앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 보완하며, MCP가 에이전트-도구 상호작용을 처리하는 동안 A2A는 에이전트 간의 통신에 중점을 둡니다. A2A는 개방형 프로토콜을 사용하여 AI 에이전트가 발견, 통신하고, 작업을 조율하는 방식을 표준화합니다. 주요 A2A 개념에는 "에이전트 카드"를 통한 에이전트 발견, 작업 관리, 그리고 멀티모달 메시징이 포함됩니다. A2A는 효율적인 통신 및 작업 처리를 위해 HTTP, JSON-RPC 2.0, 그리고 서버 전송 이벤트를 활용합니다. MCP의 상태 저장 방식과는 달리, A2A는 주로 상태 비저장 HTTP 요청을 사용하여 확장성을 향상시킵니다. A2A는 도구 통합을 직접적으로 다루지 않으며, 에이전트가 이미 도구에 접근하는 방법을 가지고 있다고 가정합니다. A2A와 MCP 간의 시너지를 통해 에이전트가 A2A를 사용하여 협업하고 MCP를 통해 도구에 접근하는 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 예시로는 자동차 수리점 및 다단계 채용 프로세스가 있습니다. A2A는 Agents.json 및 llms.txt와 같은 다른 표준과 달리 일반적인 목적의 에이전트 간 통신에 초점을 맞춥니다. MCP와 A2A의 결합된 사용은 정교한 AI 시스템 구축을 위한 강력한 2계층 모델을 가능하게 합니다. 이러한 2계층 접근 방식은 AI 생태계에서 더 큰 모듈성, 상호 운용성, 그리고 혁신을 약속합니다.