광자 컴퓨팅에 더 많은 비선형성이 필요하다: 음향학이 도와줄 수 있다

인공 지능은 신경망과 같은 특정 구조를 기반으로 할 수 있다. '신경'이라는 용어는 뇌의 신경 세포와 유사한 방식으로 학습할 수 있는 능력을 설명한다. 작동하려면 몇 가지 중요한 요소가 필요하다. 그 중 하나는 구조에 비선형성을 도입하는 활성화 함수이다. 광학 신경망을 구현하기 위한 광 활성화 함수는 중요한 장점을 가지고 있다. 연구자들은 이제 음파의 전파를 기반으로 하는 모든 광학적으로 제어되는 활성화 함수를 실험적으로 보여주었다. 이는 광 신경망 접근 방식의 광범위한 범위에 적합하며 소위 합성 주파수 차원에서 작동할 수 있다.