하이브리드 클라우드에서의 Kubernetes: 서비스 트래픽 토폴로지 및 라우팅

컨테이너 작업 부하를 관리하는 Kubernetes는 강력한 도구이지만, 하이브리드 클라우드 환경에서 사용하는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 네트워킹과 트래픽 라우팅의 경우 더욱 그렇습니다. 노드 간 트래픽을 공유하기 위한 기본적인 라운드 로빈 알고리즘이 하이브리드 클라우드에 항상 최선의 것은 아닙니다. 하이브리드 Kubernetes 환경에서 잘못된 네트워크 트래픽 라우팅은 더 높은 지연 시간과 더 낮은 성능, 그리고 클라우드 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 트래픽 라우팅을 최적화하면 네트워크 트래픽이 노드 간에 효율적으로 이동하여 지연 시간이 줄어들고 성능이 향상되며 비용이 절감됩니다. Kubernetes에는 클러스터 내부 트래픽 이동 방식을 제어하는 내부 트래픽 정책이 있으며, 기본 정책은 트래픽을 클러스터 내의 사용 가능한 모든 엔드포인트로 보냅니다. internalTrafficPolicy: Local 설정은 트래픽이 같은 노드의 엔드포인트로만 이동하도록 보장하는데, 이는 낮은 지연 시간과 높은 속도가 필요한 워크로드에 유용합니다. 토폴로지 인식 라우팅은 노드의 물리적 위치를 기반으로 네트워크 트래픽을 최적화하는 또 다른 기능으로, 가능한 한 동일한 영역이나 가용성 영역에 서비스가 유지되도록 규칙을 설정할 수 있습니다. trafficDistribution: PreferClose 설정은 영역에서 가장 가까운 엔드포인트로 트래픽을 보내도록 하여 하이브리드 클라우드 환경에 더 적합합니다. 내부 트래픽 정책과 트래픽 분산 설정을 사용하면 트래픽이 노드 간에 효율적으로 이동하도록 최적화하여 지연 시간을 줄이고, 성능을 향상시키고, 비용을 절감할 수 있습니다. 하이브리드 Kubernetes 환경에서 트래픽 라우팅은 네트워크 성능을 최적화하고 비용을 줄이는 데 필수적입니다.