Naresh Jain은 행동 하네스(behavioral harness)를 사용하거나 사용하지 않고 동일한 API 서비스를 구축하는 코딩 에이전트를 비교합니다. 프론티어 모델인 GPT-6 Sol은 어느 쪽이든 모든 외부 평가를 통과했습니다. 하지만 비용 최적화 모델인 GPT-6 Luna는 하네스 없이 실행했을 때 10번 중 3번만 성공했지만, 하네스를 사용했을 때는 10번 모두 성공했습니다. 하네스를 추가하면 Luna의 토큰 사용량과 런타임이 증가했지만, 하네스를 사용한 Luna 실행은 GPT-6 Sol과 동일한 10번 중 10번의 신뢰도를 달성하면서도 실행당 비용은 33% 더 저렴했습니다($0.273 대 $0.406). 이 실험은 행동 하네스가 더 작고 비용 최적화된 모델에서 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 실용적인 방법이 될 수 있음을 시사합니다.