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확장 가능한 확률적 네트워크에서 비마르코프 동역학과 에이전트 이질성 통합

실제 생물학적 및 사회적 시스템은 개별적인 다양성과 기억을 혼합하여 대규모 시뮬레이션을 어렵게 만듭니다. 여기서 저자들은 이질적인 에이전트, 진화하는 상호 작용, 그리고 비지수적 타이밍을 하나의 프레임워크로 포착하는 빠른 시뮬레이터인 MOSAIC을 소개합니다.
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Unifying non-Markovian dynamics and agent heterogeneity in scalable stochastic networks
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