현장으로부터 얻은 교훈: 의사 결정자들이 멀티 에이전트 시스템에 대해 알고 싶어하는 것

CXO들은 다중 에이전트 시스템(MAS)을 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 기존 프로세스를 재구상하는 대신 자동화하는 데 집중하고, 윤리적 위험이 존재하기 때문입니다. MAS는 다면적인 비즈니스 목표를 달성하기 위해 협력하는 AI 에이전트 팀으로 구성됩니다. MAS는 개념적인 약속에서 실질적인 애플리케이션으로 전환되고 있으며, 최초 접촉 해결률을 크게 향상시키고 라이브 에이전트로의 에스컬레이션 필요성을 줄여줍니다. 이 분야에서 흔히 발생하는 세 가지 실수는 오래된 프로세스 자동화, 협업 설계 노력 과소평가, 거버넌스 및 윤리 계획 지연입니다. 경영진은 비용 절감 이상의 ROI 측정, 자율 에이전트와 인간 감독 간의 균형, 결과 예측 및 윤리적 위험 해결과 같은 주요 질문을 가지고 있습니다. 발전을 위해서는 처음부터 거버넌스, 윤리 및 신뢰를 우선시하고, 사용자를 최우선으로 하는 협업 문화를 조성하며, 작게 시작하되 크게 생각하는 MAS 전략을 개발하는 것이 중요합니다. Google은 Vertex AI 및 Google Cloud Consulting을 통해 조직이 MAS 도입의 미묘한 차이를 탐색하고 혁신적인 힘을 활용할 수 있도록 지원합니다.