스파이킹 신경망은 일반적으로 순차 정보 및 이벤트 데이터 처리에 사용되지만 여전히 높은 성능이 부족합니다. 알고리즘 및 하드웨어 공동 설계를 통해 Zhang 등은 컴퓨트인 메모리 하드웨어에 구현하기 위한 상태 공간 모델 기반 접근 방식을 보고했으며, 이는 이벤트 시퀀스에 대한 높은 에너지 효율성으로 비동기 및 실시간 처리 기능을 가능하게 합니다.
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Compute-in-memory implementation of state space models for event sequence processing
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