2007년, 사진은 틈새 시장이자 비싸고 시간이 많이 소요되는 기술이었습니다. 아이폰의 등장은 사진 촬영을 극적으로 대중화시켰고, 2026년까지 연간 사진 촬영 횟수를 25배 증가시켰습니다. 접근성이 높아지면 소비가 늘어나는 이 현상은 제본스의 역설의 예시입니다. 전문 사진작가들은 여전히 존재하며 중요한 인생 이벤트에 가치가 있으며, 이는 위급 상황에 전문가를 찾는 것과 같습니다. 오늘날 AI는 아이폰이 사진 촬영을 변화시킨 것과 유사하게 소프트웨어 개발을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 소프트웨어의 미래는 초개인화되고 일회용이 될 것이며, 종종 단일 사용자를 대상으로 할 것입니다. 이러한 변화는 대중 시장의 매력보다는 개별적인 요구가 소프트웨어 제작을 주도하게 될 것임을 의미합니다. 풍부하고 저렴한 소프트웨어가 존재하는 세상에서는 아이디어, 취향, 배포가 가장 중요해집니다. AI 에이전트가 소프트웨어 결정을 내릴 것이므로 엔지니어에 초점을 맞춘 전통적인 DevRel 모델은 쓸모없어지고 있습니다. 새로운 DevRel의 과제는 이러한 AI 에이전트의 기본 선택이 되는 것입니다. 소프트웨어는 엔지니어뿐만 아니라 누구나 개인 도구와 빠른 해결책에 접근할 수 있는 변화를 겪고 있습니다. 이 소프트웨어 변화의 속도는 사진 촬영의 전환보다 빠를 가능성이 높습니다. 개인은 필요한 도구를 구축하고 새로운 패러다임을 정의함으로써 이 미래를 형성할 기회를 가지고 있습니다. 근본적인 질문은 이 변화를 관찰할 것인지, 아니면 혁신을 통해 적극적으로 주도할 것인지입니다.