이코노미스트는 AI 생성 글쓰기와 인간이 쓴 글쓰기를 구별하기 위한 연구를 수행했습니다. 그들은 독자들에게 익숙하다는 점을 고려하여 자체 기사를 인간 기준선으로 사용했습니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Grok과 같은 최상위 대규모 언어 모델(LLM)은 웹 접근 없이 기사 요약을 다시 작성하는 임무를 받았습니다. 이 AI 생성 텍스트는 55,000개 이상의 문장과 120만 단어로 이루어진 방대한 코퍼스와 비교되었습니다. AI 특정 특성을 분리하기 위해 AI 텍스트는 CNN, 뉴욕 타임스, 워싱턴 포스트의 저널리즘과도 교차 참조되었습니다. 또한, 1950년에서 2022년 사이에 출판된 소설 발췌문이 또 다른 비교 대상으로 사용되었습니다. 이 연구는 AI 문체가 단어, 구두점, 구조 패턴의 뚜렷한 선택을 통해 식별될 수 있음을 밝혔습니다. 그러나 이러한 AI 특징은 소프트웨어의 발전으로 인해 완전히 예측 가능하지는 않습니다. 발전에도 불구하고 AI 글쓰기는 여전히 명료함과 우아함이 부족하며, 종종 틀에 박힌 듯 보입니다. 따라서 인상적인 문체를 목표로 하는 인간 스토리텔러는 이러한 식별된 AI 글쓰기 특이점을 피해야 합니다.