AI는 마법의 지니가 아닌 함수로 취급되어야 합니다. AI를 일회성 쿼리를 위한 검색 상자처럼 취급하는 것은 괜찮지만, 반복적인 작업에는 비효율적입니다. 유용한 AI 어시스턴트를 구축하려면 단일하고, 좁고, 반복적이며, 지루하고, 검증 가능한 작업부터 시작하십시오. 프롬프트를 명확한 입력과 구조화된 출력을 가진 함수 시그니처처럼 생각하십시오. 신뢰할 수 있는 요약을 보장하려면 AI가 원본 자료에서 지원 문장을 인용하도록 강제하십시오. 데이터 정리의 경우, 제자리 변경을 피하고 대신 AI가 검토를 위해 매핑을 출력하도록 하십시오. 결정적으로, 올바른 예제의 작은 "골든 세트"를 만들어 AI 출력을 검증하십시오. 코드 어설션 및 스팟 체크와 같은 저렴한 검사를 구현하여 오류를 조기에 감지하십시오. 실제로 여러 단계 또는 도구 호출이 포함된 작업에만 에이전트를 도입하십시오. 마지막으로, 성공적인 AI 출력을 프롬프트에 다시 통합하여 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 어시스턴트를 만들어 반복하십시오.