AI 시대에 인간 노동의 가치는 생성에서 큐레이션으로 이동하고 있습니다. DJ가 군중을 고무시키기 위해 음악을 선택하고 순서를 정하는 것처럼, 미래의 전문가들은 AI 출력을 안내하기 위해 맥락을 큐레이션해야 할 것입니다. AI는 변환에 뛰어나지만, 복잡한 상황에서 진정으로 중요한 것을 식별하는 판단에는 인간이 필수적입니다. 이는 AI가 현재 어려움을 겪고 있는 여러 데이터 포인트에서 패턴을 식별하는 귀납적 추론을 필요로 합니다. 노동 분업은 명확합니다. AI는 변환하고, 인간은 어떤 정보가 관련 있는지 결정합니다. 따라서 새로운 역할이 등장하고 있습니다. 바로 "지식 DJ"로, 결과를 형성하기 위해 정보를 지능적으로 선택하고 순서를 정하는 사람입니다. 여기에는 시스템 사고, 비판적 사고, 그리고 무엇이 의사 결정에 영향을 미치는지, 어떤 맥락이 의미를 갖는지 이해하기 위한 공감이 포함됩니다. AI를 위한 관련 정보를 저장하고 관리할 수 있는 "맥락의 컨테이너" 역할을 하는 제품들이 등장하기 시작했습니다. 이러한 컨테이너는 AI의 환각을 줄이고 지속적인 지식을 보장하는 데 도움이 됩니다. 또한 인간과 AI 에이전트 간의 "이해의 동등성"을 가능하게 하여 보다 효과적인 협업으로 이어집니다. 지식 DJ가 되기 위해 개인은 이러한 맥락 컨테이너를 만들고 무자비하게 큐레이션해야 합니다. 그들은 기록되지 않은 지식을 포착하고 상황이 발전함에 따라 맥락을 업데이트해야 합니다. 제품 디자인 또한 이러한 큐레이션 기술을 가르치고 사용자가 맥락을 채우고 연결하도록 장려하기 위해 발전해야 합니다. 궁극적으로 일의 미래는 맥락을 형성하고 AI를 지시하는 사람들, 즉 단순한 생산자가 아닌 오케스트레이터가 되는 사람들에게 속할 것입니다.