임상 시험의 증거에 의해서만, 혹은 주로 건강 정책 결정이 이루어지는 경우는 드뭅니다. 실제로 대부분의 정책 결정의 광범위한 범위와 빠른 속도는 전통적인 시험 연구의 의도적인 특수성과 방법론적인 속도와 본질적으로 불일치할 수 있습니다. 정책 입안자들은 종종 불완전한 정보, 시간 압박, 예산 제약 및 경쟁적인 정치적 요구에 따라 광범위한 인구를 대상으로 하는 개입을 채택하거나 자금을 지원합니다. 대조적으로, 임상 시험 연구자들은 신중하게 통제된 조건 하에서 매우 구체적인 질문에 대한 내부적으로 유효한 답변을 생성하는 데 집중할 수 있으며, 이 과정은 수년간의 계획, 데이터 수집 및 분석을 거칠 수 있습니다. 놀랍지 않게도, 정책 입안자들은 시험에서 생성된 증거가 너무 제한적이고 그들이 내리는 많은 실제 결정에 지침을 제공하기에는 너무 늦게 도착한다고 인식할 수 있으며, 시험 연구자들은 강력한 실험적 증거 없이 광범위한 정책 조치가 취해져 그 효과를 입증하지 못한다고 한탄할 수 있습니다.