비주얼 블록스는 블록을 연결하여 AI 파이프라인을 생성하는 시각적 프로그래밍 프레임워크입니다. 그러나 초심자들은 빈 작업 공간에서 노드를 설정하고 링크하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 저자들은 텍스트 지시문으로 기계 학습 파이프라인을 생성하는 AI 어시스턴트인 InstructPipe를 giới thiệu했습니다. InstructPipe는 세 개의 모듈로 구성되어 있습니다. 두 개의 대규모 언어 모델(LLM) 모듈과 코드 인터프리터 모듈입니다. LLM 모듈은 대상 파이프라인의 의사 코드를 생성하고, 인터프리터는 인간-AI 협업을 위한 시각 에디터에 파이프라인을 렌더링합니다. 저자들은 InstructPipe를 두 단계 LLM 정제 프롬프트 전략으로 구현했으며, 의사 코드 해석 단계를 추가하여 파이프라인을 렌더링했습니다. 사용자는 자연어로 원하는 파이프라인을 설명할 수 있으며, InstructPipe는 자동으로 편집 가능한 해당 파이프라인을 생성합니다. 저자들은 2일 하이브리드 워크숍과 사용자 연구를 통해 InstructPipe를 평가했으며, InstructPipe가 사용자에게 낮은 작업량으로 AI 파이프라인을 생성할 수 있음을 보여주었습니다. InstructPipe는 사용자가 복잡한 워크플로우를 낮은 작업량으로 구축할 수 있도록 하여 아이디어 프로토타입을 신속하게 구현하고 사용자 상호작용을 크게 줄입니다. 저자들은 InstructPipe가 인간-AI 협업 및 기계 학습 분야의 새로운 수준의 표현력과 창의성을 개척하는 데 있어 촉매가 되길 바랍니다.