사회적 임팩트 분야는 혁신적인 AI 기술을 수용하기보다는 시대에 뒤떨어진 해결책에 자금을 지원함으로써 실패하고 있습니다. 많은 자금 제공자들이 AI가 나타내는 근본적인 변화에는 불충분한 점진적인 변화와 기본적인 AI 역량 강화만 계속 지원하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 진정한 임팩트를 위해 AI를 활용할 수 있는 AI 네이티브 조직을 구축할 필요성을 간과하고 있습니다. 자금이 진정한 혁신에서 잘못 배분될 때 지역 사회는 고통받습니다. 현재 AI 전략은 종종 심층적인 조직적 사고방식의 변화보다는 피상적인 도구 채택에 초점을 맞추고 있습니다. 조직들은 복잡하고 AI 기반의 미래 과제를 해결하기 위해 시대에 뒤떨어진 도구를 갖추고 있습니다. 이 분야에서 안전한 제안에 보상을 주는 경향은 급진적인 변화를 방해합니다. 성공적인 AI 네이티브 프로젝트의 예는 AI가 근본적으로 통합될 때 접근 가능하고 인간 중심적인 해결책의 잠재력을 보여줍니다. 자금 제공자들은 피상적인 AI 부가 기능 지원에서 벗어나 혁신적이고 AI 네이티브 조직에 투자해야 합니다. 이를 위해서는 운영 모델 전체를 재고하여 더 나은 결과를 달성하려는 단체를 지원해야 합니다. 사회적 임팩트의 미래는 활동뿐만 아니라 측정 가능한 결과에 초점을 맞춘 AI 네이티브의 협력적인 조직에 달려 있습니다. 진정한 발전의 장벽은 세상이 스스로를 파괴하기 전에 조직이 스스로를 파괴할 수 있는 능력입니다. 자금 제공자들은 잠재적인 실패를 과정의 일부로 받아들이고 이러한 파괴에 대비된 단체들을 지원해야 합니다. 이 분야는 더 많은 프레임워크나 논의가 아니라 파괴자들을 위한 행동과 자금이 필요합니다.
fastcompany.com
Stop funding the wrong future
Create attached notes ...
